Индекс Джини - NiNa.Az

Коэффицие́нт Джини — статистический показатель степени расслоения общества выбранной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. Используется для оценки экономического неравенства.

Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2022 году, согласно данным Всемирного банка <30 30-35 35-40 40-45 45-50 50+

Коэффициент Джини может варьироваться между 0 и 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения.

И́ндекс Джини — процентное представление этого коэффициента.

Наиболее часто в современных экономических расчётах в качестве изучаемого признака берётся уровень годового дохода. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от их абсолютно равного распределения между жителями страны.

Иногда коэффициент Джини (как и кривую Лоренца) используют также и для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, однако в таком случае необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства.

История вопроса

Эта статистическая модель была предложена и разработана итальянским статистиком и демографом Коррадо Джини и опубликована в 1912 году в его труде «Вариативность и изменчивость признака» («Изменчивость и непостоянство»).

Расчёт

Рассчитать коэффициент можно как отношение площади фигуры, образованной кривой Лоренца и прямой равенства, к площади треугольника, образованного прямой равенства и осями. Иначе говоря, следует найти площадь первой фигуры и поделить её на площадь второй. В случае полного равенства коэффициент будет равен 0; в случае полного неравенства он будет равен 1.

Коэффициент Джини можно рассчитать по формуле Брауна:

${\displaystyle G=\left\vert 1-\sum _{k=2}^{n}(X_{k}-X_{k-1})(Y_{k}+Y_{k-1})\right\vert }$,

или по формуле Джини:

${\displaystyle G={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}\sum \limits _{j=1}^{n}\left\vert y_{i}-y_{j}\right\vert }{2n^{2}{\bar {y}}}}}$,

где ${\displaystyle G}$ — коэффициент Джини, ${\displaystyle X_{k}}$ — кумулированная доля населения (население предварительно ранжировано по возрастанию доходов), ${\displaystyle Y_{k}}$ — доля дохода, которую в совокупности получает ${\displaystyle X_{k}}$, ${\displaystyle n}$ — число домохозяйств, ${\displaystyle y_{k}}$ — доля дохода домохозяйства в общем доходе, ${\displaystyle {\bar {y}}}$ — среднее арифметическое долей доходов домохозяйств.

Преимущества коэффициента Джини

• Позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения).

• Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей.

• Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.

• Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения).

• Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах.

• Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально.

Недостатки коэффициента Джини

• Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для неё значение коэффициента Джини.

• Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определённой географической единицы (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счёт труда, а другая — за счёт собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счёт труда.

• Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.; также широкое распространение получает практика выдачи заработной платы работникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя (последнее соображение несущественно, опцион сам по себе не является доходом, это только возможность получить доход, продав, например, акции, а когда акции проданы и продавец получил деньги, этот доход уже учитывается при расчёте коэффициента Джини).

• Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

• Коэффициент Джини отчасти неадекватен для плановых экономик, где распределение ресурсов зависит не только от доходов, но и от лояльности к государству (партии). Кроме того, так как частное предпринимательство запрещено в плановой экономике, выходит ситуация когда получаемые доходы фиксируются не у предпринимателей, а у государства. Из-за этого, формально выходит что доходы концентрируют предприниматели, в отличие от плановой экономики, где доходы принадлежат государству. Коэффициент Джини учитывает разницу доходов граждан, а не государства. Это приводит к значительно более положительным показателям коэффициента Джини в плановых экономиках.

Пример расчёта коэффициента Джини

По данным Росстата коэффициент Джини в России составлял в разные годы:

Год	1992	1994	1996	1998	2000	2002	2004	2006	2008	2010	2012	2014	2016	2018	2019	2020	2021	2022
Коэффициент Джини	0,289	0,409	0,387	0,394	0,395	0,397	0,409	0,415	0,421	0,421	0,42	0,416	0,414	0,411	0,411	0,406	0,409	0,395

Составленный банком Credit Suisse отчёт «Global Wealth Report» оценивает индекс Джини в России в 2012 году в 84 % (0,84; по богатству, а не по доходам), что по мнению банка является максимальным значением среди всех крупных стран мира. По мнению российских экономистов и аналитиков, опрошенных журналом «Эксперт», выводы Credit Suisse не соответствуют действительности, а «по имущественному неравенству Россия примерно соответствует таким странам как США, Япония, Индия и Китай». Они также указывают на фактические ошибки в отчёте: все активы российских граждан в исследовании оцениваются в 1,2 трлн долларов, хотя стоимость только частного жилья россиян оценивается в 4 — 4,5 трлн долларов.

Согласно собственной статистике Китая в этой стране коэффициент Джини в 2012 году составил 0,474, за прошедшие 10 лет коэффициент достиг локального максимума в 2008 году, когда составлял 0,491. В 2000 году этот же показатель в Китае составлял 0,41, в 1990 году — 0,33, в 1980 году — 0,31. Проф. Ху Аньган в 2004 году, когда коэффициент Джини в Китае по оценке Всемирного банка составлял 0,437, в интервью отмечал: «Если учесть ещё неофициальные доходы, уклонение от налогообложения, коррупцию, то коэффициент Джини будет 0,51 и выше. Судя по официальным номинальным доходам, разрыв уже достаточно велик. За время реформ, то есть за одно поколение, Китай прошёл путь от коэффициента 0,2 до 0,5. Переход от справедливого к подчёркнуто несправедливому обществу очень заметен. Тем более что на начальном этапе реформ число бедных в большом масштабе снижалось, а со второй половины 1990-х годов эти пропорции менялись очень мало».

См. также

• Список стран по показателям неравенства доходов
• Индекс человеческого развития
• Индекс Аткинсона
• Индекс Тейла

Примечания

1. GINI index (World Bank estimate) | Data  (неопр.). data.worldbank.org. Дата обращения: 23 июля 2020. Архивировано 29 июля 2020 года.
2. Гальперин В. В., Гальперин В. М. 50 лекций по микроэкономике Архивная копия от 6 апреля 2009 на Wayback Machine. — 2004. (Лекция 44 «Перераспределение дохода»)
3. Под ред. С. Д. Ильенковой: Микроэкономическая статистика : Учебник . — М.: Финансы и статистика, 2004, с 544.
4. Госкомстат. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ И ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ Архивная копия от 1 марта 2023 на Wayback Machine Примечание: оценка на основании данных выборочных обследований домашних хозяйств и макроэкономического показателя денежных доходов населения.
5. Минэкономразвития России, Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ). Социально-экономическое положение России, 2020 год.  (неопр.) Дата обращения: 14 февраля 2021. Архивировано 10 февраля 2021 года.
6. Сергей Гуриев, Олег Цывинский (6 ноября 2012). Россия – лидер по неравенству распределения богатства. Ведомости. Архивировано 4 сентября 2014. Дата обращения: 23 августа 2017.{{cite news}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
7. Рейтинг со многими неизвестными  (неопр.). Дата обращения: 23 августа 2017. Архивировано 23 августа 2017 года.
8. Рассекречены первые за 12 лет данные о социальном неравенстве КНР  (неопр.). Дата обращения: 26 января 2013. Архивировано 7 февраля 2013 года.
9. http://www.tiger.edu.pl/publikacje/TWPNo117.pdf Архивная копия от 31 мая 2015 на Wayback Machine страница 27
10. Встреча Архивировано 23 октября 2013 года.

Литература

• Джини коэффициент : [арх. 19 октября 2022] / В. Г. Минашкин // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.