База знаний - NiNa.Az

База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области (ISO/IEC/IEEE 24765-2010, ISO/IEC 2382-1:1993). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач.

База знаний

Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. Для этого требуется некоторая модель классификации понятий и определённый формат представления знаний. Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их связей называется онтологией.

Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов часто называют «базой знаний». Вместе с тем полноценные базы знаний (в отличие от обычной базы данных) содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, позволяющие делать автоматические умозаключения об уже имеющихся или вновь вводимых фактах и тем самым производить семантическую (осмысленную) обработку информации.

Область наук об искусственном интеллекте, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.

Применение

База знаний — важный компонент интеллектуальной системы. Наиболее известный класс таких программ — это экспертные системы. Они предназначены для поиска способов решения проблем из некоторой предметной области, основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.

Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем хранения данных в организации: документации, руководств, статей технического обеспечения. Главная цель создания таких баз — помочь менее опытным людям найти уже существующее описание способа решения какой-либо проблемы. Процесс актуализации баз знаний интеллектуальных информационных систем предприятий является достаточно трудоемким, требующим выполнения значительного числа поисковых операций как в корпоративных сетях, так и в сети интернет.

Базы знаний и интеллектуальные системы

Двумя наиболее важными требованиями к информации, хранящейся в базе знаний интеллектуальной системы, являются:

1. Достоверность конкретных и обобщённых сведений, имеющихся в базе данных.
2. Релевантность информации, получаемой с помощью правил вывода базы знаний.

Ниже перечислены некоторые из особенностей, которые могут (но не обязаны) быть у системы, оперирующей базами знаний.

• Автоматическое доказательство (вывод). Способность системы выводить новые знания из старых, находить закономерности в БЗ. Часто принимается, что база знаний отличается от базы данных именно наличием механизма вывода.
• . Способность системы после выдачи ответа «объяснить» ход её рассуждений, причем «по первому требованию».
• Интроспекция. Нахождение противоречий, нестыковок в БЗ, контроль правильной организации БЗ.
• Машинное обучение. Превращение БЗ в гибкую систему, адаптация к проблемной области. Аналогична человеческой способности «набирать опыт».

Разработка портала знаний организации является необходимой, т.к. количество накопленных знаний увеличивается постоянно, а работать с ними становится все сложнее.

Для систем управления знаниями барьером к внедрению часто выступает отсутствие организационной культуры, которая обеспечивала бы совместное использование знаний, и недостаток у работников информации об этой технологии.

Базы знаний на примере языка Пролог

Основная статья: Пролог (язык программирования)

В языке Пролог базы знаний описываются в форме конкретных фактов и правил логического вывода над базами данных и процедурами обработки информации, представляющих сведения и знания о людях, предметах, фактах, событиях и процессах в логической форме. В ответах на простейшие запросы к базам знаний система логического программирования Пролог выдает значения «истина» и «ложь» в зависимости от наличия соответствующих фактов.

Обобщённые сведения в языке Пролог задаются с помощью правил логического вывода, выполняющих роль определения понятий, а также логических процедур, состоящих из наборов правил логического вывода. Достоверность обобщенных сведений зависит от наличия необходимых фактов и достоверности данных в базах знаний.

См. также

• Алгоритм Rete
• Институциональная память
• Дескрипционная логика
• Cyc — проект по созданию глобальной базы знаний
• Викиданные
• Данные
• Управление содержанием
• База данных
• Enterprise bookmarking
• Информационное хранилище
• Системы, основанные на знаниях
• Knowledge Graph
• Менеджмент знаний
• База знаний Microsoft
• Семантическая сеть
• Интеллектуальный анализ текста
• ЯГО

Примечания

1. ISO/IEC/IEEE 24765-2010, Systems and software engineering — Vocabulary
2. ISO/IEC 2382-1:1993, Information technology — Vocabulary — Part 1: Fundamental terms
3. ЧИСТОВ ДМИТРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ. НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ: ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ "1С" ДЛЯ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ (рус.) // научно-практическая конференция : Сборник. — 2018.
4. БАРЫШНИКОВА Н.Ю. ОБУЧЕНИЕ ЯЗЫКУ ЗАПРОСОВ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ ШАБЛОНОВ ПРОГРАММНОГО КОДА (рус.) // сборник трудов : сборник. — 2018.
5. Дмитрий Николаевич Донских, Владимир Федорович Барабанов. Использование экспертной системы с продукционной базой знаний и нейронной сети для распознавания сигналов (рус.). — 2020. — С. 438–442.
6. Б. Е. Одинцов. Роботизация процесса актуализации баз знаний интеллектуальных информационных систем предприятия (рус.). — Общество с ограниченной ответственностью "1С-Паблишинг", 2020. — С. 42–45.
7. ГОРЕЛИКОВ РОМАН СТАНИСЛАВОВИЧ, ГОРЕЛИКОВА ЮЛИЯ СТАНИСЛАВОВНА. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ СОПРОВОЖДЕНИЯ РАБОТЫ С ПОРТАЛОМ ЗНАНИЙ (рус.) // Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, г. Москва : статья в журнале - научная статья. — 2018. — Т. 4, № 4. — С. 1. — ISSN 2413-7081.

Литература

• Гаврилова и др. Базы знаний интеллектуальных систем // Учебник для вузов. — СПб.: Питер, 2000.

Ссылки

• Что такое база знаний и зачем она нужна — материал из раздела «Менеджмент знаний» библиотеки статей по менеджменту