Википедия

База данных

15 Июл, 2025 / 03:12
Запрос «БД» перенаправляется сюда; см. также другие значения.

Ба́за да́нных — совокупность данных, хранимых как в соответствии со схемой данных так и в произвольном порядке, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных.

image
Схема базы данных движка Mediawiki

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.

Проблемы определения

В литературе предлагается множество определений понятия «база данных», отражающих скорее субъективное мнение тех или иных авторов, однако общепризнанная единая формулировка отсутствует.

Определения из нормативных документов, в том числе стандартов:

  • База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ)
  • База данных — совокупность данных, организованных в соответствии с концептуальной структурой, описывающей характеристики этих данных и взаимоотношения между ними, которая поддерживает одну или более областей применения.

Определения из авторитетных монографий:

  • База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.
  • База данных — некоторый набор перманентных (постоянно хранимых) данных, используемых прикладными программными системами какого-либо предприятия.
  • База данных — совместно используемый набор логически связанных данных (и описание этих данных), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации.

В определениях наиболее часто (явно или неявно) присутствуют следующие отличительные признаки:

  1. БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе.
    Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (архивы, библиотеки, картотеки и т. п.) базами данных не являются.
  2. Данные в БД логически структурированы (систематизированы) с целью обеспечения возможности их эффективного поиска и обработки в вычислительной системе.
    Структурированность подразумевает явное выделение составных частей (элементов), связей между ними, а также типизацию элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая семантика и допустимые операции.
  3. БД включает схему, или метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой метамоделью).
    В соответствии с ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007, «постоянные данные в среде базы данных включают в себя схему и базу данных. Схема включает в себя описания содержания, структуры и ограничений целостности, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определённых с помощью схемы. Система управления данными использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных».

Из перечисленных признаков только первый является строгим, а другие допускают различные трактовки и различные степени оценки. Можно лишь установить некоторую степень соответствия требованиям к БД.

В такой ситуации не последнюю роль играет общепринятая практика. В соответствии с ней, например, не называют базами данных файловые архивы, Интернет-порталы или электронные таблицы, несмотря на то, что они в некоторой степени обладают признаками БД. Принято считать, что эта степень в большинстве случаев недостаточна (хотя могут быть исключения).

История

image
Каталог (картотека) авторских прав Библиотеки Конгресса

История возникновения и развития технологий баз данных может рассматриваться как в широком, так и в узком аспекте.

В широком смысле понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные. В таком контексте упоминаются, например, средства учёта царской казны и налогов в древнем Шумере (4-e тысячелетие до н.э.), узелковая письменность инков — кипу, клинописи, содержащие документы Ассирийского царства и т. п. Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями «архив» и даже «письменность».

История баз данных в узком смысле рассматривает базы данных в традиционном (современном) понимании. Эта история начинается с 1955 года, когда появилось программируемое оборудование обработки записей. Программное обеспечение этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов. Для хранения данных использовались перфокарты.

Оперативные сетевые базы данных появились в середине 1960-х. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой Data Base Task Group (DBTG), разработавшей стандартный язык описания данных и манипулирования данными, Чарльз Бахман получил Тьюринговскую премию.

В это же время в сообществе баз данных Кобол была проработана концепция схем баз данных и концепция независимости данных.

Следующий важный этап связан с появлением в начале 1970-х реляционной модели данных, благодаря работам Эдгара Кодда. Работы Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику Эдгар Ф. Кодд также получил премию Тьюринга.

Сам термин база данных (англ. database) появился в начале 1960-х годов, и был введён в употребление на симпозиумах, организованных компанией SDC в 1964 и 1965 годах, хотя понимался сначала в довольно узком смысле, в контексте систем искусственного интеллекта. В широкое употребление в современном понимании термин вошёл лишь в 1970-е годы.

Виды баз данных

Существует огромное количество разновидностей баз данных, различающихся по различным критериям. Например, в «Энциклопедии технологий баз данных», по материалам которой написан данный раздел, определяются свыше 50 видов БД.

В классификацию по модели данных обычно включают:

  • графовые;
  • иерархические;
  • мультимодельные;
  • объектные или объектно-ориентированные;
  • объектно-реляционные;
  • реляционные;
  • сетевые;
  • [англ.].

Классификация по среде хранения различает базы данных, хранящие данные во вторичной памяти («традиционные», англ. conventional database), резидентные (все данные на стадии исполнения находятся в оперативной памяти) и третичные (англ. tertiary database), хранящие данные на отсоединяемых устройствах массового хранения — на основе магнитных лент или оптических дисков. При этом во всех классах так или иначе используются все среды хранения, например, для резидентных баз данных СУБД записывает в постоянную память журналы предзаписи, а для традиционных баз используется кэш в оперативной памяти.

Также базы данных могут классифицироваться по содержимому, например, могут быть географическими, историческими, научными, мультимедийными. Для некоторых форм содержания строятся специализированные СУБД, либо добавляются специализированные возможности в СУБД общего назначения, среди таковых баз данных:

  • пространственные (англ. spatial database): базы с пространственными свойствами сущностей предметной области, используются в геоинформационных системах;
  • временны́е (темпоральные, англ. temporal database): поддерживают какой-либо аспект времени, не считая времени, определяемого пользователем.

По степени распределённости базы данных подразделяются на следующие классы:

  • централизованные (сосредоточенные; англ. centralized database) — полностью поддерживаемые на одном компьютере
  • распределённые (англ. distributed database), составные части которых размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с каким-либо критерием.

Среди распределённых баз данных выделяют:

  • сегментированные: разделённые на независимые сегменты, каждый из которых управляется отдельным экземпляром сервера базы данных, размещаемым, как правило, на отдельном вычислительном узле;
  • тиражированные (реплицированные; англ. replicated database): одни и те же данные разнесены под управление различных экземпляров СУБД;
  • неоднородные (англ. heterogeneous distributed database): фрагменты распределённой базы в разных узлах сети поддерживаются средствами более одной СУБД.

Возможны смешанные варианты, например, для одной и той же распределённой базы для больших объектов используется сегментирование, а для небольших — репликация.

По способам организации хранения могут выделяться циклические базы данных (записывают новые данные вместо устаревших), .

Сверхбольшие базы данных

Сверхбольшая база данных (англ. Very Large Database, VLDB) — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными.

Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени. Так, в 1997 году самой большой в мире была текстовая база данных Knight Ridder’s DIALOG объёмом 7 терабайт. В 2001 году самой большой считалась база данных объёмом 10,5 терабайт, в 2003 году — объёмом 25 терабайт. В 2005 году самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт. В 2006 году поисковая машина Google использовала базу данных объёмом 850 терабайт.

К 2010 году считалось, что объём сверхбольшой базы данных должен измеряться по меньшей мере петабайтами.

В 2011 году компания Facebook хранила данные в кластере из 2 тысяч узлов суммарной ёмкостью 21 петабайт; к концу 2012 года объём данных Facebook достиг 100 петабайт, а в 2014 году — 300 петабайт.

К 2014 году по косвенным оценкам компания Google хранила на своих серверах до 10—15 эксабайт данных в совокупности.

По некоторым оценкам, к 2025 году генетики будут располагать данными о геномах от 100 миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт.

В целом, по оценкам компании IDC в 2018 году, суммарный объём данных «цифровой вселенной» удваивается каждые два года и изменится от 4,4 зеттабайта в 2013 году до 44 зеттабайт в 2020 году.

Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В частности, с 1975 года проходит ежегодная конференция International Conference on Very Large Data Bases («Международная конференция по сверхбольшим базам данных»). Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой организации VLDB Endowment (Фонд целевого капитала «VLDB»), которая обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области сверхбольших БД и смежных областях.

См. также

Примечания

  1. ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007: Эталонная модель управления данными (идентичен ISO/IEC TR 10032:2003 Information technology — Reference model of data management)
  2. ГОСТ 33707-2016 (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь
  3. ISO/IEC TR 10032:2003 - Information technology -- Reference Model of Data Management (англ.). www.iso.org. Дата обращения: 9 июля 2018. Архивировано 9 июля 2018 года.
  4. «Следует отметить, что термин база данных часто используется даже тогда, когда на самом деле подразумевается СУБД. […]Такое обращение с терминами предосудительно». — К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. — 8-е изд. — М.: «Вильямс», 2006, стр. 50.
    «Этот термин (база данных) часто ошибочно используется вместо термина ‘система управления базами данных’». — Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: Финансы и статистика, 2002., стр. 460.
    «Среди непрофессионалов […] путаница возникает при использовании терминов „база данных“ и „система управления базами данных“. […] Мы будем строго разделять эти термины». — Кузнецов С. Д. Основы баз данных: учебное пособие. — 2-е издание, испр. — М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007, стр. 19.
  5. Гражданский кодекс РФ, ст. 1260
  6. ISO/IEC 2382:2015 - Information technology -- Vocabulary (англ.). www.iso.org. Дата обращения: 9 июля 2018. Архивировано 24 апреля 2021 года.
  7. Когаловский М. Р., 2002.
  8. Дейт К. Дж., 2005.
  9. Коннолли Т., Бегг К., 2003.
  10. Мирошниченко Е. А. К формальному определению понятия «база данных» Архивная копия от 27 апреля 2016 на Wayback Machine // Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 83-87.
  11. Важно понимать, что структурированность базы данных оценивается не на уровне физического хранения (на котором все данные представлены совокупностями битов или байтов), а на уровне некоторой логической модели данных.
  12. Грей, Дж. Управление данными: прошлое, настоящее и будущее. Дата обращения: 16 апреля 2010. Архивировано 27 апреля 2010 года.
  13. Haigh T. How Data Got its Base: Information Storage Software in the 1950s and 1960s // IEEE Annals of the History of Computing. — 2009. — #4 October-December
  14. Very Large Database. Дата обращения: 6 ноября 2016. Архивировано 6 ноября 2016 года.
  15. Riedewald M., Agrawal D., Abbadi A. Dynamic Multidimensional Data Cubes for Interactive Analysis of Massive Datasets // In: Encyclopedia of Information Science and Technology, First Edition, Idea Group Inc., 2005. ISBN 9781591405535
  16. «Экстремальные» базы данных: Самые большие и самые быстрые Архивная копия от 1 ноября 2011 на Wayback Machine, 2010 г.
  17. Alex Chitu. How Much Data Does Google Store? Архивная копия от 15 сентября 2016 на Wayback Machine, 2006
  18. Shvachko, Konstantin. Apache Hadoop. The Scalability Update (англ.). — 2011. — Vol. 36, no. 3. — P. 7—13. — ISSN 1044-6397.
  19. Josh Constine. How Big Is Facebook’s Data? Архивная копия от 12 сентября 2018 на Wayback Machine // TechCrunch, 23.08.2012
  20. Wiener, J., Bronson N. Facebook’s Top Open Data Problems Архивная копия от 12 сентября 2018 на Wayback Machine, 22.10.2014
  21. Colin Carson. How Much Data Does Google Store? Архивная копия от 15 сентября 2016 на Wayback Machine, 2014
  22. Ася Горина. Увеличивающийся объем генетических данных стал проблемой для науки Архивная копия от 5 марта 2017 на Wayback Machine
  23. Executive Summary: Data Growth, Business Opportunities, and the IT Imperatives. Дата обращения: 12 сентября 2018. Архивировано 12 сентября 2018 года.

Литература

  • Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: , 2002. — 800 с. — ISBN 5-279-02276-4.
  • Кузнецов С. Д. Основы баз данных. — 2-е изд. — М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 484 с. — ISBN 978-5-94774-736-2.
  • Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.: , 2005. — 1328 с. — ISBN 5-8459-0788-8 (рус.) 0-321-19784-4 (англ.).
  • Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика = Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. — 3-е изд. — М.: , 2003. — 1436 с. — ISBN 0-201-70857-4.
  • Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс = Database Systems: The Complete Book. — , 2003. — 1088 с. — ISBN 5-8459-0384-X.
  • Банк данных : [арх. 17 октября 2022] / А. Б. Антопольский // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.
  • Date, C. J. Date on Database: Writings 2000–2006. — Apress, 2006. — 566 с. — ISBN 978-1-59059-746-0, 1-59059-746-X.
  • Date, C. J. Database in Depth. — O'Reilly, 2005. — 240 с. — ISBN 0-596-10012-4.
  • Beynon-Davies P. (2004). Database Systems 3rd Edition. Palgrave, Basingstoke, UK. ISBN 1-4039-1601-2

Ссылки

  • CITForum — материалы на сайте Центра информационных технологий
  • Very Large Data Base  — Endowment Inc.
  • ACM SIGMOD — Association for Computing Machinery: Special Interest Group On Management of Data.

Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о База данных, Что такое База данных? Что означает База данных?

Zapros BD perenapravlyaetsya syuda sm takzhe drugie znacheniya Ba za da nnyh sovokupnost dannyh hranimyh kak v sootvetstvii so shemoj dannyh tak i v proizvolnom poryadke manipulirovanie kotorymi vypolnyayut v sootvetstvii s pravilami sredstv modelirovaniya dannyh Shema bazy dannyh dvizhka Mediawiki Mnogie specialisty ukazyvayut na rasprostranyonnuyu oshibku sostoyashuyu v nekorrektnom ispolzovanii termina baza dannyh vmesto termina sistema upravleniya bazami dannyh i ukazyvayut na neobhodimost razlicheniya etih ponyatij Problemy opredeleniyaV literature predlagaetsya mnozhestvo opredelenij ponyatiya baza dannyh otrazhayushih skoree subektivnoe mnenie teh ili inyh avtorov odnako obshepriznannaya edinaya formulirovka otsutstvuet Opredeleniya iz normativnyh dokumentov v tom chisle standartov Baza dannyh predstavlennaya v obektivnoj forme sovokupnost samostoyatelnyh materialov statej raschyotov normativnyh aktov sudebnyh reshenij i inyh podobnyh materialov sistematizirovannyh takim obrazom chtoby eti materialy mogli byt najdeny i obrabotany s pomoshyu elektronnoj vychislitelnoj mashiny EVM Baza dannyh sovokupnost dannyh organizovannyh v sootvetstvii s konceptualnoj strukturoj opisyvayushej harakteristiki etih dannyh i vzaimootnosheniya mezhdu nimi kotoraya podderzhivaet odnu ili bolee oblastej primeneniya Opredeleniya iz avtoritetnyh monografij Baza dannyh organizovannaya v sootvetstvii s opredelyonnymi pravilami i podderzhivaemaya v pamyati kompyutera sovokupnost dannyh harakterizuyushaya aktualnoe sostoyanie nekotoroj predmetnoj oblasti i ispolzuemaya dlya udovletvoreniya informacionnyh potrebnostej polzovatelej Baza dannyh nekotoryj nabor permanentnyh postoyanno hranimyh dannyh ispolzuemyh prikladnymi programmnymi sistemami kakogo libo predpriyatiya Baza dannyh sovmestno ispolzuemyj nabor logicheski svyazannyh dannyh i opisanie etih dannyh prednaznachennyj dlya udovletvoreniya informacionnyh potrebnostej organizacii V opredeleniyah naibolee chasto yavno ili neyavno prisutstvuyut sleduyushie otlichitelnye priznaki BD hranitsya i obrabatyvaetsya v vychislitelnoj sisteme Takim obrazom lyubye vnekompyuternye hranilisha informacii arhivy biblioteki kartoteki i t p bazami dannyh ne yavlyayutsya Dannye v BD logicheski strukturirovany sistematizirovany s celyu obespecheniya vozmozhnosti ih effektivnogo poiska i obrabotki v vychislitelnoj sisteme Strukturirovannost podrazumevaet yavnoe vydelenie sostavnyh chastej elementov svyazej mezhdu nimi a takzhe tipizaciyu elementov i svyazej pri kotoroj s tipom elementa svyazi sootnositsya opredelyonnaya semantika i dopustimye operacii BD vklyuchaet shemu ili metadannye opisyvayushie logicheskuyu strukturu BD v formalnom vide v sootvetstvii s nekotoroj metamodelyu V sootvetstvii s GOST R ISO MEK TO 10032 2007 postoyannye dannye v srede bazy dannyh vklyuchayut v sebya shemu i bazu dannyh Shema vklyuchaet v sebya opisaniya soderzhaniya struktury i ogranichenij celostnosti ispolzuemye dlya sozdaniya i podderzhki bazy dannyh Baza dannyh vklyuchaet v sebya nabor postoyannyh dannyh opredelyonnyh s pomoshyu shemy Sistema upravleniya dannymi ispolzuet opredeleniya dannyh v sheme dlya obespecheniya dostupa i upravleniya dostupom k dannym v baze dannyh Iz perechislennyh priznakov tolko pervyj yavlyaetsya strogim a drugie dopuskayut razlichnye traktovki i razlichnye stepeni ocenki Mozhno lish ustanovit nekotoruyu stepen sootvetstviya trebovaniyam k BD V takoj situacii ne poslednyuyu rol igraet obsheprinyataya praktika V sootvetstvii s nej naprimer ne nazyvayut bazami dannyh fajlovye arhivy Internet portaly ili elektronnye tablicy nesmotrya na to chto oni v nekotoroj stepeni obladayut priznakami BD Prinyato schitat chto eta stepen v bolshinstve sluchaev nedostatochna hotya mogut byt isklyucheniya IstoriyaKatalog kartoteka avtorskih prav Biblioteki Kongressa Istoriya vozniknoveniya i razvitiya tehnologij baz dannyh mozhet rassmatrivatsya kak v shirokom tak i v uzkom aspekte V shirokom smysle ponyatie istorii baz dannyh obobshaetsya do istorii lyubyh sredstv s pomoshyu kotoryh chelovechestvo hranilo i obrabatyvalo dannye V takom kontekste upominayutsya naprimer sredstva uchyota carskoj kazny i nalogov v drevnem Shumere 4 e tysyacheletie do n e uzelkovaya pismennost inkov kipu klinopisi soderzhashie dokumenty Assirijskogo carstva i t p Sleduet pomnit chto nedostatkom etogo podhoda yavlyaetsya razmyvanie ponyatiya baza dannyh i fakticheskoe ego sliyanie s ponyatiyami arhiv i dazhe pismennost Istoriya baz dannyh v uzkom smysle rassmatrivaet bazy dannyh v tradicionnom sovremennom ponimanii Eta istoriya nachinaetsya s 1955 goda kogda poyavilos programmiruemoe oborudovanie obrabotki zapisej Programmnoe obespechenie etogo vremeni podderzhivalo model obrabotki zapisej na osnove fajlov Dlya hraneniya dannyh ispolzovalis perfokarty Operativnye setevye bazy dannyh poyavilis v seredine 1960 h Operacii nad operativnymi bazami dannyh obrabatyvalis v interaktivnom rezhime s pomoshyu terminalov Prostye indeksno posledovatelnye organizacii zapisej bystro razvilis k bolee moshnoj modeli zapisej orientirovannoj na nabory Za rukovodstvo rabotoj Data Base Task Group DBTG razrabotavshej standartnyj yazyk opisaniya dannyh i manipulirovaniya dannymi Charlz Bahman poluchil Tyuringovskuyu premiyu V eto zhe vremya v soobshestve baz dannyh Kobol byla prorabotana koncepciya shem baz dannyh i koncepciya nezavisimosti dannyh Sleduyushij vazhnyj etap svyazan s poyavleniem v nachale 1970 h relyacionnoj modeli dannyh blagodarya rabotam Edgara Kodda Raboty Kodda otkryli put k tesnoj svyazi prikladnoj tehnologii baz dannyh s matematikoj i logikoj Za svoj vklad v teoriyu i praktiku Edgar F Kodd takzhe poluchil premiyu Tyuringa Sam termin baza dannyh angl database poyavilsya v nachale 1960 h godov i byl vvedyon v upotreblenie na simpoziumah organizovannyh kompaniej SDC v 1964 i 1965 godah hotya ponimalsya snachala v dovolno uzkom smysle v kontekste sistem iskusstvennogo intellekta V shirokoe upotreblenie v sovremennom ponimanii termin voshyol lish v 1970 e gody Vidy baz dannyhSushestvuet ogromnoe kolichestvo raznovidnostej baz dannyh razlichayushihsya po razlichnym kriteriyam Naprimer v Enciklopedii tehnologij baz dannyh po materialam kotoroj napisan dannyj razdel opredelyayutsya svyshe 50 vidov BD V klassifikaciyu po modeli dannyh obychno vklyuchayut grafovye ierarhicheskie multimodelnye obektnye ili obektno orientirovannye obektno relyacionnye relyacionnye setevye angl Klassifikaciya po srede hraneniya razlichaet bazy dannyh hranyashie dannye vo vtorichnoj pamyati tradicionnye angl conventional database rezidentnye vse dannye na stadii ispolneniya nahodyatsya v operativnoj pamyati i tretichnye angl tertiary database hranyashie dannye na otsoedinyaemyh ustrojstvah massovogo hraneniya na osnove magnitnyh lent ili opticheskih diskov Pri etom vo vseh klassah tak ili inache ispolzuyutsya vse sredy hraneniya naprimer dlya rezidentnyh baz dannyh SUBD zapisyvaet v postoyannuyu pamyat zhurnaly predzapisi a dlya tradicionnyh baz ispolzuetsya kesh v operativnoj pamyati Takzhe bazy dannyh mogut klassificirovatsya po soderzhimomu naprimer mogut byt geograficheskimi istoricheskimi nauchnymi multimedijnymi Dlya nekotoryh form soderzhaniya stroyatsya specializirovannye SUBD libo dobavlyayutsya specializirovannye vozmozhnosti v SUBD obshego naznacheniya sredi takovyh baz dannyh prostranstvennye angl spatial database bazy s prostranstvennymi svojstvami sushnostej predmetnoj oblasti ispolzuyutsya v geoinformacionnyh sistemah vremenny e temporalnye angl temporal database podderzhivayut kakoj libo aspekt vremeni ne schitaya vremeni opredelyaemogo polzovatelem Po stepeni raspredelyonnosti bazy dannyh podrazdelyayutsya na sleduyushie klassy centralizovannye sosredotochennye angl centralized database polnostyu podderzhivaemye na odnom kompyutere raspredelyonnye angl distributed database sostavnye chasti kotoryh razmeshayutsya v razlichnyh uzlah kompyuternoj seti v sootvetstvii s kakim libo kriteriem Sredi raspredelyonnyh baz dannyh vydelyayut segmentirovannye razdelyonnye na nezavisimye segmenty kazhdyj iz kotoryh upravlyaetsya otdelnym ekzemplyarom servera bazy dannyh razmeshaemym kak pravilo na otdelnom vychislitelnom uzle tirazhirovannye replicirovannye angl replicated database odni i te zhe dannye razneseny pod upravlenie razlichnyh ekzemplyarov SUBD neodnorodnye angl heterogeneous distributed database fragmenty raspredelyonnoj bazy v raznyh uzlah seti podderzhivayutsya sredstvami bolee odnoj SUBD Vozmozhny smeshannye varianty naprimer dlya odnoj i toj zhe raspredelyonnoj bazy dlya bolshih obektov ispolzuetsya segmentirovanie a dlya nebolshih replikaciya Po sposobam organizacii hraneniya mogut vydelyatsya ciklicheskie bazy dannyh zapisyvayut novye dannye vmesto ustarevshih Sverhbolshie bazy dannyhSverhbolshaya baza dannyh angl Very Large Database VLDB eto baza dannyh kotoraya zanimaet chrezvychajno bolshoj obyom na ustrojstve fizicheskogo hraneniya Termin podrazumevaet maksimalno vozmozhnye obyomy BD kotorye opredelyayutsya poslednimi dostizheniyami v tehnologiyah fizicheskogo hraneniya dannyh i v tehnologiyah programmnogo operirovaniya dannymi Kolichestvennoe opredelenie ponyatiya chrezvychajno bolshoj obyom menyaetsya vo vremeni Tak v 1997 godu samoj bolshoj v mire byla tekstovaya baza dannyh Knight Ridder s DIALOG obyomom 7 terabajt V 2001 godu samoj bolshoj schitalas baza dannyh obyomom 10 5 terabajt v 2003 godu obyomom 25 terabajt V 2005 godu samymi krupnymi v mire schitalis bazy dannyh s obyomom hranilisha poryadka sotni terabajt V 2006 godu poiskovaya mashina Google ispolzovala bazu dannyh obyomom 850 terabajt K 2010 godu schitalos chto obyom sverhbolshoj bazy dannyh dolzhen izmeryatsya po menshej mere petabajtami V 2011 godu kompaniya Facebook hranila dannye v klastere iz 2 tysyach uzlov summarnoj yomkostyu 21 petabajt k koncu 2012 goda obyom dannyh Facebook dostig 100 petabajt a v 2014 godu 300 petabajt K 2014 godu po kosvennym ocenkam kompaniya Google hranila na svoih serverah do 10 15 eksabajt dannyh v sovokupnosti Po nekotorym ocenkam k 2025 godu genetiki budut raspolagat dannymi o genomah ot 100 millionov do 2 milliardov chelovek i dlya hraneniya podobnogo obyoma dannyh potrebuetsya ot 2 do 40 eksabajt V celom po ocenkam kompanii IDC v 2018 godu summarnyj obyom dannyh cifrovoj vselennoj udvaivaetsya kazhdye dva goda i izmenitsya ot 4 4 zettabajta v 2013 godu do 44 zettabajt v 2020 godu Issledovaniya v oblasti hraneniya i obrabotki sverhbolshih baz dannyh VLDB vsegda nahodyatsya na ostrie teorii i praktiki baz dannyh V chastnosti s 1975 goda prohodit ezhegodnaya konferenciya International Conference on Very Large Data Bases Mezhdunarodnaya konferenciya po sverhbolshim bazam dannyh Bolshinstvo issledovanij provoditsya pod egidoj nekommercheskoj organizacii VLDB Endowment Fond celevogo kapitala VLDB kotoraya obespechivaet prodvizhenie nauchnyh rabot i obmen informaciej v oblasti sverhbolshih BD i smezhnyh oblastyah Sm takzheArhitektura sistemy bazy dannyh Arhitektura ANSI SPARC Baza znanij Bolshie dannye Informacionnaya sistema Model dannyh Proektirovanie baz dannyh Hranilishe dannyh Baza dannyh zadnego plana Shifrovanie bazy dannyhPrimechaniyaGOST R ISO MEK TO 10032 2007 Etalonnaya model upravleniya dannymi identichen ISO IEC TR 10032 2003 Information technology Reference model of data management GOST 33707 2016 ISO IEC 2382 2015 Informacionnye tehnologii IT Slovar ISO IEC TR 10032 2003 Information technology Reference Model of Data Management angl www iso org Data obrasheniya 9 iyulya 2018 Arhivirovano 9 iyulya 2018 goda Sleduet otmetit chto termin baza dannyh chasto ispolzuetsya dazhe togda kogda na samom dele podrazumevaetsya SUBD Takoe obrashenie s terminami predosuditelno K Dzh Dejt Vvedenie v sistemy baz dannyh 8 e izd M Vilyams 2006 str 50 Etot termin baza dannyh chasto oshibochno ispolzuetsya vmesto termina sistema upravleniya bazami dannyh Kogalovskij M R Enciklopediya tehnologij baz dannyh M Finansy i statistika 2002 str 460 Sredi neprofessionalov putanica voznikaet pri ispolzovanii terminov baza dannyh i sistema upravleniya bazami dannyh My budem strogo razdelyat eti terminy Kuznecov S D Osnovy baz dannyh uchebnoe posobie 2 e izdanie ispr M Internet Universitet Informacionnyh Tehnologij BINOM Laboratoriya znanij 2007 str 19 Grazhdanskij kodeks RF st 1260 ISO IEC 2382 2015 Information technology Vocabulary angl www iso org Data obrasheniya 9 iyulya 2018 Arhivirovano 24 aprelya 2021 goda Kogalovskij M R 2002 Dejt K Dzh 2005 Konnolli T Begg K 2003 Miroshnichenko E A K formalnomu opredeleniyu ponyatiya baza dannyh Arhivnaya kopiya ot 27 aprelya 2016 na Wayback Machine Probl informatiki 2011 2 S 83 87 Vazhno ponimat chto strukturirovannost bazy dannyh ocenivaetsya ne na urovne fizicheskogo hraneniya na kotorom vse dannye predstavleny sovokupnostyami bitov ili bajtov a na urovne nekotoroj logicheskoj modeli dannyh Grej Dzh Upravlenie dannymi proshloe nastoyashee i budushee neopr Data obrasheniya 16 aprelya 2010 Arhivirovano 27 aprelya 2010 goda Haigh T How Data Got its Base Information Storage Software in the 1950s and 1960s IEEE Annals of the History of Computing 2009 4 October December Very Large Database neopr Data obrasheniya 6 noyabrya 2016 Arhivirovano 6 noyabrya 2016 goda Riedewald M Agrawal D Abbadi A Dynamic Multidimensional Data Cubes for Interactive Analysis of Massive Datasets In Encyclopedia of Information Science and Technology First Edition Idea Group Inc 2005 ISBN 9781591405535 Ekstremalnye bazy dannyh Samye bolshie i samye bystrye Arhivnaya kopiya ot 1 noyabrya 2011 na Wayback Machine 2010 g Alex Chitu How Much Data Does Google Store Arhivnaya kopiya ot 15 sentyabrya 2016 na Wayback Machine 2006 Shvachko Konstantin Apache Hadoop The Scalability Update angl 2011 Vol 36 no 3 P 7 13 ISSN 1044 6397 Josh Constine How Big Is Facebook s Data Arhivnaya kopiya ot 12 sentyabrya 2018 na Wayback Machine TechCrunch 23 08 2012 Wiener J Bronson N Facebook s Top Open Data Problems Arhivnaya kopiya ot 12 sentyabrya 2018 na Wayback Machine 22 10 2014 Colin Carson How Much Data Does Google Store Arhivnaya kopiya ot 15 sentyabrya 2016 na Wayback Machine 2014 Asya Gorina Uvelichivayushijsya obem geneticheskih dannyh stal problemoj dlya nauki Arhivnaya kopiya ot 5 marta 2017 na Wayback Machine Executive Summary Data Growth Business Opportunities and the IT Imperatives neopr Data obrasheniya 12 sentyabrya 2018 Arhivirovano 12 sentyabrya 2018 goda LiteraturaKogalovskij M R Enciklopediya tehnologij baz dannyh M 2002 800 s ISBN 5 279 02276 4 Kuznecov S D Osnovy baz dannyh 2 e izd M Internet universitet informacionnyh tehnologij BINOM Laboratoriya znanij 2007 484 s ISBN 978 5 94774 736 2 Dejt K Dzh Vvedenie v sistemy baz dannyh Introduction to Database Systems 8 e izd M 2005 1328 s ISBN 5 8459 0788 8 rus 0 321 19784 4 angl Konnolli T Begg K Bazy dannyh Proektirovanie realizaciya i soprovozhdenie Teoriya i praktika Database Systems A Practical Approach to Design Implementation and Management 3 e izd M 2003 1436 s ISBN 0 201 70857 4 Garsia Molina G Ulman Dzh Uidom Dzh Sistemy baz dannyh Polnyj kurs Database Systems The Complete Book 2003 1088 s ISBN 5 8459 0384 X Bank dannyh arh 17 oktyabrya 2022 A B Antopolskij Bolshaya rossijskaya enciklopediya v 35 t gl red Yu S Osipov M Bolshaya rossijskaya enciklopediya 2004 2017 Date C J Date on Database Writings 2000 2006 Apress 2006 566 s ISBN 978 1 59059 746 0 1 59059 746 X Date C J Database in Depth O Reilly 2005 240 s ISBN 0 596 10012 4 Beynon Davies P 2004 Database Systems 3rd Edition Palgrave Basingstoke UK ISBN 1 4039 1601 2SsylkiMediafajly na Vikisklade CITForum materialy na sajte Centra informacionnyh tehnologij Very Large Data Base Endowment Inc ACM SIGMOD Association for Computing Machinery Special Interest Group On Management of Data

15 Июл, 2025 / 03:12
NiNa.Az

NiNa.Az

NiNa.Az - Абсолютно бесплатная система, которая делится для вас информацией и контентом 24 часа в сутки.
Взгляните
Закрыто
© 2019 NiNa.Az - Все права защищены.
Авторские права: Dadash Mammadov