Википедия

Ключевые слова

О термине из программирования см. Зарезервированное слово.

Ключевое слово — слово в тексте, способное в совокупности с другими ключевыми словами дать высокоуровневое описание содержания текстового документа, выявить его тематику. В вебе используется главным образом для поиска.

Набор ключевых слов близок к аннотации, плану и конспекту, которые тоже представляют документ с меньшей детализацией.

Когда используют термин «ключевое слово», подразумевают несколько близких, но не сводимых друг к другу понятий.

Ключевое слово в анализе текста

Ключевые слова в анализе текста (в том числе, при построении индекса в поисковых системах) — особо важные, общепонятные, ёмкие и показательные для отдельно взятой культуры слова в тексте, набор которых может дать высокоуровневое описание его содержания для читателя, обеспечив компактное представление и хранение его смысла в памяти. Ключевые слова (КС) характеризуются тем, что:

  • являются наиболее употребительными (частотными) наименованиями, обозначают признак предмета, состояние или действие;
  • представлены значимой лексикой, достаточно обобщены по своей семантике (средней степени абстракции), стилистически нейтральны, не оценочны;
  • связаны друг с другом сетью семантических связей, пересечения значений;
  • более половины слов ядра тематического компонента состоит из ключевых слов, а минимальный набор КС приближается к инварианту содержания при их логическом упорядочивании;
  • набор КС состоит из 5—15 или 8—10 слов, что соответствует объёму оперативной памяти человека;
  • при слишком частом повторении КС в тексте поисковики могут расценить это как спам и не показывать данный ресурс в строке выдачи;
  • набор КС определяет контексты слов, обладающих максимальной предсказуемостью.

Извлечение ключевых слов

До настоящего времени не разработана последовательная методика обнаружения ключевых слов человеком. Отсюда вытекает и сложность разработки методов и алгоритмов извлечения КС для вычислительной техники. В современных алгоритмах извлечения КС можно выделить три последовательных этапа:

  • Предобработка. Здесь могут быть реализованы такие вспомогательные процедуры как графематический анализ (токенизация текста, удаление разметки), морфологический разбор, лексическая нормализация (в том числе согласование синонимов), лемматизация (стемминг), частеречная разметка, удаление стоп-слов (служебной лексики) и так далее.
  • Распознавание. Принятие решения о принадлежности того или иного слова-кандидата к множеству КС.
  • Постобработка. Здесь может осуществляться усечение списка, его ранжирование и упорядочивание, визуализация методами когнитивной графики и так далее.

Совокупность методов автоматического извлечения КС классифицируют по нескольким основаниям:

  • наличию элементов обучения и подходов к его реализации;
  • типу математического аппарата системы распознавания, обусловленного формой информации представления признаков ключевых слов;
  • типу используемых для реализации метода лингвистических ресурсов.

Ключевое слово в разметке веб-страниц

  • В HTML для задания ключевых слов есть элементы HTML meta с атрибутом keywords. Такой путь задания ключевых слов открывает ещё больше возможностей для злоупотребления, поэтому некоторые поисковые системы используют этот тег как фактор для улучшения ранжирования страниц, а некоторые нет. Например, Google часто игнорирует ключевые слова в теге из-за слишком большого злоупотребления им в прошлом. Впрочем, их используют другие пользовательские агенты (например, веб-браузеры для поиска по закладкам).
  • В микроформатах XHTML ключевые слова, описывающие документ, представлены в виде списка ссылок, каждая из которых должна вести на страницу, содержащую список документов, также содержащих это ключевое слово. Таким образом, возможность злоупотреблений несколько уменьшается, поскольку каждая ссылка должна вести к реальному содержимому. Для таких ключевых слов чаще используются термины «теги», «метки», а на уровне кода реализуются они с помощью микроформата tag-rel.

Ключевые слова — это основной способ упорядочивания контента в фолксономиях.

История и влияние

До 2009 года метатег keywords был практически незаменим в области поискового продвижения. Многие SEO специалисты использовали его в неправильном формате и со временем он начал терять смысл, а результаты поиска зачастую не отвечали ожидаемому. 21 сентября 2009 года самая популярная Поисковая система Google заявила, что больше не будет учитывать данный метатег в результатах поиска.

Тем не менее некоторые поисковые системы всё ещё продолжают учитывать данный тег, хотя и не так, как ранее. Например, ПС Yandex ещё учитывает его при ранжировании поисковых результатов. Это хорошо видно в проводимом экспериментевлияния метатега Keywords Архивная копия от 8 мая 2021 на Wayback Machine.

См. также

Примечания

  1. Benny Alexander. Practical SEO Techniques: A Complete Free Guide to professonal SEO Pratices (англ.). — Macronimous.com, 2014-01-09. — P. 15. — 30 p.
  2. Simon Kloostra. Joomla! 3 SEO and Performance (англ.). — Apress, 2015-05-21. — P. 26. — 178 p. — ISBN 9781484211243.
  3. Виктор Гаврюков. Стоит ли заполнять кейвордс? (рус.) // Скромный сеошник. — 2021. — 12 октября. Архивировано 11 ноября 2021 года.
  4. Google does not use the keywords meta tag in web ranking (англ.). Official Google Webmaster Central Blog. Дата обращения: 9 сентября 2019. Архивировано 24 августа 2019 года.
  5. Эксперимент влияния мета тега Keywords в 2018 году. Top-Bit (21 июня 2018). Дата обращения: 9 сентября 2019. Архивировано 8 мая 2021 года.

Литература

  • Ванюшкин А. С., Гращенко Л. А. Методы и алгоритмы извлечения ключевых слов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. — 2016. — № 19. — С. 85—93. Архивная копия от 27 сентября 2016 на Wayback Machine
  • Корытная М. Л. Роль заголовка и ключевых слов в понимании художественного текста: Автореф. дис. … канд. филол. наук. — Тверь, 1996.
  • Роднянский В. Л. О роли ключевых слов в понимании текста // Психолингвистические проблемы семантики и понимания текста. — Калинин, 1986. — С. 106—113.
  • Сахарный Л. В., Штерн А. С. Набор ключевых слов как тип текста // Лексические аспекты в системе профессионально-ориентированного обучения иноязычной речевой деятельности. — Пермь: Пермский политехнический университет, 1988. — С. 34—51.
  • Сахарный Л. В. Расположение ключевых слов в структуре развернутого текста (к изучению деривационных механизмов компрессии текста) // Деривация в речевой деятельности (Общие вопросы. Текст. Семантика). — Пермь, 1988. — С. 27—29.
  • Сиротко-Сибирский С. А. Смысловое содержание текста и его отражение в ключевых словах (на материале русских текстов публицистического стиля): Автореф. дис. … канд. филол. наук. — Л., 1988.

Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Ключевые слова, Что такое Ключевые слова? Что означает Ключевые слова?

O termine iz programmirovaniya sm Zarezervirovannoe slovo Klyuchevoe slovo slovo v tekste sposobnoe v sovokupnosti s drugimi klyuchevymi slovami dat vysokourovnevoe opisanie soderzhaniya tekstovogo dokumenta vyyavit ego tematiku V vebe ispolzuetsya glavnym obrazom dlya poiska Nabor klyuchevyh slov blizok k annotacii planu i konspektu kotorye tozhe predstavlyayut dokument s menshej detalizaciej Kogda ispolzuyut termin klyuchevoe slovo podrazumevayut neskolko blizkih no ne svodimyh drug k drugu ponyatij Klyuchevoe slovo v analize tekstaKlyuchevye slova v analize teksta v tom chisle pri postroenii indeksa v poiskovyh sistemah osobo vazhnye obsheponyatnye yomkie i pokazatelnye dlya otdelno vzyatoj kultury slova v tekste nabor kotoryh mozhet dat vysokourovnevoe opisanie ego soderzhaniya dlya chitatelya obespechiv kompaktnoe predstavlenie i hranenie ego smysla v pamyati Klyuchevye slova KS harakterizuyutsya tem chto yavlyayutsya naibolee upotrebitelnymi chastotnymi naimenovaniyami oboznachayut priznak predmeta sostoyanie ili dejstvie predstavleny znachimoj leksikoj dostatochno obobsheny po svoej semantike srednej stepeni abstrakcii stilisticheski nejtralny ne ocenochny svyazany drug s drugom setyu semanticheskih svyazej peresecheniya znachenij bolee poloviny slov yadra tematicheskogo komponenta sostoit iz klyuchevyh slov a minimalnyj nabor KS priblizhaetsya k invariantu soderzhaniya pri ih logicheskom uporyadochivanii nabor KS sostoit iz 5 15 ili 8 10 slov chto sootvetstvuet obyomu operativnoj pamyati cheloveka pri slishkom chastom povtorenii KS v tekste poiskoviki mogut rascenit eto kak spam i ne pokazyvat dannyj resurs v stroke vydachi nabor KS opredelyaet konteksty slov obladayushih maksimalnoj predskazuemostyu Izvlechenie klyuchevyh slov Do nastoyashego vremeni ne razrabotana posledovatelnaya metodika obnaruzheniya klyuchevyh slov chelovekom Otsyuda vytekaet i slozhnost razrabotki metodov i algoritmov izvlecheniya KS dlya vychislitelnoj tehniki V sovremennyh algoritmah izvlecheniya KS mozhno vydelit tri posledovatelnyh etapa Predobrabotka Zdes mogut byt realizovany takie vspomogatelnye procedury kak grafematicheskij analiz tokenizaciya teksta udalenie razmetki morfologicheskij razbor leksicheskaya normalizaciya v tom chisle soglasovanie sinonimov lemmatizaciya stemming chasterechnaya razmetka udalenie stop slov sluzhebnoj leksiki i tak dalee Raspoznavanie Prinyatie resheniya o prinadlezhnosti togo ili inogo slova kandidata k mnozhestvu KS Postobrabotka Zdes mozhet osushestvlyatsya usechenie spiska ego ranzhirovanie i uporyadochivanie vizualizaciya metodami kognitivnoj grafiki i tak dalee Sovokupnost metodov avtomaticheskogo izvlecheniya KS klassificiruyut po neskolkim osnovaniyam nalichiyu elementov obucheniya i podhodov k ego realizacii tipu matematicheskogo apparata sistemy raspoznavaniya obuslovlennogo formoj informacii predstavleniya priznakov klyuchevyh slov tipu ispolzuemyh dlya realizacii metoda lingvisticheskih resursov Klyuchevoe slovo v razmetke veb stranicV HTML dlya zadaniya klyuchevyh slov est elementy HTML meta s atributom keywords Takoj put zadaniya klyuchevyh slov otkryvaet eshyo bolshe vozmozhnostej dlya zloupotrebleniya poetomu nekotorye poiskovye sistemy ispolzuyut etot teg kak faktor dlya uluchsheniya ranzhirovaniya stranic a nekotorye net Naprimer Google chasto ignoriruet klyuchevye slova v tege iz za slishkom bolshogo zloupotrebleniya im v proshlom Vprochem ih ispolzuyut drugie polzovatelskie agenty naprimer veb brauzery dlya poiska po zakladkam V mikroformatah XHTML klyuchevye slova opisyvayushie dokument predstavleny v vide spiska ssylok kazhdaya iz kotoryh dolzhna vesti na stranicu soderzhashuyu spisok dokumentov takzhe soderzhashih eto klyuchevoe slovo Takim obrazom vozmozhnost zloupotreblenij neskolko umenshaetsya poskolku kazhdaya ssylka dolzhna vesti k realnomu soderzhimomu Dlya takih klyuchevyh slov chashe ispolzuyutsya terminy tegi metki a na urovne koda realizuyutsya oni s pomoshyu mikroformata tag rel Klyuchevye slova eto osnovnoj sposob uporyadochivaniya kontenta v folksonomiyah Istoriya i vliyanie Do 2009 goda metateg keywords byl prakticheski nezamenim v oblasti poiskovogo prodvizheniya Mnogie SEO specialisty ispolzovali ego v nepravilnom formate i so vremenem on nachal teryat smysl a rezultaty poiska zachastuyu ne otvechali ozhidaemomu 21 sentyabrya 2009 goda samaya populyarnaya Poiskovaya sistema Google zayavila chto bolshe ne budet uchityvat dannyj metateg v rezultatah poiska Tem ne menee nekotorye poiskovye sistemy vsyo eshyo prodolzhayut uchityvat dannyj teg hotya i ne tak kak ranee Naprimer PS Yandex eshyo uchityvaet ego pri ranzhirovanii poiskovyh rezultatov Eto horosho vidno v provodimom eksperimentevliyaniya metatega Keywords Arhivnaya kopiya ot 8 maya 2021 na Wayback Machine Sm takzheMetadannye Indeksaciya v poiskovyh sistemah Polnotekstovyj poisk Statistika zaprosov Oblako klyuchevyh slov Shumovye slovaPrimechaniyaBenny Alexander Practical SEO Techniques A Complete Free Guide to professonal SEO Pratices angl Macronimous com 2014 01 09 P 15 30 p Simon Kloostra Joomla 3 SEO and Performance angl Apress 2015 05 21 P 26 178 p ISBN 9781484211243 Viktor Gavryukov Stoit li zapolnyat kejvords rus Skromnyj seoshnik 2021 12 oktyabrya Arhivirovano 11 noyabrya 2021 goda Google does not use the keywords meta tag in web ranking angl Official Google Webmaster Central Blog Data obrasheniya 9 sentyabrya 2019 Arhivirovano 24 avgusta 2019 goda Eksperiment vliyaniya meta tega Keywords v 2018 godu rus Top Bit 21 iyunya 2018 Data obrasheniya 9 sentyabrya 2019 Arhivirovano 8 maya 2021 goda LiteraturaVanyushkin A S Grashenko L A Metody i algoritmy izvlecheniya klyuchevyh slov Novye informacionnye tehnologii v avtomatizirovannyh sistemah 2016 19 S 85 93 Arhivnaya kopiya ot 27 sentyabrya 2016 na Wayback Machine Korytnaya M L Rol zagolovka i klyuchevyh slov v ponimanii hudozhestvennogo teksta Avtoref dis kand filol nauk Tver 1996 Rodnyanskij V L O roli klyuchevyh slov v ponimanii teksta Psiholingvisticheskie problemy semantiki i ponimaniya teksta Kalinin 1986 S 106 113 Saharnyj L V Shtern A S Nabor klyuchevyh slov kak tip teksta Leksicheskie aspekty v sisteme professionalno orientirovannogo obucheniya inoyazychnoj rechevoj deyatelnosti Perm Permskij politehnicheskij universitet 1988 S 34 51 Saharnyj L V Raspolozhenie klyuchevyh slov v strukture razvernutogo teksta k izucheniyu derivacionnyh mehanizmov kompressii teksta Derivaciya v rechevoj deyatelnosti Obshie voprosy Tekst Semantika Perm 1988 S 27 29 Sirotko Sibirskij S A Smyslovoe soderzhanie teksta i ego otrazhenie v klyuchevyh slovah na materiale russkih tekstov publicisticheskogo stilya Avtoref dis kand filol nauk L 1988

NiNa.Az

NiNa.Az - Абсолютно бесплатная система, которая делится для вас информацией и контентом 24 часа в сутки.
Взгляните
Закрыто