Дисперсия света
Диспе́рсия све́та (разложение света; светорассеяние) — это совокупность явлений, обусловленных зависимостью абсолютного показателя преломления вещества от частоты (или длины волны) света (частотная дисперсия), или, что то же самое, зависимостью фазовой скорости света в веществе от частоты (или длины волны). Экспериментально открыта Исааком Ньютоном около 1672 года, хотя теоретически достаточно хорошо объяснена значительно позднее.

называется зависимость тензора диэлектрической проницаемости среды от волнового вектора. Такая зависимость вызывает ряд явлений, называемых эффектами пространственной поляризации.
Свойства и проявления
Один из самых наглядных примеров дисперсии — разложение белого света при прохождении его через призму (опыт Ньютона). Сущностью явления дисперсии является различие фазовых скоростей распространения лучей света c различной длиной волны в прозрачном веществе — оптической среде (тогда как в вакууме скорость света всегда одинакова, независимо от длины волны и, следовательно, цвета). Обычно, чем меньше длина световой волны, тем больше показатель преломления среды для неё и тем меньше фазовая скорость волны в среде:
- у света красного цвета фазовая скорость распространения в среде максимальна, а степень преломления — минимальна,
- у света фиолетового цвета фазовая скорость распространения в среде минимальна, а степень преломления — максимальна.
Однако в некоторых веществах (например, в парах иода) наблюдается эффект аномальной дисперсии, при котором синие лучи преломляются меньше, чем красные, а другие лучи поглощаются веществом и от наблюдения ускользают. Говоря строже, аномальная дисперсия широко распространена, например, она наблюдается практически у всех газов на частотах вблизи линий поглощения, однако у паров иода она достаточно удобна для наблюдения в оптическом диапазоне, где они очень сильно поглощают свет.
Дисперсия света позволила впервые вполне убедительно показать составную природу белого света.
Белый свет разлагается в спектр в результате прохождения через дифракционную решётку или отражения от неё (это не связано с явлением дисперсии, а объясняется природой дифракции). Дифракционный и призматический спектры несколько отличаются: призматический спектр сжат в красной части и растянут в фиолетовой и располагается в порядке убывания длины волны: от красного к фиолетовому; нормальный (дифракционный) спектр — равномерный во всех областях и располагается в порядке возрастания длин волн: от фиолетового к красному.
По аналогии с дисперсией света, также дисперсией называются и сходные явления зависимости распространения волн любой другой природы от длины волны (или частоты). По этой причине, например, термин закон дисперсии, применяемый как название количественного соотношения, связывающего частоту и волновое число, применяется не только к электромагнитной волне, но к любому волновому процессу.
Дисперсией объясняется факт появления радуги после дождя (точнее тот факт, что радуга разноцветная, а не белая).
Дисперсия является причиной хроматических аберраций — одних из аберраций оптических систем, в том числе фотографических и видеообъективов.
Огюстен Коши предложил эмпирическую формулу для аппроксимации зависимости показателя преломления среды от длины волны:
,
где — длина волны в вакууме; a, b, c — постоянные, значения которых для каждого материала должны быть определены в опыте. В большинстве случаев можно ограничиться двумя первыми членами формулы Коши. Впоследствии были предложены другие более точные, но и одновременно более сложные, формулы аппроксимации.
Дисперсия света в природе и искусстве

- Радуга, чьи цвета обусловлены дисперсией, — один из ключевых образов культуры и искусства.
- Благодаря дисперсии света можно наблюдать цветную «игру света» на гранях бриллианта и других прозрачных гранёных предметах или материалах.
- В той или иной степени радужные эффекты обнаруживаются достаточно часто при прохождении света через почти любые прозрачные предметы. В искусстве они могут специально усиливаться и/или подчёркиваться.
- Разложение света в спектр (вследствие дисперсии) при преломлении в призме — довольно распространённая тема в изобразительном искусстве. Например, на обложке альбома The Dark Side of the Moon группы Pink Floyd изображено преломление света в призме с разложением в спектр.
Обобщенная формулировка высоких порядков дисперсии - оптика Лаха-Лагерра
Описание хроматической дисперсии с помощью пертурбативного подхода через коэффициенты Тейлора подходит для задач оптимизации, где необходимо сбалансировать дисперсию от нескольких различных систем. Например, в лазерных усилителях, импульсы сначала растягиваются во времени, чтобы избежать оптического повреждения кристаллов. Затем, в процессе усиления энергии, импульсы накапливают неизбежную линейную и нелинейную фазу, проходя через различные материалы. Наконец, импульсы сжимаются в различных типах компрессоров. Для того чтобы сбросить любые остаточные высшие порядки в накопленной фазе, отдельные порядки дисперсии обычно измеряются и балансируются. Для однородных систем такое пертурбативное описание часто не требуется (например, для распространения импульса в волноводах или оптических волокнах). Дисперсионные порядки сводятся к аналитическим уравнениям, которые идентичны преобразованиям типа Лаха-Лагера.
Порядки дисперсии определяются разложением Тейлора фазы или волнового вектора.
Производные дисперсии для волнового вектора и фазы
могут быть выражены как:
,
Производные любой дифференцируемой функции в пространстве длин волн или частот определяются через преобразование Лаха как:
Матричные элементы преобразования являются коэффициентами Лаха:
Записанное для дисперсии групповой скорости GDD, приведенное выше выражение утверждает, что постоянная длины волны GGD будет иметь нулевые высшие порядки. Высшие порядки, полученные из GDD, являются:
Подстановка уравнения (2), выраженного для показателя преломления или оптического пути
, в уравнение (1) приводит к аналитическим выражениям для порядков дисперсии. В общем случае дисперсия
порядка POD является преобразованием типа Лагерра отрицательного второго порядка:
Матричные элементы преобразований представляют собой беззнаковые коэффициенты Лагерра порядка минус 2 и имеют вид:
Первые десять порядков дисперсии, записанные в явном виде для волнового вектора:
Групповой показатель преломления определяется как:
.
В явном виде, записанные для фазы , первые десять порядков дисперсии могут быть выражены как функция длины волны с помощью преобразований Лаха (уравнение (2)) в виде:
См. также
- Закон дисперсии
- Интерференция света
- Дифракция света
- Атмосферная дисперсия
- Число Аббе
Примечания
- Егоров Н. Г. Светорассеяние // Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона : в 86 т. (82 т. и 4 доп.). — СПб., 1890—1907.
- Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.
- Popmintchev, Dimitar; Wang, Siyang; Xiaoshi, Zhang; Stoev, Ventzislav; Popmintchev, Tenio (24 октября 2022). Analytical Lah-Laguerre optical formalism for perturbative chromatic dispersion. (англ.). 30 (22): 40779–40808. Bibcode:2022OExpr..3040779P. doi:10.1364/OE.457139.
{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (дата и год) (ссылка) - Popmintchev, Dimitar; Wang, Siyang; Xiaoshi, Zhang; Stoev, Ventzislav; Popmintchev, Tenio (30 августа 2020). Theory of the Chromatic Dispersion, Revisited. arXiv (англ.). Bibcode:2020arXiv201100066P. doi:10.48550/ARXIV.2011.00066.
Литература
- Яштолд-Говорко В. А. Фотосъёмка и обработка. Съёмка, формулы, термины, рецепты. — Изд. 4-е, сокр. — М.: Искусство, 1977.
Ссылки
- Дисперсия света — статья из Большой советской энциклопедии.
- К. И. Тарасов. Спектральные приборы.
- Выслоух В. А. Дисперсия света // Физическая энциклопедия : [в 5 т.] / Гл. ред. А. М. Прохоров. — М.: Советская энциклопедия, 1988. — Т. 1: Ааронова — Бома эффект — Длинные линии. — С. 650—652. — 707 с. — 100 000 экз.
В статье есть список источников, но не хватает сносок. |
Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Дисперсия света, Что такое Дисперсия света? Что означает Дисперсия света?
Dispe rsiya sve ta razlozhenie sveta svetorasseyanie eto sovokupnost yavlenij obuslovlennyh zavisimostyu absolyutnogo pokazatelya prelomleniya veshestva ot chastoty ili dliny volny sveta chastotnaya dispersiya ili chto to zhe samoe zavisimostyu fazovoj skorosti sveta v veshestve ot chastoty ili dliny volny Eksperimentalno otkryta Isaakom Nyutonom okolo 1672 goda hotya teoreticheski dostatochno horosho obyasnena znachitelno pozdnee Razlozhenie sveta v spektr vsledstvie dispersii pri prohozhdenii cherez prizmu opyt Nyutona U etogo termina sushestvuyut i drugie znacheniya sm Dispersiya nazyvaetsya zavisimost tenzora dielektricheskoj pronicaemosti sredy ot volnovogo vektora Takaya zavisimost vyzyvaet ryad yavlenij nazyvaemyh effektami prostranstvennoj polyarizacii Svojstva i proyavleniyaOdin iz samyh naglyadnyh primerov dispersii razlozhenie belogo sveta pri prohozhdenii ego cherez prizmu opyt Nyutona Sushnostyu yavleniya dispersii yavlyaetsya razlichie fazovyh skorostej rasprostraneniya luchej sveta c razlichnoj dlinoj volny v prozrachnom veshestve opticheskoj srede togda kak v vakuume skorost sveta vsegda odinakova nezavisimo ot dliny volny i sledovatelno cveta Obychno chem menshe dlina svetovoj volny tem bolshe pokazatel prelomleniya sredy dlya neyo i tem menshe fazovaya skorost volny v srede u sveta krasnogo cveta fazovaya skorost rasprostraneniya v srede maksimalna a stepen prelomleniya minimalna u sveta fioletovogo cveta fazovaya skorost rasprostraneniya v srede minimalna a stepen prelomleniya maksimalna Odnako v nekotoryh veshestvah naprimer v parah ioda nablyudaetsya effekt anomalnoj dispersii pri kotorom sinie luchi prelomlyayutsya menshe chem krasnye a drugie luchi pogloshayutsya veshestvom i ot nablyudeniya uskolzayut Govorya strozhe anomalnaya dispersiya shiroko rasprostranena naprimer ona nablyudaetsya prakticheski u vseh gazov na chastotah vblizi linij poglosheniya odnako u parov ioda ona dostatochno udobna dlya nablyudeniya v opticheskom diapazone gde oni ochen silno pogloshayut svet Dispersiya sveta pozvolila vpervye vpolne ubeditelno pokazat sostavnuyu prirodu belogo sveta Belyj svet razlagaetsya v spektr v rezultate prohozhdeniya cherez difrakcionnuyu reshyotku ili otrazheniya ot neyo eto ne svyazano s yavleniem dispersii a obyasnyaetsya prirodoj difrakcii Difrakcionnyj i prizmaticheskij spektry neskolko otlichayutsya prizmaticheskij spektr szhat v krasnoj chasti i rastyanut v fioletovoj i raspolagaetsya v poryadke ubyvaniya dliny volny ot krasnogo k fioletovomu normalnyj difrakcionnyj spektr ravnomernyj vo vseh oblastyah i raspolagaetsya v poryadke vozrastaniya dlin voln ot fioletovogo k krasnomu Po analogii s dispersiej sveta takzhe dispersiej nazyvayutsya i shodnye yavleniya zavisimosti rasprostraneniya voln lyuboj drugoj prirody ot dliny volny ili chastoty Po etoj prichine naprimer termin zakon dispersii primenyaemyj kak nazvanie kolichestvennogo sootnosheniya svyazyvayushego chastotu i volnovoe chislo primenyaetsya ne tolko k elektromagnitnoj volne no k lyubomu volnovomu processu Dispersiej obyasnyaetsya fakt poyavleniya radugi posle dozhdya tochnee tot fakt chto raduga raznocvetnaya a ne belaya Dispersiya yavlyaetsya prichinoj hromaticheskih aberracij odnih iz aberracij opticheskih sistem v tom chisle fotograficheskih i videoobektivov Ogyusten Koshi predlozhil empiricheskuyu formulu dlya approksimacii zavisimosti pokazatelya prelomleniya sredy ot dliny volny n a b l2 c l4 displaystyle n a b lambda 2 c lambda 4 gde l displaystyle lambda dlina volny v vakuume a b c postoyannye znacheniya kotoryh dlya kazhdogo materiala dolzhny byt opredeleny v opyte V bolshinstve sluchaev mozhno ogranichitsya dvumya pervymi chlenami formuly Koshi Vposledstvii byli predlozheny drugie bolee tochnye no i odnovremenno bolee slozhnye formuly approksimacii Dispersiya sveta v prirode i iskusstveBlagodarya dispersii mozhno nablyudat raznye cvetaRaduga chi cveta obuslovleny dispersiej odin iz klyuchevyh obrazov kultury i iskusstva Blagodarya dispersii sveta mozhno nablyudat cvetnuyu igru sveta na granyah brillianta i drugih prozrachnyh granyonyh predmetah ili materialah V toj ili inoj stepeni raduzhnye effekty obnaruzhivayutsya dostatochno chasto pri prohozhdenii sveta cherez pochti lyubye prozrachnye predmety V iskusstve oni mogut specialno usilivatsya i ili podchyorkivatsya Razlozhenie sveta v spektr vsledstvie dispersii pri prelomlenii v prizme dovolno rasprostranyonnaya tema v izobrazitelnom iskusstve Naprimer na oblozhke alboma The Dark Side of the Moon gruppy Pink Floyd izobrazheno prelomlenie sveta v prizme s razlozheniem v spektr Obobshennaya formulirovka vysokih poryadkov dispersii optika Laha LagerraOpisanie hromaticheskoj dispersii s pomoshyu perturbativnogo podhoda cherez koefficienty Tejlora podhodit dlya zadach optimizacii gde neobhodimo sbalansirovat dispersiyu ot neskolkih razlichnyh sistem Naprimer v lazernyh usilitelyah impulsy snachala rastyagivayutsya vo vremeni chtoby izbezhat opticheskogo povrezhdeniya kristallov Zatem v processe usileniya energii impulsy nakaplivayut neizbezhnuyu linejnuyu i nelinejnuyu fazu prohodya cherez razlichnye materialy Nakonec impulsy szhimayutsya v razlichnyh tipah kompressorov Dlya togo chtoby sbrosit lyubye ostatochnye vysshie poryadki v nakoplennoj faze otdelnye poryadki dispersii obychno izmeryayutsya i balansiruyutsya Dlya odnorodnyh sistem takoe perturbativnoe opisanie chasto ne trebuetsya naprimer dlya rasprostraneniya impulsa v volnovodah ili opticheskih voloknah Dispersionnye poryadki svodyatsya k analiticheskim uravneniyam kotorye identichny preobrazovaniyam tipa Laha Lagera Poryadki dispersii opredelyayutsya razlozheniem Tejlora fazy ili volnovogo vektora f w f w0 f w w0 w w0 12 2f w2 w0 w w0 2 1p pf wp w0 w w0 p displaystyle begin array c varphi mathrm omega mathrm varphi left right omega 0 left frac partial varphi partial omega right omega 0 left omega omega 0 right frac 1 2 left frac partial 2 varphi partial omega 2 right omega 0 left omega omega 0 right 2 ldots frac 1 p left frac partial p varphi partial omega p right omega 0 left omega omega 0 right p ldots end array k w k w0 k w w0 w w0 12 2k w2 w0 w w0 2 1p pk wp w0 w w0 p displaystyle begin array c k mathrm omega mathrm k left right omega 0 left frac partial k partial omega right omega 0 left omega omega 0 right frac 1 2 left frac partial 2 k partial omega 2 right omega 0 left omega omega 0 right 2 ldots frac 1 p left frac partial p k partial omega p right omega 0 left omega omega 0 right p ldots end array Proizvodnye dispersii dlya volnovogo vektora k w wcn w displaystyle k mathrm omega mathrm frac omega c n mathrm omega mathrm i fazy f w wcOP w displaystyle varphi mathrm omega mathrm frac omega c it OP mathrm omega mathrm mogut byt vyrazheny kak p wpk w 1c p p 1 wp 1n w w p wpn w displaystyle begin array c frac partial p partial omega p k mathrm omega mathrm frac 1 c left p frac partial p 1 partial omega p 1 n mathrm omega mathrm omega frac partial p partial omega p n mathrm omega mathrm right end array p wpf w 1c p p 1 wp 1OP w w p wpOP w 1 displaystyle begin array c frac partial p partial omega p varphi mathrm omega mathrm frac 1 c left p frac partial p 1 partial omega p 1 it OP mathrm omega mathrm omega frac partial p partial omega p it OP mathrm omega mathrm right end array 1 Proizvodnye lyuboj differenciruemoj funkcii f w l displaystyle f mathrm omega mathrm lambda mathrm v prostranstve dlin voln ili chastot opredelyayutsya cherez preobrazovanie Laha kak p wpf w 1 p l2pc p m 0pA p m lm m lmf l displaystyle begin array l frac partial p partial omega p f mathrm omega mathrm left mathrm mathrm 1 right p left frac lambda mathrm 2 pi c right p sum limits m 0 p mathcal A mathrm p m mathrm lambda m frac partial m partial lambda m f mathrm lambda mathrm end array displaystyle p lpf l 1 p w2pc p m 0pA p m wm m wmf w 2 displaystyle begin array c frac partial p partial lambda p f mathrm lambda mathrm left mathrm mathrm 1 right p left frac omega mathrm 2 pi c right p sum limits m 0 p mathcal A mathrm p m mathrm omega m frac partial m partial omega m f mathrm omega mathrm end array 2 Matrichnye elementy preobrazovaniya yavlyayutsya koefficientami Laha A p m p p m m p 1 m 1 displaystyle mathcal A mathrm p m mathrm frac p mathrm left p mathrm m right mathrm m mathrm frac mathrm p mathrm mathrm 1 mathrm m mathrm mathrm 1 Zapisannoe dlya dispersii gruppovoj skorosti GDD privedennoe vyshe vyrazhenie utverzhdaet chto postoyannaya dliny volny GGD budet imet nulevye vysshie poryadki Vysshie poryadki poluchennye iz GDD yavlyayutsya p wpGDD w 1 p l2pc p m 0pA p m lm m lmGDD l displaystyle begin array c frac partial p partial omega p GDD mathrm omega mathrm left mathrm mathrm 1 right p left frac lambda mathrm 2 pi c right p sum limits m 0 p mathcal A mathrm p m mathrm lambda m frac partial m partial lambda m GDD mathrm lambda mathrm end array Podstanovka uravneniya 2 vyrazhennogo dlya pokazatelya prelomleniya n displaystyle n ili opticheskogo puti OP displaystyle OP v uravnenie 1 privodit k analiticheskim vyrazheniyam dlya poryadkov dispersii V obshem sluchae dispersiya pth displaystyle p th poryadka POD yavlyaetsya preobrazovaniem tipa Lagerra otricatelnogo vtorogo poryadka POD dpf w dwp 1 p l2pc p 1 m 0pB p m l mdmOP l dlm displaystyle POD frac d p varphi omega d omega p 1 p frac lambda 2 pi c p 1 sum m 0 p mathcal B p m lambda m frac d m OP lambda d lambda m displaystyle POD dpk w dwp 1 p l2pc p 1 m 0pB p m l mdmn l dlm displaystyle POD frac d p k omega d omega p 1 p frac lambda 2 pi c p 1 sum m 0 p mathcal B p m lambda m frac d m n lambda d lambda m Matrichnye elementy preobrazovanij predstavlyayut soboj bezznakovye koefficienty Lagerra poryadka minus 2 i imeyut vid B p m p p m m p 2 m 2 displaystyle mathcal B mathrm p m mathrm frac p mathrm left p mathrm m right mathrm m mathrm frac mathrm p mathrm mathrm 2 mathrm m mathrm mathrm 2 Pervye desyat poryadkov dispersii zapisannye v yavnom vide dlya volnovogo vektora GD wk w 1c n w w n w w 1c n l l n l l vgr 1 displaystyle begin array l boldsymbol it GD frac partial partial omega k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left n mathrm omega mathrm omega frac partial n mathrm omega mathrm partial omega right frac mathrm 1 c left n mathrm lambda mathrm lambda frac partial n mathrm lambda mathrm partial lambda right v gr mathrm mathrm 1 end array Gruppovoj pokazatel prelomleniya ng displaystyle n g opredelyaetsya kak ng cvgr 1 displaystyle n g cv gr mathrm mathrm 1 GDD 2 w2k w 1c 2 n w w w 2n w w2 1c l2pc l2 2n l l2 displaystyle begin array l boldsymbol it GDD frac partial 2 partial omega mathrm 2 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 2 frac partial n mathrm omega mathrm partial omega omega frac partial 2 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 2 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right left lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 right end array TOD 3 w3k w 1c 3 2n w w2 w 3n w w3 1c l2pc 2 3l2 2n l l2 l3 3n l l3 displaystyle begin array l boldsymbol it TOD frac partial 3 partial omega mathrm 3 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 3 frac partial 2 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 2 omega frac partial 3 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 3 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 2 Bigl mathrm 3 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 Bigr end array FOD 4 w4k w 1c 4 3n w w3 w 4n w w4 1c l2pc 3 12l2 2n l l2 8l3 3n l l3 l4 4n l l4 displaystyle begin array l boldsymbol it FOD frac partial 4 partial omega mathrm 4 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 4 frac partial 3 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 3 omega frac partial 4 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 4 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 3 Bigl mathrm 12 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 8 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 lambda mathrm 4 frac partial 4 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 Bigr end array FiOD 5 w5k w 1c 5 4n w w4 w 5n w w5 1c l2pc 4 60l2 2n l l2 60l3 3n l l3 15l4 4n l l4 l5 5n l l5 displaystyle begin array l boldsymbol it FiOD frac partial 5 partial omega mathrm 5 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 5 frac partial 4 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 4 omega frac partial 5 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 5 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 4 Bigl mathrm 60 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 60 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 15 lambda mathrm 4 frac partial 4 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 lambda mathrm 5 frac partial 5 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 Bigr end array SiOD 6 w6k w 1c 6 5n w w5 w 6n w w6 1c l2pc 5 360l2 2n l l2 480l3 3n l l3 180l4 4n l l4 24l5 5n l l5 l6 6n l l6 displaystyle begin array l boldsymbol it SiOD frac partial 6 partial omega mathrm 6 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 6 frac partial 5 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 5 omega frac partial 6 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 6 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 5 Bigl mathrm 360 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 480 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 180 lambda mathrm 4 frac partial 4 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 24 lambda mathrm 5 frac partial 5 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 lambda mathrm 6 frac partial 6 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 Bigr end array SeOD 7 w7k w 1c 7 6n w w6 w 7n w w7 1c l2pc 6 2520l2 2n l l2 4200l3 3n l l3 2100l4 4n l l4 420l5 5n l l5 35l6 6n l l6 l7 7n l l7 displaystyle begin array l boldsymbol it SeOD frac partial 7 partial omega mathrm 7 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 7 frac partial 6 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 6 omega frac partial 7 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 7 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 6 Bigl mathrm 2520 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 4200 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 2100 lambda mathrm 4 frac partial 4 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 420 lambda mathrm 5 frac partial 5 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 35 lambda mathrm 6 frac partial 6 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 lambda mathrm 7 frac partial 7 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 Bigr end array EOD 8 w8k w 1c 8 7n w w7 w 8n w w8 1c l2pc 7 20160l2 2n l l2 40320l3 3n l l3 25200l4 4n l l4 6720l5 5n l l5 840l6 6n l l6 48l7 7n l l7 l8 8n l l8 displaystyle begin array l boldsymbol it EOD frac partial 8 partial omega mathrm 8 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 8 frac partial 7 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 7 omega frac partial 8 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 8 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 7 Bigl mathrm 20160 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 40320 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 25200 lambda mathrm 4 frac partial 4 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 6720 lambda mathrm 5 frac partial 5 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 840 lambda mathrm 6 frac partial 6 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 mathrm 48 lambda mathrm 7 frac partial 7 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 lambda mathrm 8 frac partial 8 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 8 Bigr end array NOD 9 w9k w 1c 9 8n w w8 w 9n w w9 1c l2pc 8 181440l2 2n l l2 423360l3 3n l l3 317520l4 4n l l4 105840l5 5n l l5 17640l6 6n l l6 1512l7 7n l l7 63l8 8n l l8 l9 9n l l9 displaystyle begin array l boldsymbol it NOD frac partial 9 partial omega mathrm 9 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 9 frac partial 8 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 8 omega frac partial 9 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 9 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 8 Bigl mathrm 181440 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 423360 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 317520 lambda mathrm 4 frac partial 4 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 105840 lambda mathrm 5 frac partial 5 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 17640 lambda mathrm 6 frac partial 6 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 mathrm 1512 lambda mathrm 7 frac partial 7 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 mathrm 63 lambda mathrm 8 frac partial 8 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 8 lambda mathrm 9 frac partial 9 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 9 Bigr end array TeOD 10 w10k w 1c 10 9n w w9 w 10n w w10 1c l2pc 9 1814400l2 2n l l2 4838400l3 3n l l3 4233600l4 4n l l4 1693440l5 5n l l5 352800l6 6n l l6 40320l7 7n l l7 2520l8 8n l l8 80l9 9n l l9 l10 10n l l10 displaystyle begin array l boldsymbol it TeOD frac partial 10 partial omega mathrm 10 k mathrm omega mathrm frac mathrm 1 c left mathrm 10 frac partial 9 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 9 omega frac partial 10 n mathrm omega mathrm partial omega mathrm 10 right frac mathrm 1 c left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 9 Bigl mathrm 1814400 lambda mathrm 2 frac partial 2 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 4838400 lambda mathrm 3 frac partial 3 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 4233600 lambda mathrm 4 frac partial 4 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 1693440 lambda mathrm 5 frac partial 5 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 352800 lambda mathrm 6 frac partial 6 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 mathrm 40320 lambda mathrm 7 frac partial 7 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 mathrm 2520 lambda mathrm 8 frac partial 8 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 8 mathrm 80 lambda mathrm 9 frac partial 9 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 9 lambda mathrm 10 frac partial 10 n mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 10 Bigr end array V yavnom vide zapisannye dlya fazy f displaystyle varphi pervye desyat poryadkov dispersii mogut byt vyrazheny kak funkciya dliny volny s pomoshyu preobrazovanij Laha uravnenie 2 v vide p wpf w 1 p l2pc p m 0pA p m lm m lmf l displaystyle begin array l frac partial p partial omega p f mathrm omega mathrm left mathrm mathrm 1 right p left frac lambda mathrm 2 pi c right p sum limits m 0 p mathcal A mathrm p m mathrm lambda m frac partial m partial lambda m f mathrm lambda mathrm end array displaystyle p lpf l 1 p w2pc p m 0pA p m wm m wmf w displaystyle begin array c frac partial p partial lambda p f mathrm lambda mathrm left mathrm mathrm 1 right p left frac omega mathrm 2 pi c right p sum limits m 0 p mathcal A mathrm p m mathrm omega m frac partial m partial omega m f mathrm omega mathrm end array f w w 2pcw2 f w l l22pc f l l displaystyle begin array l frac partial varphi mathrm omega mathrm partial omega left frac mathrm 2 pi c omega mathrm 2 right frac partial varphi mathrm omega mathrm partial lambda left frac lambda mathrm 2 mathrm 2 pi c right frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda end array 2f w w2 w f w w l2pc 2 2l f l l l2 2f l l2 displaystyle begin array l frac partial 2 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 2 frac partial partial omega left frac partial varphi mathrm omega mathrm partial omega right left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 2 left mathrm 2 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 right end array 3f w w3 l2pc 3 6l f l l 6l2 2f l l2 l3 3f l l3 displaystyle begin array l frac partial 3 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 3 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 3 left mathrm 6 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 right end array 4f w w4 l2pc 4 24l f l l 36l2 2f l l2 12l3 3f l l3 l4 4f l l4 displaystyle begin array l frac partial 4 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 4 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 4 Bigl mathrm 24 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 36 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 12 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 lambda mathrm 4 frac partial 4 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 Bigr end array 5f w w5 l2pc 5 120l f l l 240l2 2f l l2 120l3 3f l l3 20l4 4f l l4 l5 5f l l5 displaystyle begin array l frac partial mathrm 5 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 5 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 5 Bigl mathrm 120 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 240 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 120 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 20 lambda mathrm 4 frac partial 4 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 lambda mathrm 5 frac partial 5 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 Bigr end array 6f w w6 l2pc 6 720l f l l 1800l2 2f l l2 1200l3 3f l l3 300l4 4f l l4 30l5 5f l l5 l6 6f l l6 displaystyle begin array l frac partial 6 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 6 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 6 Bigl mathrm 720 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 1800 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 1200 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 300 lambda mathrm 4 frac partial 4 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 30 lambda mathrm 5 frac partial 5 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm lambda mathrm 6 frac partial 6 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 Bigr end array 7f w w7 l2pc 7 5040l f l l 15120l2 2f l l2 12600l3 3f l l3 4200l4 4f l l4 630l5 5f l l5 42l6 6f l l6 l7 7f l l7 displaystyle begin array l frac partial 7 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 7 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 7 Bigl mathrm 5040 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 15120 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 12600 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 4200 lambda mathrm 4 frac partial 4 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 630 lambda mathrm 5 frac partial 5 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 42 lambda mathrm 6 frac partial 6 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 lambda mathrm 7 frac partial 7 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 Bigr end array 8f w w8 l2pc 8 40320l f l l 141120l2 2f l l2 141120l3 3f l l3 58800l4 4f l l4 11760l5 5f l l5 1176l6 6f l l6 56l7 7f l l7 l8 8f l l8 displaystyle begin array l frac partial 8 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 8 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 8 Bigl mathrm 40320 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 141120 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 141120 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 58800 lambda mathrm 4 frac partial 4 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 11760 lambda mathrm 5 frac partial 5 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 1176 lambda mathrm 6 frac partial 6 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 mathrm 56 lambda mathrm 7 frac partial 7 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 lambda mathrm 8 frac partial 8 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 8 Bigr end array 9f w w9 l2pc 9 362880l f l l 1451520l2 2f l l2 1693440l3 3f l l3 846720l4 4f l l4 211680l5 5f l l5 28224l6 6f l l6 2016l7 7f l l7 72l8 8f l l8 l9 9f l l9 displaystyle begin array l frac partial 9 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 9 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 9 Bigl mathrm 362880 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 1451520 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 1693440 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 846720 lambda mathrm 4 frac partial 4 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 211680 lambda mathrm 5 frac partial 5 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 28224 lambda mathrm 6 frac partial 6 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 mathrm 2016 lambda mathrm 7 frac partial 7 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 mathrm 72 lambda mathrm 8 frac partial 8 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 8 lambda mathrm 9 frac partial mathrm 9 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 9 Bigr end array 10f w w10 l2pc 10 3628800l f l l 16329600l2 2f l l2 21772800l3 3f l l3 12700800l4 4f l l4 3810240l5 5f l l5 635040l6 6f l l6 60480l7 7f l l7 3240l8 8f l l8 90l9 9f l l9 l10 10f l l10 displaystyle begin array l frac partial 10 varphi mathrm omega mathrm partial omega mathrm 10 left frac lambda mathrm 2 pi c right mathrm 10 Bigl mathrm 3628800 lambda frac partial varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 16329600 lambda mathrm 2 frac partial 2 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 2 mathrm 21772800 lambda mathrm 3 frac partial 3 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 3 mathrm 12700800 lambda mathrm 4 frac partial 4 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 4 mathrm 3810240 lambda mathrm 5 frac partial 5 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 5 mathrm 635040 lambda mathrm 6 frac partial 6 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 6 mathrm 60480 lambda mathrm 7 frac partial 7 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 7 mathrm 3240 lambda mathrm 8 frac partial 8 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 8 mathrm 90 lambda mathrm 9 frac partial 9 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 9 lambda mathrm 10 frac partial 10 varphi mathrm lambda mathrm partial lambda mathrm 10 Bigr end array Sm takzheZakon dispersii Interferenciya sveta Difrakciya sveta Atmosfernaya dispersiya Chislo AbbePrimechaniyaEgorov N G Svetorasseyanie Enciklopedicheskij slovar Brokgauza i Efrona v 86 t 82 t i 4 dop SPb 1890 1907 Bolshaya rossijskaya enciklopediya v 35 t gl red Yu S Osipov M Bolshaya rossijskaya enciklopediya 2004 2017 Popmintchev Dimitar Wang Siyang Xiaoshi Zhang Stoev Ventzislav Popmintchev Tenio 24 oktyabrya 2022 Analytical Lah Laguerre optical formalism for perturbative chromatic dispersion angl 30 22 40779 40808 Bibcode 2022OExpr 3040779P doi 10 1364 OE 457139 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Vikipediya Obsluzhivanie CS1 data i god ssylka Popmintchev Dimitar Wang Siyang Xiaoshi Zhang Stoev Ventzislav Popmintchev Tenio 30 avgusta 2020 Theory of the Chromatic Dispersion Revisited arXiv angl Bibcode 2020arXiv201100066P doi 10 48550 ARXIV 2011 00066 LiteraturaYashtold Govorko V A Fotosyomka i obrabotka Syomka formuly terminy recepty Izd 4 e sokr M Iskusstvo 1977 SsylkiV rodstvennyh proektahZnacheniya v VikislovareMediafajly na Vikisklade Dispersiya sveta statya iz Bolshoj sovetskoj enciklopedii K I Tarasov Spektralnye pribory Vyslouh V A Dispersiya sveta Fizicheskaya enciklopediya v 5 t Gl red A M Prohorov M Sovetskaya enciklopediya 1988 T 1 Aaronova Boma effekt Dlinnye linii S 650 652 707 s 100 000 ekz V state est spisok istochnikov no ne hvataet snosok Bez snosok slozhno opredelit iz kakogo istochnika vzyato kazhdoe otdelnoe utverzhdenie Vy mozhete uluchshit statyu prostaviv snoski na istochniki podtverzhdayushie informaciyu Svedeniya bez snosok mogut byt udaleny 7 yanvarya 2010


