Интеллектуальный агент
В компьютерной науке интеллектуа́льный аге́нт — программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени. Интеллектуальные агенты используются для содействия оператору или сбора информации. Одним из примеров заданий, выполняемых агентами, может служить задача постоянного поиска и сбора необходимой информации в Интернете. Компьютерные вирусы, боты, поисковые роботы — всё это также можно отнести к «интеллектуальным» агентам. Такие агенты, как и любые прочие, имеют сложный, зачастую реализуемый нейросетями алгоритм, как, к примеру, у поисковой системы Google (экспериментальный поиск по видео). «Интеллектуальность» в этом контексте понимается как возможность обратной связи в соответствии, например, с результатами анализа поисковых запросов и их выдачей.
В искусственном интеллекте под термином интеллектуальный агент понимаются сущности, получающие информацию через систему сенсоров о состоянии управляемых ими процессов и осуществляющие влияние на них через систему актуаторов, при этом их реакция рациональна в том смысле, что процессы выполняемые ими содействуют достижению определённых параметров. Наиболее близким аналогом в живой природе является примитивное инстинктивное поведение насекомых. Термин «интеллектуальный» не означает наличия какого-либо интеллекта, но подчеркивает более высокий уровень технологии управления по сравнению с примитивными (dumb) триггерными системами автоматического управления. Такой агент может быть как программной системой, так и сложной автоматизированной системой, к примеру, станком с ЧПУ или комплексом управления технологическими, логистическими, финансовыми или любыми иными процессами. Об «интеллектуальности» агента можно говорить, если его взаимодействие с окружающей средой является адекватным той или иной системе требований. Никакого отношения даже к интеллекту высших животных и уже тем более человека подобная функциональность не имеет.
Эти два применения термина «интеллектуальный агент» не имеют между собой ничего общего и между ними нет никакой связи. Интеллектуальный агент в первом смысле — это часть технологии разработки операционных систем, и хотя алгоритмы, в нём используемые, могут базироваться на более сложных моделях, чем даже алгоритмы многих SCADA — систем, диапазон и методика его воздействия на состояние системы очень жестко детерминируется. «Интеллектуальный агент» во втором смысле так же не может быть полностью независимым, выполняя свои задачи, но методики его разработки на много порядков сложнее, в силу абсолютно иного уровня сложности и комплексности задач.
В операционных системах семейства UNIX интеллектуальный агент, действующий в пределах одного компьютера или локальной сети, обычно называется демоном, в семействе Windows — службой (сервисом). Пример: cron в UNIX и «Планировщик задач» в Windows занимаются тем, что запускают указанные пользователем задания в определённые моменты времени.
Интеллектуальные агенты в искусственном интеллекте
В искусственном интеллекте существует несколько типов агентов. Например:
- Физический Агент — агент, воспринимающий окружающий мир через некоторые сенсоры и действующий с помощью манипуляторов.
- Временной агент — агент, использующий изменяющуюся с ходом времени информацию и предлагающий некоторые действия или предоставляющий данные компьютерной программе или человеку, и получающий информацию через программный ввод.
Простая агентная программа может быть математически описана как агентская функция, которая проецирует любой подходящий результат восприятия на действие, которое агент может выполнить, или в коэффициент, элемент обратной связи, функцию или константу, которые могут повлиять на дальнейшие действия.
Программный агент, напротив, проецирует результат восприятия только на действие.
Всех агентов можно разделить на пять групп по типу обработки воспринимаемой информации:
- Агенты с простым поведением.
- Агенты с поведением, основанным на модели.
- Целенаправленные агенты.
- Практичные агенты.
- Обучающиеся агенты.
Агенты с простым поведением
Агенты с простым поведением действуют только на основе текущих знаний. Их агентская функция основана на схеме условие-действие
IF (условие) THEN действие
Такая функция может быть успешной, только если окружающая среда полностью поддается наблюдению. Некоторые агенты также могут иметь информацию о их текущем состоянии, что позволяет им не обращать внимания на условия, предпосылки которых уже выполнены.
Агенты с поведением, основанным на модели
Агенты с поведением, основанным на модели, могут оперировать со средой, лишь частично поддающейся наблюдению. Внутри агента хранится представление о той части, что находится вне границ обзора. Чтобы иметь такое представление, агенту необходимо знать, как выглядит окружающий мир, как он устроен. Эта дополнительная информация дополняет его модель мира.
Целенаправленные агенты
Целенаправленные агенты схожи с предыдущим типом, однако они, помимо прочего, хранят информацию о тех ситуациях, которые для них желательны. Это дает агенту способ выбрать среди многих путей тот, что приведет к нужной цели.
Практичные агенты
Целенаправленные агенты различают только состояния, когда цель достигнута, и когда не достигнута. Практичные агенты, помимо этого, способны различать, насколько желанно для них текущее состояние. Такая оценка может быть получена с помощью «функции полезности», которая проецирует множество состояний на множество мер полезности состояний.
Обучающиеся агенты
В некоторой литературе обучающиеся агенты (ОА) также называются автономными интеллектуальными агентами (англ. autonomous intelligent agents), что означает их независимость и способность к обучению и приспосабливанию к изменяющимся обстоятельствам. По мнению ,система ОА должна проявлять следующие способности:
- обучаться и развиваться в процессе взаимодействия с окружающей средой
- приспосабливаться в режиме реального времени
- быстро обучаться на основе большого объёма данных
- пошагово приспосабливать новые способы решения проблем
- обладать базой примеров с возможностью её пополнения
- иметь параметры для моделирования быстрой и долгой памяти, возраста и т. д.
- анализировать себя в терминах поведения, ошибки и успеха
Субагенты
Чтобы активно выполнять свои функции, интеллектуальные агенты обычно имеют иерархическую структуру, включающую много «субагентов». Интеллектуальные субагенты обрабатывают и выполняют низкоуровневые функции. Интеллектуальные агенты и субагенты составляют полную систему, которая способна выполнять сложные задачи. При этом поведение системы создаёт впечатление разумности.
Существует несколько типов субагентов:
- Временные агенты (для принятия оперативных решений)
- Пространственные клиенты (для взаимодействия с реальным миром)
- Сенсорные агенты (обрабатывают сенсорные сигналы — к примеру агенты, работающие на основе нейросети)
- Обрабатывающие агенты (решают проблемы типа распознавания речи)
- Принимающие решение агенты
- Обучающие агенты (для создания структур и баз данных для остальных интеллектуальных агентов)
- Мировые агенты (объединяют в себе остальные классы агентов для автономного поведения)
Интеллектуальные агенты в компьютерной науке
Достаточно ограниченное число агентов, которые могут считаться полуинтеллектуальными (из-за своей простоты, слабой способности к принятию решений, ограниченности взглядов на внешний мир и плохой обучаемости) перечислены в документе.
Согласно ему, существует только 4 типа таких ИА:
- Роботы по закупкам.
- Пользовательские или персональные агенты.
- Управляющие и наблюдающие агенты.
- Добывающие информацию агенты.
Роботы по закупкам
Такие роботы, просматривая сетевые ресурсы (чаще всего Интернет), собирают информацию о товарах и услугах. Роботы по закупкам очень эффективно работают с товарами народного потребления, такими как компакт-диски, книги, электротовары и другие товары. Amazon.com является отличным примером такого робота. Веб-сайт предложит вам список товаров, что вам могут быть интересны, основываясь на том, что вы покупали в прошлом.
Пользовательские или персональные агенты
Пользовательские агенты — это интеллектуальный агенты, которые действуют в ваших интересах, от вашего имени. К этой категории относятся интеллектуальный агенты, которые постоянно, или в течение некоторого времени выполняют следующие задания:
- проверяют вашу почту, сортируют их по важности (используя заданные вами критерии), и оповещают вас, когда поступает важное письмо, например, письмо о поступлении в университет;
- играют в компьютерной игре как ваш оппонент или патрулируют области в игре для помощи вам;
- собирают новости (существует несколько версий таких роботов, к примеру CNN);
- ищут информацию по выбранному предмету;
- самостоятельно заполняют web-формы, сохраняя информацию для последующего использования;
- просматривают веб-страницы, ища и подсвечивая ключевую информацию;
- «дискутирует» с вами на различные темы, от ваших страхов до спорта.
Управляющие и наблюдающие агенты
Управляющие агенты, также известные как «предсказывающие агенты» ведут наблюдение и отправляют отчеты. К примеру, в NASA’s Jet Propulsion Laboratory есть агент, следящий за состоянием инвентаря, планированием, составлением расписания. Такие агенты обычно ведут наблюдение за компьютерными сетями и следят за конфигурацией каждого компьютера, подключенного к сети.
Добывающие информацию агенты
Такие агенты действуют в хранилище данных, собирая информацию. Хранилище данных объединяет в себе информацию из разных источников. Сбор информации — это процесс поиска данных для последующего использования, например, для увеличения продаж или привлечения покупателей. Классификация — один из наиболее часто используемых приемов для сбора информации, который находит и категоризирует образы в информации. Добывающие информацию агенты также могут обнаруживать ключевые изменения тенденций развития и предупредить вас о наличии новой информации.
См. также
- Многоагентная система и Агентное моделирование — множество интерактивных агентов
- Виртуальный ассистент
- Обучение с подкреплением
- Semantic Web — приспособление информации в сети для автоматической обработки
Примечания
- N. Kasabov, Introduction: Hybrid intelligent adaptive systems. International Journal of Intelligent Systems, Vol.6, (1998) 453—454.
- Haag, Stephen. «Management Information Systems for the Information Age», 2006. Pages 224—228
Литература
- Y. Shoham, K. Leyton-Brown. Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. — London: Cambridge University Press, 2009
- Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования. — М: ФИЗМАТЛИТ, 2003, — 432 с.
- М. Ейген, П. Шустер. Гиперцикл. Принципы организации макро-молекул.// Пер. д.б.н. В. М. Андреева. Ред. член-корр АН СССР М. В. Волькенштейна, проф. Д. С. Чернавский.
Ссылки
- Intelligent Agent — from MIT Encyclopedia (англ.)
- Bridgeport (англ.)
- Coneural (англ.)
Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Интеллектуальный агент, Что такое Интеллектуальный агент? Что означает Интеллектуальный агент?
U slova Agent est i drugie znacheniya sm Agent V kompyuternoj nauke intellektua lnyj age nt programma samostoyatelno vypolnyayushaya zadanie ukazannoe polzovatelem kompyutera v techenie dlitelnyh promezhutkov vremeni Intellektualnye agenty ispolzuyutsya dlya sodejstviya operatoru ili sbora informacii Odnim iz primerov zadanij vypolnyaemyh agentami mozhet sluzhit zadacha postoyannogo poiska i sbora neobhodimoj informacii v Internete Kompyuternye virusy boty poiskovye roboty vsyo eto takzhe mozhno otnesti k intellektualnym agentam Takie agenty kak i lyubye prochie imeyut slozhnyj zachastuyu realizuemyj nejrosetyami algoritm kak k primeru u poiskovoj sistemy Google eksperimentalnyj poisk po video Intellektualnost v etom kontekste ponimaetsya kak vozmozhnost obratnoj svyazi v sootvetstvii naprimer s rezultatami analiza poiskovyh zaprosov i ih vydachej Obychnyj agentObuchayushijsya agent V iskusstvennom intellekte pod terminom intellektualnyj agent ponimayutsya sushnosti poluchayushie informaciyu cherez sistemu sensorov o sostoyanii upravlyaemyh imi processov i osushestvlyayushie vliyanie na nih cherez sistemu aktuatorov pri etom ih reakciya racionalna v tom smysle chto processy vypolnyaemye imi sodejstvuyut dostizheniyu opredelyonnyh parametrov Naibolee blizkim analogom v zhivoj prirode yavlyaetsya primitivnoe instinktivnoe povedenie nasekomyh Termin intellektualnyj ne oznachaet nalichiya kakogo libo intellekta no podcherkivaet bolee vysokij uroven tehnologii upravleniya po sravneniyu s primitivnymi dumb triggernymi sistemami avtomaticheskogo upravleniya Takoj agent mozhet byt kak programmnoj sistemoj tak i slozhnoj avtomatizirovannoj sistemoj k primeru stankom s ChPU ili kompleksom upravleniya tehnologicheskimi logisticheskimi finansovymi ili lyubymi inymi processami Ob intellektualnosti agenta mozhno govorit esli ego vzaimodejstvie s okruzhayushej sredoj yavlyaetsya adekvatnym toj ili inoj sisteme trebovanij Nikakogo otnosheniya dazhe k intellektu vysshih zhivotnyh i uzhe tem bolee cheloveka podobnaya funkcionalnost ne imeet Eti dva primeneniya termina intellektualnyj agent ne imeyut mezhdu soboj nichego obshego i mezhdu nimi net nikakoj svyazi Intellektualnyj agent v pervom smysle eto chast tehnologii razrabotki operacionnyh sistem i hotya algoritmy v nyom ispolzuemye mogut bazirovatsya na bolee slozhnyh modelyah chem dazhe algoritmy mnogih SCADA sistem diapazon i metodika ego vozdejstviya na sostoyanie sistemy ochen zhestko determiniruetsya Intellektualnyj agent vo vtorom smysle tak zhe ne mozhet byt polnostyu nezavisimym vypolnyaya svoi zadachi no metodiki ego razrabotki na mnogo poryadkov slozhnee v silu absolyutno inogo urovnya slozhnosti i kompleksnosti zadach V operacionnyh sistemah semejstva UNIX intellektualnyj agent dejstvuyushij v predelah odnogo kompyutera ili lokalnoj seti obychno nazyvaetsya demonom v semejstve Windows sluzhboj servisom Primer cron v UNIX i Planirovshik zadach v Windows zanimayutsya tem chto zapuskayut ukazannye polzovatelem zadaniya v opredelyonnye momenty vremeni Intellektualnye agenty v iskusstvennom intellekteSm takzhe Racionalnyj agent Mnogoagentnaya sistema i okruzhayushaya sreda agentov V iskusstvennom intellekte sushestvuet neskolko tipov agentov Naprimer Fizicheskij Agent agent vosprinimayushij okruzhayushij mir cherez nekotorye sensory i dejstvuyushij s pomoshyu manipulyatorov Vremennoj agent agent ispolzuyushij izmenyayushuyusya s hodom vremeni informaciyu i predlagayushij nekotorye dejstviya ili predostavlyayushij dannye kompyuternoj programme ili cheloveku i poluchayushij informaciyu cherez programmnyj vvod Prostaya agentnaya programma mozhet byt matematicheski opisana kak agentskaya funkciya kotoraya proeciruet lyuboj podhodyashij rezultat vospriyatiya na dejstvie kotoroe agent mozhet vypolnit ili v koefficient element obratnoj svyazi funkciyu ili konstantu kotorye mogut povliyat na dalnejshie dejstviya f P A displaystyle f colon P to A Programmnyj agent naprotiv proeciruet rezultat vospriyatiya tolko na dejstvie Vseh agentov mozhno razdelit na pyat grupp po tipu obrabotki vosprinimaemoj informacii Agenty s prostym povedeniem Agenty s povedeniem osnovannym na modeli Celenapravlennye agenty Praktichnye agenty Obuchayushiesya agenty Agenty s prostym povedeniem Agenty s prostym povedeniem dejstvuyut tolko na osnove tekushih znanij Ih agentskaya funkciya osnovana na sheme uslovie dejstvie IF uslovie THEN dejstvie Takaya funkciya mozhet byt uspeshnoj tolko esli okruzhayushaya sreda polnostyu poddaetsya nablyudeniyu Nekotorye agenty takzhe mogut imet informaciyu o ih tekushem sostoyanii chto pozvolyaet im ne obrashat vnimaniya na usloviya predposylki kotoryh uzhe vypolneny Agenty s povedeniem osnovannym na modeli Agenty s povedeniem osnovannym na modeli mogut operirovat so sredoj lish chastichno poddayushejsya nablyudeniyu Vnutri agenta hranitsya predstavlenie o toj chasti chto nahoditsya vne granic obzora Chtoby imet takoe predstavlenie agentu neobhodimo znat kak vyglyadit okruzhayushij mir kak on ustroen Eta dopolnitelnaya informaciya dopolnyaet ego model mira Celenapravlennye agenty Celenapravlennye agenty shozhi s predydushim tipom odnako oni pomimo prochego hranyat informaciyu o teh situaciyah kotorye dlya nih zhelatelny Eto daet agentu sposob vybrat sredi mnogih putej tot chto privedet k nuzhnoj celi Praktichnye agenty Celenapravlennye agenty razlichayut tolko sostoyaniya kogda cel dostignuta i kogda ne dostignuta Praktichnye agenty pomimo etogo sposobny razlichat naskolko zhelanno dlya nih tekushee sostoyanie Takaya ocenka mozhet byt poluchena s pomoshyu funkcii poleznosti kotoraya proeciruet mnozhestvo sostoyanij na mnozhestvo mer poleznosti sostoyanij Obuchayushiesya agenty V nekotoroj literature obuchayushiesya agenty OA takzhe nazyvayutsya avtonomnymi intellektualnymi agentami angl autonomous intelligent agents chto oznachaet ih nezavisimost i sposobnost k obucheniyu i prisposablivaniyu k izmenyayushimsya obstoyatelstvam Po mneniyu sistema OA dolzhna proyavlyat sleduyushie sposobnosti obuchatsya i razvivatsya v processe vzaimodejstviya s okruzhayushej sredoj prisposablivatsya v rezhime realnogo vremeni bystro obuchatsya na osnove bolshogo obyoma dannyh poshagovo prisposablivat novye sposoby resheniya problem obladat bazoj primerov s vozmozhnostyu eyo popolneniya imet parametry dlya modelirovaniya bystroj i dolgoj pamyati vozrasta i t d analizirovat sebya v terminah povedeniya oshibki i uspehaSubagentyChtoby aktivno vypolnyat svoi funkcii intellektualnye agenty obychno imeyut ierarhicheskuyu strukturu vklyuchayushuyu mnogo subagentov Intellektualnye subagenty obrabatyvayut i vypolnyayut nizkourovnevye funkcii Intellektualnye agenty i subagenty sostavlyayut polnuyu sistemu kotoraya sposobna vypolnyat slozhnye zadachi Pri etom povedenie sistemy sozdayot vpechatlenie razumnosti Sushestvuet neskolko tipov subagentov Vremennye agenty dlya prinyatiya operativnyh reshenij Prostranstvennye klienty dlya vzaimodejstviya s realnym mirom Sensornye agenty obrabatyvayut sensornye signaly k primeru agenty rabotayushie na osnove nejroseti Obrabatyvayushie agenty reshayut problemy tipa raspoznavaniya rechi Prinimayushie reshenie agenty Obuchayushie agenty dlya sozdaniya struktur i baz dannyh dlya ostalnyh intellektualnyh agentov Mirovye agenty obedinyayut v sebe ostalnye klassy agentov dlya avtonomnogo povedeniya Intellektualnye agenty v kompyuternoj naukeDostatochno ogranichennoe chislo agentov kotorye mogut schitatsya poluintellektualnymi iz za svoej prostoty slaboj sposobnosti k prinyatiyu reshenij ogranichennosti vzglyadov na vneshnij mir i plohoj obuchaemosti perechisleny v dokumente Soglasno emu sushestvuet tolko 4 tipa takih IA Roboty po zakupkam Polzovatelskie ili personalnye agenty Upravlyayushie i nablyudayushie agenty Dobyvayushie informaciyu agenty Roboty po zakupkam Sm takzhe en Price comparison service Takie roboty prosmatrivaya setevye resursy chashe vsego Internet sobirayut informaciyu o tovarah i uslugah Roboty po zakupkam ochen effektivno rabotayut s tovarami narodnogo potrebleniya takimi kak kompakt diski knigi elektrotovary i drugie tovary Amazon com yavlyaetsya otlichnym primerom takogo robota Veb sajt predlozhit vam spisok tovarov chto vam mogut byt interesny osnovyvayas na tom chto vy pokupali v proshlom Polzovatelskie ili personalnye agenty Polzovatelskie agenty eto intellektualnyj agenty kotorye dejstvuyut v vashih interesah ot vashego imeni K etoj kategorii otnosyatsya intellektualnyj agenty kotorye postoyanno ili v techenie nekotorogo vremeni vypolnyayut sleduyushie zadaniya proveryayut vashu pochtu sortiruyut ih po vazhnosti ispolzuya zadannye vami kriterii i opoveshayut vas kogda postupaet vazhnoe pismo naprimer pismo o postuplenii v universitet igrayut v kompyuternoj igre kak vash opponent ili patruliruyut oblasti v igre dlya pomoshi vam sobirayut novosti sushestvuet neskolko versij takih robotov k primeru CNN ishut informaciyu po vybrannomu predmetu samostoyatelno zapolnyayut web formy sohranyaya informaciyu dlya posleduyushego ispolzovaniya prosmatrivayut veb stranicy isha i podsvechivaya klyuchevuyu informaciyu diskutiruet s vami na razlichnye temy ot vashih strahov do sporta Upravlyayushie i nablyudayushie agenty Sm takzhe en Monitoring and Surveillance Agents Upravlyayushie agenty takzhe izvestnye kak predskazyvayushie agenty vedut nablyudenie i otpravlyayut otchety K primeru v NASA s Jet Propulsion Laboratory est agent sledyashij za sostoyaniem inventarya planirovaniem sostavleniem raspisaniya Takie agenty obychno vedut nablyudenie za kompyuternymi setyami i sledyat za konfiguraciej kazhdogo kompyutera podklyuchennogo k seti Dobyvayushie informaciyu agenty Sm takzhe en Data mining agent Takie agenty dejstvuyut v hranilishe dannyh sobiraya informaciyu Hranilishe dannyh obedinyaet v sebe informaciyu iz raznyh istochnikov Sbor informacii eto process poiska dannyh dlya posleduyushego ispolzovaniya naprimer dlya uvelicheniya prodazh ili privlecheniya pokupatelej Klassifikaciya odin iz naibolee chasto ispolzuemyh priemov dlya sbora informacii kotoryj nahodit i kategoriziruet obrazy v informacii Dobyvayushie informaciyu agenty takzhe mogut obnaruzhivat klyuchevye izmeneniya tendencij razvitiya i predupredit vas o nalichii novoj informacii Sm takzheMnogoagentnaya sistema i Agentnoe modelirovanie mnozhestvo interaktivnyh agentov Virtualnyj assistent Obuchenie s podkrepleniem Semantic Web prisposoblenie informacii v seti dlya avtomaticheskoj obrabotkiPrimechaniyaN Kasabov Introduction Hybrid intelligent adaptive systems International Journal of Intelligent Systems Vol 6 1998 453 454 Haag Stephen Management Information Systems for the Information Age 2006 Pages 224 228LiteraturaY Shoham K Leyton Brown Algorithmic Game Theoretic and Logical Foundations London Cambridge University Press 2009 Emelyanov V V Kurejchik V V Kurejchik V M Teoriya i praktika evolyucionnogo modelirovaniya M FIZMATLIT 2003 432 s M Ejgen P Shuster Gipercikl Principy organizacii makro molekul Per d b n V M Andreeva Red chlen korr AN SSSR M V Volkenshtejna prof D S Chernavskij SsylkiIntelligent Agent from MIT Encyclopedia angl Bridgeport angl Coneural angl
