Википедия

Интернет вещей

17 Июл, 2025 / 06:43

Интернет вещей (англ. internet of things, IoT) — концепция сети передачи данных между физическими объектами («вещами»), оснащёнными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой. Предполагается, что организация таких сетей способна перестроить экономические и общественные процессы, исключить из части действий и операций необходимость участия человека.

Концепция сформулирована в 1999 году как осмысление перспектив широкого применения средств радиочастотной идентификации для взаимодействия физических предметов между собой и с внешним окружением. Наполнение концепции многообразным технологическим содержанием и внедрение практических решений для её реализации начиная с 2010-х годов считается устойчивой тенденцией в информационных технологиях, прежде всего, благодаря повсеместному распространению беспроводных сетей, появлению облачных вычислений, развитию технологий межмашинного взаимодействия, началу активного перехода на IPv6 и освоению программно-определяемых сетей.

История

Концепция и термин для неё впервые сформулированы основателем исследовательской группы Auto-ID Labs при Массачусетском технологическом институте Кевином Эштоном в 1999 году на презентации для руководства Procter & Gamble. В презентации рассказывалось о том, как всеобъемлющее внедрение радиочастотных меток сможет видоизменить систему управления логистическими цепями в корпорации.

В 2004 году в Scientific American опубликована обширная статья, посвящённая «интернету вещей», наглядно показывающая возможности концепции в бытовом применении: в статье приведена иллюстрация, показывающая, как бытовые приборы (будильник, кондиционер), домашние системы (система садового полива, охранная система, система освещения), датчики (тепловые, датчики освещённости и движения) и «вещи» (например, лекарственные препараты, снабжённые идентификационной меткой) взаимодействуют друг с другом посредством коммуникационных сетей (инфракрасных, беспроводных, силовых и слаботочных сетей) и обеспечивают полностью автоматическое выполнение процессов (включают кофеварку, изменяют освещённость, напоминают о приёме лекарств, поддерживают температуру, обеспечивают полив сада, позволяют сберегать энергию и управлять её потреблением). Сами по себе представленные варианты домашней автоматизации не были новыми, но упор в публикации на объединении устройств и «вещей» в единую вычислительную сеть, обслуживаемую интернет-протоколами, и рассмотрение «интернета вещей» как особого явления способствовали обретению концепцией широкой популярности.

В отчёте Национального разведывательного совета США 2008 года «интернет вещей» фигурирует как одна из шести подрывных технологий, указывается, что повсеместное и незаметное для потребителей превращение в интернет-узлы таких распространённых вещей, как товарная упаковка, мебель, бумажные документы, может заметно повысить риски в сфере национальной информационной безопасности.

Период с 2008 по 2009 год аналитики корпорации Cisco считают «настоящим рождением „интернета вещей“», так как, по их оценкам, именно в этом промежутке количество устройств, подключённых к глобальной сети, превысило численность населения Земли, тем самым «интернет людей» стал «интернетом вещей».

С 2009 года при поддержке Еврокомиссии в Брюсселе ежегодно проводится конференция «Internet of Things», на которой представляют доклады еврокомиссары и депутаты Европарламента, правительственные чиновники из европейских стран, руководители таких компаний, как SAP, SAS Institute, Telefónica, ведущие учёные крупных университетов и исследовательских лабораторий.

С начала 2010-х годов «интернет вещей» становится движущей силой парадигмы «туманных вычислений» (англ. fog computing), распространяющей принципы облачных вычислений от центров обработки данных к огромному количеству взаимодействующих географически распределённых устройств, которая рассматривается как платформа «интернета вещей».

Начиная с 2011 года Gartner помещает «интернет вещей» в общий цикл хайпа новых технологий на этап «технологического триггера» с указанием срока становления более 10 лет, а с 2012 года периодически выпускается специализированный «цикл хайпа интернета вещей».

Технологии

Средства идентификации

Задействование в «интернете вещей» предметов физического мира, не обязательно оснащённых средствами подключения к сетям передачи данных, требует применения технологий идентификации этих предметов («вещей»). Хотя толчком для появления концепции стала технология RFID, но в качестве таких технологий могут использоваться все средства, применяемые для автоматической идентификации: оптически распознаваемые идентификаторы (штрихкоды, Data Matrix, QR-коды), средства определения местонахождения в режиме реального времени. При всеобъемлющем распространении «интернета вещей» принципиально обеспечить уникальность идентификаторов объектов, что, в свою очередь, требует стандартизации.

Для объектов, непосредственно подключённых к интернет-сетям, традиционный идентификатор — MAC-адрес сетевого адаптера, позволяющий идентифицировать устройство на канальном уровне, при этом диапазон доступных адресов практически неисчерпаем (248 адресов в пространстве MAC-48), а использование идентификатора канального уровня не слишком удобно для приложений. Более широкие возможности по идентификации для таких устройств даёт протокол IPv6, обеспечивающий уникальными адресами сетевого уровня не менее 300 млн устройств на одного жителя Земли.

Средства измерения

Особую роль в интернете вещей играют средства измерения, обеспечивающие преобразование сведений о внешней среде в машиночитаемые данные, и тем самым наполняющие вычислительную среду значимой информацией. Используется широкий класс средств измерения, от элементарных датчиков (например, температуры, давления, освещённости), приборов учёта потребления (таких, как интеллектуальные счётчики) до сложных интегрированных измерительных систем. В рамках концепции «интернета вещей» принципиально объединение средств измерения в сети (такие, как беспроводные датчиковые сети, измерительные комплексы), за счёт чего возможно построение систем межмашинного взаимодействия.

Как особая практическая проблема внедрения «интернета вещей» отмечается необходимость обеспечения максимальной автономности средств измерения, прежде всего, проблема энергоснабжения датчиков. Нахождение эффективных решений, обеспечивающих автономное питание сенсоров (использование фотоэлементов, преобразование энергии вибрации, воздушных потоков, использование беспроводной передачи электричества), позволяет масштабировать сенсорные сети без повышения затрат на обслуживание (в виде смены батареек или подзарядки аккумуляторов датчиков).

Средства передачи данных

Спектр возможных технологий передачи данных охватывает все возможные средства беспроводных и проводных сетей.

Для беспроводной передачи данных особо важную роль в построении «интернета вещей» играют такие качества, как эффективность в условиях низких скоростей, отказоустойчивость, адаптивность, возможность самоорганизации. Основной интерес в этом качестве представляет стандарт IEEE 802.15.4, определяющий физический слой и управление доступом для организации энергоэффективных персональных сетей, и являющийся основой для таких протоколов, как ZigBee, WirelessHart, MiWi, 6LoWPAN, LPWAN.

Среди проводных технологий важную роль в проникновении «интернета вещей» играют решения PLC — технологии построения сетей передачи данных по линиям электропередачи, так как во многих приложениях присутствует доступ к электросетям (например, торговые автоматы, банкоматы, интеллектуальные счётчики, контроллеры освещения изначально подключены к сети электроснабжения). 6LoWPAN, реализующий слой IPv6 как над IEEE 802.15.4, так и над PLC, будучи открытым протоколом, стандартизуемым IETF, отмечается как особо важный для развития «интернета вещей».

Приложения

Обширный набор приложений для устройств интернета вещей часто делится на потребительские, коммерческие, промышленные и инфраструктурные пространства.

Потребительские приложения

Все большая часть устройств интернета вещей создается для использования потребителями, включая подключённые транспортные средства, домашнюю автоматизацию, умную одежду, подключённое здравоохранение и приборы с возможностями удаленного мониторинга.

Умный дом

Устройства интернета вещей являются частью более широкой концепции домашней автоматизации, которая может включать освещение, отопление и кондиционирование воздуха, медиа-системы и системы безопасности, а также системы видеонаблюдения. Долгосрочные выгоды могут включать экономию энергии за счет автоматического отключения света и электроники или за счет информирования жителей дома об использовании.

Умный дом или автоматизированный дом может быть основан на платформе или концентраторах, которые управляют интеллектуальными устройствами и приборами. Например, используя Apple HomeKit, производители могут управлять своими домашними продуктами и аксессуарами с помощью приложения на устройствах iOS, таких как iPhone и Apple Watch. Это может быть специальное приложение или собственные приложения iOS, такие как Siri. Это может быть продемонстрировано в случае Lenovo Smart Home Essentials, это линейка устройств для умного дома, которые управляются через приложение Apple Home или Siri без необходимости подключения к Wi-Fi. Существуют также специализированные концентраторы для умного дома, которые предлагаются в качестве автономных платформ для подключения различных продуктов для умного дома, в том числе Amazon Echo, Google Home, Apple HomePod и Samsung SmartThings Hub. В дополнение к коммерческим системам существует множество непатентованных экосистем с открытым исходным кодом, включая Home Assistant, OpenHAB и Domoticz.

Уход за пожилыми людьми

Одним из ключевых применений умного дома является оказание помощи людям с ограниченными возможностями и пожилым людям. Эти домашние системы используют вспомогательные технологии для удовлетворения особых потребностей владельца. Голосовое управление может помочь пользователям с ограничениями зрения и подвижности, в то время как системы оповещения могут быть подключены непосредственно к кохлеарным имплантатам, которые носят пользователи с нарушениями слуха. Они также могут быть оснащены дополнительными функциями безопасности. Эти функции могут включать датчики, которые отслеживают экстренные медицинские ситуации, такие как падения или судороги. Технология умного дома, применяемая таким образом, может предоставить пользователям больше свободы и более высокое качество жизни.

Приложения для организаций

Медицина и здравоохранение

Устройства интернета вещей можно использовать для обеспечения удаленного мониторинга состояния здоровья и систем оповещения о чрезвычайных ситуациях. Эти устройства для мониторинга состояния здоровья могут варьироваться от мониторов артериального давления и сердечного ритма до современных устройств, способных контролировать специализированные имплантаты, такие как кардиостимуляторы, электронные браслеты Fitbit или усовершенствованные слуховые аппараты. Некоторые больницы начали внедрять "умные кровати", которые могут определять, когда они заняты и когда пациент пытается встать. Он также может самостоятельно настраиваться для обеспечения надлежащего давления и поддержки пациента без ручного взаимодействия медсестер.

В жилых помещениях также могут быть установлены специализированные датчики для мониторинга здоровья и общего благополучия пожилых людей, а также для обеспечения надлежащего лечения и оказания помощи людям в восстановлении утраченной подвижности с помощью терапии. Эти датчики создают сеть интеллектуальных датчиков, которые способны собирать, обрабатывать, передавать и анализировать ценную информацию в различных средах, таких как подключение домашних устройств мониторинга к больничным системам. Другие потребительские устройства для поощрения здорового образа жизни, такие как подключённые весы или носимые кардиомониторы, также доступны с IoT. Платформы IoT для комплексного мониторинга состояния здоровья также доступны для дородовых и хронических пациентов, помогая управлять жизненно важными показателями здоровья и повторяющимися потребностями в лекарствах.

Достижения в области методов изготовления электроники из пластика и ткани позволили создать сверхнизкие по стоимости, удобные в использовании датчики IoMT. Эти датчики, наряду с необходимой электроникой RFID, могут быть изготовлены на бумаге или электронном текстиле для одноразовых сенсорных устройств с беспроводным питанием. Были созданы приложения для медицинской диагностики на месте оказания медицинской помощи, где важна мобильность и низкая сложность системы.

По состоянию на 2018 год IoMT применялся не только в индустрии клинических лабораторий, но и в сфере здравоохранения и медицинского страхования. IoMT в отрасли здравоохранения в настоящее время позволяет врачам, пациентам и другим лицам, таким как опекуны пациентов, медсестры, семьи и т.д., Быть частью системы, в которой записи пациентов сохраняются в базе данных, позволяя врачам и остальному медицинскому персоналу иметь доступ к информации о пациентах. Кроме того, системы, основанные на IoT, ориентированы на пациента, что предполагает гибкость в отношении медицинских условий пациента. IoMT в страховой отрасли обеспечивает доступ к лучшим и новым типам динамической информации. Это включает в себя решения на основе датчиков, такие как биосенсоры, носимые устройства, подключённые медицинские устройства и мобильные приложения для отслеживания поведения клиентов. Это может привести к более точному андеррайтингу и новым моделям ценообразования.

Применение интернета вещей в здравоохранении играет фундаментальную роль в лечении хронических заболеваний, а также в профилактике заболеваний и борьбе с ними. Удаленный мониторинг становится возможным благодаря подключению мощных беспроводных решений. Подключение позволяет практикующим врачам собирать данные о пациентах и применять сложные алгоритмы для анализа данных о состоянии здоровья.

Транспорт

Интернет вещей может помочь в интеграции коммуникаций, управления и обработки информации в различных транспортных системах. Применение Интернета вещей распространяется на все аспекты транспортных систем (т.е. транспортное средство, инфраструктура и водитель или пользователь). Динамическое взаимодействие между этими компонентами транспортной системы обеспечивает связь между транспортными средствами и внутри них, интеллектуальное управление движением, интеллектуальную парковку, электронные системы взимания платы, логистику и управление автопарком, управление транспортными средствами, безопасность и помощь на дорогах.

Промышленное применение

Промышленный интернет вещей, также известные как IIoT, получает и анализирует данные от подключённого оборудования, операционных технологий (OT), местоположений и людей. В сочетании с устройствами мониторинга операционных технологий (OT) IIoT помогает регулировать и контролировать промышленные системы. Кроме того, такая же реализация может быть реализована для автоматического обновления записей о размещении активов в промышленных хранилищах, поскольку размер активов может варьироваться от небольшого винта до всей запасной части двигателя, и неправильное размещение таких активов может привести к потере процентов рабочего времени и денег.

Производство

Интернет вещей позволяет также подключать различные производственные устройства, оснащенные функциями обнаружения, идентификации, обработки, связи, приведения в действие и создания сетей. Сетевой контроль и управление производственным оборудованием, управление активами и ситуациями или управление производственными процессами позволяют использовать IoT для промышленных приложений и интеллектуального производства. Интеллектуальные системы интернета вещей позволяют быстро производить и оптимизировать новые продукты, а также быстро реагировать на потребности в продуктах.

для автоматизации управления технологическими процессами, инструменты оператора и системы служебной информации для оптимизации безопасности и охраны оборудования входят в компетенцию IIoT. IoT также может быть применен для управления активами с помощью прогнозного обслуживания, статистической оценки и измерений для обеспечения максимальной надежности. Промышленные системы управления могут быть интегрированы с интеллектуальными сетями, что позволяет оптимизировать энергопотребление. Измерения, автоматизированное управление, оптимизация установок, управление охраной труда и безопасностью и другие функции обеспечиваются сетевыми датчиками.

В дополнение к общему производству, интернет вещей также используется для процессов индустриализации строительства.

Сельское хозяйство

Существует множество приложений интернета вещей в сельском хозяйстве, таких как сбор данных о температуре, количестве осадков, влажности, скорости ветра, зараженности вредителями и составе почвы. Эти данные могут быть использованы для автоматизации методов ведения сельского хозяйства, принятия обоснованных решений по улучшению качества и количества, минимизации рисков и отходов, а также для сокращения усилий, необходимых для управления посевами. Например, фермеры теперь могут контролировать температуру и влажность почвы издалека и даже применять данные, полученные с помощью Интернета вещей, для точных программ внесения удобрений. Общая цель состоит в том, чтобы данные с датчиков в сочетании со знаниями и интуицией фермера о его или её ферме могли помочь повысить производительность фермы, а также снизить затраты.

В августе 2018 года компания Toyota Tsusho начала партнёрство с Microsoft по созданию инструментов для рыбоводства с использованием пакета приложений Microsoft Azure для технологий интернета вещей, связанных с управлением водными ресурсами. Разработанные частично исследователями из Университета Киндай, механизмы водяного насоса используют искусственный интеллект для подсчета количества рыбы на конвейерной ленте, анализа количества рыбы и определения эффективности потока воды на основе данных, предоставляемых рыбой. Проект FarmBeats от Microsoft Research, который использует телевизионное пустое пространство для подключения ферм, теперь также является частью Azure Marketplace.

Продовольствие

В последние годы широко изучалось использование приложений на основе Интернета вещей для улучшения деятельности в цепочке поставок продовольствия. Внедрение технологии RFID в цепочку поставок продуктов питания привело к видимости запасов и их перемещения в режиме реального времени, автоматизированному подтверждению доставки, повышению эффективности логистики продуктов с коротким сроком годности, мониторингу окружающей среды, животноводства и холодильной цепи, и эффективная прослеживаемость. Исследователи из Университета Лафборо на основе технологии интернета вещей разработали инновационную цифровую систему отслеживания пищевых отходов, которая поддерживала принятие решений в режиме реального времени для борьбы с проблемами пищевых отходов в производстве продуктов питания и сокращения их количества. Они также разработали полностью автоматизированную систему, основанную на обработке изображений, для отслеживания отходов картофеля на фабрике по упаковке картофеля. В настоящее время IoT внедряется в пищевой промышленности для повышения безопасности пищевых продуктов, улучшения логистики, повышения прозрачности цепочки поставок и сокращения потерь.

Инфраструктурные приложения

Мониторинг и контроль функционирования устойчивой городской и сельской инфраструктуры, такой как мосты, железнодорожные пути, ветряные электростанции на суше и в море, является ключевым приложением Интернета вещей. Инфраструктура интернета вещей может использоваться для мониторинга любых событий или изменений в структурных условиях, которые могут поставить под угрозу безопасность и увеличить риск. Интернет вещей может принести пользу строительной отрасли за счет экономии затрат, сокращения времени, повышения качества рабочего дня, безбумажного рабочего процесса и повышения производительности. Это может помочь в принятии более быстрых решений и сэкономить деньги благодаря анализу данных в режиме реального времени. Он также может быть использован для эффективного планирования работ по ремонту и техническому обслуживанию путем координации задач между различными поставщиками услуг и пользователями этих объектов. Устройства интернета вещей также могут использоваться для управления критически важной инфраструктурой, такой как мосты, для обеспечения доступа к судам. Использование устройств интернета вещей для мониторинга и эксплуатации инфраструктуры, вероятно, улучшит управление инцидентами и координацию реагирования на чрезвычайные ситуации, а также качество обслуживания, время безотказной работы и снизит затраты на эксплуатацию во всех областях, связанных с инфраструктурой. Даже такие области, как управление отходами, могут извлечь выгоду из автоматизации и оптимизации, которые могут быть реализованы с помощью Интернета вещей.

Управление энергопотреблением

Значительное количество энергопотребляющих устройств (например, лампы, бытовая техника, двигатели, насосы и т.д.) уже интегрируют подключение к Интернету, что позволяет им взаимодействовать с коммунальными службами не только для балансировки выработки электроэнергии, но и помогает оптимизировать потребление энергии в целом. Эти устройства обеспечивают удаленное управление пользователями или централизованное управление через облачный интерфейс и позволяют выполнять такие функции, как планирование (например, удаленное включение или выключение систем отопления, управление духовками, изменение условий освещения и т.д.). Интеллектуальная сеть - это приложение IoT на стороне утилиты; системы собирают и обрабатывают информацию, связанную с энергией и электроэнергией, для повышения эффективности производства и распределения электроэнергии. Используя устройства, подключённые к Интернету с помощью усовершенствованной измерительной инфраструктуры (AMI), предприятия электроэнергетики не только собирают данные от конечных пользователей, но и управляют устройствами автоматизации распределения, такими как трансформаторы.

Мониторинг окружающей среды

Приложения IoT для экологического мониторинга обычно используют датчики для содействия охране окружающей среды путем мониторинга качества воздуха или воды, атмосферных или почвенных условий и могут даже включать такие области, как мониторинг перемещений диких животных и их мест обитания. Разработка устройств с ограниченными ресурсами, подключённых к Интернету, также означает, что другие приложения, такие как системы раннего предупреждения о землетрясениях или цунами, также могут использоваться экстренными службами для оказания более эффективной помощи. Устройства интернета вещей в этом приложении обычно охватывают большую географическую область и также могут быть мобильными. Утверждалось, что стандартизация, которую IoT привносит в беспроводное зондирование, произведет революцию в этой области.

Живая лаборатория

Другим примером интеграции Интернета вещей является Живая лаборатория, которая объединяет исследовательские и инновационные процессы, создавая в рамках государственно-частного партнёрства людей. В настоящее время существует 320 живых лабораторий, которые используют IoT для сотрудничества и обмена знаниями между заинтересованными сторонами для совместного создания инновационных и технологических продуктов. Для того чтобы компании внедряли и развивали сервисы интернета вещей для умных городов, у них должны быть стимулы. Правительства играют ключевую роль в проектах «умных городов», поскольку изменения в политике помогут городам внедрить IoT, который обеспечивает эффективность, результативность и точность используемых ресурсов. Например, правительство предоставляет налоговые льготы и дешёвую арендную плату, улучшает общественный транспорт и предлагает среду, в которой начинающие компании, творческие индустрии и транснациональные корпорации могут совместно создавать, совместно использовать общую инфраструктуру и рынки труда, а также использовать преимущества местных технологий, производственных процессов и транзакционных издержек. Взаимоотношения между разработчиками технологий и правительствами, которые управляют активами города, являются ключевыми для эффективного предоставления открытого доступа к ресурсам пользователям.

Военное применение

Интернет военных вещей (IoMT) — это применение технологий Интернета вещей в военной области для целей разведки, наблюдения и других целей, связанных с боевыми действиями. Это в значительной степени зависит от будущих перспектив ведения и предполагает использование датчиков, боеприпасов, транспортных средств, роботов, биометрических данных, пригодных для ношения человеком, и других интеллектуальных технологий, которые актуальны на поле боя.

«Интернет вещей на поле боя»

Интернет вещей на поле боя (IoBT) — это проект, инициированный и выполняемый Исследовательской лабораторией армии США (ARL), который фокусируется на фундаментальных науках, связанных с IoT, которые расширяют возможности солдат армии. В 2017 году ARL запустила Альянс совместных исследований Интернета вещей на поле боя (IoBT-CRA), устанавливающий рабочее сотрудничество между промышленностью, университетами и армейскими исследователями для продвижения теоретических основ технологий интернета вещей и их применения в армейских операциях.

Проект «Океан вещей»

Проект «Океан вещей» — это программа, возглавляемая DARPA, предназначенная для создания Интернета вещей на больших акваториях океана в целях сбора, мониторинга и анализа данных об окружающей среде и деятельности судов. Проект предусматривает развертывание около 50 тыс. поплавков, в которых размещен набор пассивных датчиков, которые автономно обнаруживают и отслеживают военные и коммерческие суда в рамках облачной сети.

Оцифровка продукта

Существует несколько приложений «умной» или активной упаковки, в которых QR-код или NFC-метка прикрепляются к продукту или его упаковке. Сам тег является пассивным, однако он содержит уникальный идентификатор (обычно URL-адрес), который позволяет пользователю получать доступ к цифровому контенту о продукте с помощью смартфона. Строго говоря, такие пассивные предметы не являются частью Интернета вещей, но их можно рассматривать как средства, способствующие цифровому взаимодействию. Термин «Интернет упаковки» был придуман для описания приложений, в которых используются уникальные идентификаторы, для автоматизации цепочек поставок и масштабного сканирования потребителями для доступа к цифровому контенту. Аутентификация уникальных идентификаторов, и, следовательно, самого продукта, возможна с помощью чувствительного к копированию цифрового водяного знака или шаблона обнаружения копирования для сканирования при сканировании QR-кода, в то время как метки NFC могут шифровать связь.

Тенденции и характеристики

Основной значимой тенденцией Интернета вещей в последние годы является взрывной рост устройств, подключённых и контролируемых интернетом. Широкий спектр приложений для технологии Интернета вещей означает, что особенности могут сильно отличаться от одного устройства к другому, но есть основные характеристики, общие для большинства.

Интернет вещей создает возможности для более прямой интеграции физического мира в компьютерные системы, что приводит к повышению эффективности, экономическим выгодам и снижению нагрузки на человека.

Интеллект

Окружающий интеллект и автономное управление не являются частью первоначальной концепции Интернета вещей. Окружающий интеллект и автономное управление также не обязательно требуют интернет-структур. Однако в исследованиях (таких компаний, как Intel) наблюдается сдвиг в направлении интеграции концепций интернета вещей и автономного управления, при этом первоначальные результаты в этом направлении рассматривают объекты как движущую силу автономного интернета вещей. Перспективным подходом в этом контексте является глубокое обучение с подкреплением, в котором большинство систем интернета вещей обеспечивают динамичную и интерактивную среду. Обучение агента (т.е. устройства интернета вещей) разумному поведению в такой среде не может быть решено с помощью обычных алгоритмов машинного обучения, таких как обучение под наблюдением. С помощью подхода к обучению с подкреплением обучающийся агент может определять состояние окружающей среды (например, определять температуру в доме), выполнять действия (например, включать или выключать кондиционер) и учиться за счет максимизации накопленных вознаграждений, которые он получает в долгосрочной перспективе.

Интеллект интернета вещей может быть предложен на трех уровнях: устройства интернета вещей, пограничные/ туманные узлы и облачные вычисления. Необходимость интеллектуального управления и принятия решений на каждом уровне зависит от чувствительности приложения Интернета вещей ко времени. Например, камера автономного транспортного средства должна обнаруживать препятствия в режиме реального времени, чтобы избежать аварии. Такое быстрое принятие решений было бы невозможно за счет передачи данных с транспортного средства в облачные экземпляры и возврата прогнозов обратно в транспортное средство. Вместо этого все операции должны выполняться локально в автомобиле. Интеграция передовых алгоритмов машинного обучения, включая глубокое обучение, в устройства Интернета вещей - это активная область исследований, направленная на то, чтобы сделать интеллектуальные объекты ближе к реальности. Более того, можно извлечь максимальную выгоду из развертывания Интернета вещей за счет анализа данных интернета вещей, извлечения скрытой информации и прогнозирования решений по управлению. В области Интернета вещей используется широкий спектр методов машинного обучения, начиная от традиционных методов, таких как регрессия, метод опорных векторов и random forest, и заканчивая продвинутыми, такими как сверточные нейронные сети, LSTM и вариационный автокодировщик.

В будущем Интернет вещей может стать недетерминированной и открытой сетью, в которой автоматически организованные или интеллектуальные объекты (веб-службы, компоненты SOA) и виртуальные объекты (аватары) будут взаимодействовать и смогут действовать независимо (преследуя свои собственные цели или общие цели) в зависимости от контекста, обстоятельств или среды. Автономное поведение посредством сбора и анализа контекстной информации, а также способности объекта обнаруживать изменения в окружающей среде (неисправности, влияющие на датчики) и вводить подходящие меры по смягчению последствий, представляет собой важную исследовательскую тенденцию, которая явно необходима для обеспечения доверия к технологии интернета вещей. Современные продукты и решения интернета вещей на рынке используют множество различных технологий для поддержки такой контекстно-зависимой автоматизации, но требуются более сложные формы интеллекта, позволяющие развертывать сенсорные устройства и интеллектуальные киберфизические системы в реальных средах.

Архитектура

Архитектура системы интернета вещей в упрощенном виде состоит из трех уровней: Уровень 1: Устройства, Уровень 2: Пограничный шлюз и Уровень 3: Облако. Устройства включают сетевые устройства, такие как датчики и исполнительные механизмы, используемые в оборудовании Интернета вещей, особенно те, которые используют такие протоколы, как Modbus, Bluetooth, Zigbee или собственные протоколы, для подключения к пограничному шлюзу. Уровень пограничного шлюза состоит из систем агрегирования данных датчиков, называемых пограничными шлюзами, которые обеспечивают функциональность, такую как предварительная обработка данных, обеспечение подключения к облаку, использование таких систем, как WebSockets, концентратор событий и, даже в некоторых случаях, пограничная аналитика или туманные вычисления. Уровень пограничного шлюза также необходим для предоставления общего представления об устройствах на верхних уровнях для облегчения управления. Последний уровень включает облачное приложение, созданное для Интернета вещей с использованием архитектуры микросервисов, которые обычно являются многоязычными и по своей сути безопасными с использованием HTTPS / OAuth. Он включает в себя различные системы баз данных, которые хранят данные датчиков, такие как базы данных временных рядов или хранилища активов с использованием внутренних систем хранения данных (например, Cassandra, PostgreSQL). Облачный уровень в большинстве облачных систем Интернета вещей включает систему организации очередей событий и обмена сообщениями, которая обрабатывает связь, происходящую на всех уровнях. Некоторые эксперты классифицировали три уровня в системе интернета вещей как пограничный, платформенный и корпоративный, и они связаны сетью близости, сетью доступа и сетью обслуживания соответственно.

Основываясь на Интернете вещей, web of things - это архитектура прикладного уровня Интернета вещей, ориентированная на конвергенцию данных с устройств Интернета вещей в веб-приложения для создания инновационных вариантов использования. Для программирования и управления потоком информации в Интернете вещей прогнозируемое архитектурное направление называется BPM Everywhere, которое представляет собой сочетание традиционного управления процессами с интеллектуальным анализом процессов и специальными возможностями для автоматизации управления большим количеством скоординированных устройств.

Прогнозы и распространение технологии

В 2011 году общее количество устройств в мире, подключённых к сетям IoT, превысило количество людей, имеющих подключение к интернету, и составило 4,6 млрд штук.

Общий мировой объём капиталовложений, по данным IDC, в направления, связанные с интернетом вещей, в 2016 году составил 737 млрд долл., в 2017 — более 800 млрд; к 2021 году прогнозируются инвестиции порядка 1,4 трлн долл.

Прогноз: по оценкам компании Ericsson, в 2018 году число датчиков и устройств интернета вещей должно было превысить количество мобильных телефонов, совокупный среднегодовой темп роста данного сегмента в период с 2015 по 2021 год ожидался на уровне 23 %, к 2021 году прогнозируется, что из приблизительно 28 млрд подключённых устройств по всему миру около 16 миллиардов будут так или иначе связаны в рамках концепции интернета вещей.[источник не указан 1040 дней]

в России

В 2020 году, по сравнению с 2019 годом, доля компаний, использующих IoT, выросла на 20 %, по данным исследования МТС, IoT-решения используют 60 % компаний из топ-500 рейтинга РБК. В 2020-2021 гг., по данным исследования МТС, 17 % инвестиций в развитие IoT в России приходится на промышленность, 15 % — сферу транспорта и логистики, 12 % — отрасли энергетики, ЖКХ, технологии «умной недвижимости», а наибольшую скорость развития продемонстрирует отрасль ЖКХ, где прогнозируется рост на 39 %. В этом же году на ежегодной цифровой конференции в Нижнем Новгороде была представлена IIoT.ISTOK — система промышленного интернета вещей, внедренная на НПП «Исток».

По оценкам PricewaterhouseCoopers, к 2025 году только в России будет продано около 7 млн устройств для «умных домов». По данным Nokia и Machina Research и Компании, в 2025 году доходы глобального рынка промышленного интернета вещей достигнут 484 млрд евро, основными сферами применения технологии станут ЖКХ, здравоохранение, промышленность, технологии «Умного дома». Прогнозируется рост общего объёма корпоративного и пользовательского рынка интернета вещей до 4,3 трлн долл

Существуют и проблемы: в подавляющем большинстве новостроек, оснащенных цифровыми системами (порядка 99 % подобных домов) решения, внедренные девелопером, не обслуживаются управляющей компанией и не используются жителями в полной мере. В целом, существующие в России платформы "интернета вещей" покрывают максимум 60 % необходимого функционала управления многоквартирным домом, отмечается в исследовании «Лаборатории цифровизации жилья».

Примечания

  1. Internet Of Things (англ.). Gartner IT glossary. Gartner (5 мая 2012). — «The Internet of Things is the network of physical objects that contain embedded technology to communicate and sense or interact with their internal states or the external environment.» Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  2. Эштон, 2009.
  3. Hung LeHong, Jackie Fenn. Key Trends to Watch in Gartner 2012 Emerging Technologies Hype Cycle (англ.). Forbes (18 сентября 2012). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  4. Черняк, 2012, «…распространение беспроводных сетей, активный переход на IPv6 и плюс к этому рост популярности облаков и появление группы технологий межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, M2M) постепенно перемещают Интернет вещей в практическую плоскость».
  5. Альбина Ильшатовна Киреева. "Интернет Вещей" И Области Его Использования // Инновационное Развитие. — 2017. — Вып. 6 (11). — ISSN 2500-3887.
  6. Черняк, 2012, «Этот термин предложил в 1999 году Кевин Эштон, один из первых энтузиастов, увлекшихся RFID, а сейчас возглавляющий исследовательский центр Auto-ID Center в Массачусетском технологическом институте».
  7. Эштон, 2009, «Linking the new idea of RFID in P&G’s supply chain to the then-red-hot topic of the Internet was more than just a good way to get executive attention».
  8. Neil Gershenfeld, Raffi Krikorian, Danny Cohen. The Internet of Things (англ.). Scientific American, Oct, 2004 (1 октября 2004). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  9. NIC, 2008, «Individuals, businesses, and governments are unprepared for a possible future when Internet nodes reside in such everyday things as food packages, furniture, paper documents, and more… But to the extent that everyday objects become information-security risks, the IoT could distribute those risks far more widely than the Internet has to date».
  10. Dave Evans. The Internet of Things. How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything (англ.). Cisco White Paper. Cisco Systems (11 апреля 2011). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  11. The 2nd Annual Internet of Things 2010 (англ.). Forum Europe (1 января 2010). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  12. The 3rd Annual Internet of Things 2011 (англ.). Forum Europe (1 января 2011). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  13. Flavio Bonomi, Rodolfo Milito, Jiang Zhu, Sateesh Addepalli. Fog Computing and Its Role in the Internet of Things (англ.). SIGCOMM’2012. ACM (19 июня 2012). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  14. Черняк, 2012.
  15. Hung LeHong. Hype Cycle for the Internet of Things, 2012 (англ.). Hype Cycles. Gartner (27 июля 2012). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано из оригинала 24 января 2013 года.
  16. Zach Shelby, Carsten Bormann. 6LoWPAN: The wireless embedded Internet - Part 1: Why 6LoWPAN? (англ.). (23 мая 2011). Дата обращения: 1 января 2013. Архивировано 24 января 2013 года.
  17. P. Burzacca, M. Mircoli, S. Mitolo, A. Polzonetti. “iBeacon” technology that will make possible Internet of Things // International Conference on Software Intelligence Technologies and Applications & International Conference on Frontiers of Internet of Things 2014. — Institution of Engineering and Technology, 2014. — doi:10.1049/cp.2014.1553.
  18. Venkatesh Upadrista. IoT Business Strategy // IoT Standards with Blockchain. — Berkeley, CA: Apress, 2021. — С. 25–41.
  19. Charith Perera, Chi Harold Liu, Srimal Jayawardena. The Emerging Internet of Things Marketplace From an Industrial Perspective: A Survey // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. — 2015-12. — Т. 3, вып. 4. — С. 585–598. — ISSN 2168-6750. — doi:10.1109/tetc.2015.2390034.
  20. Makhmoor Bashir, Anish Yousaf, Rajesh Verma. Disruptive Business Model Innovation: How a Tech Firm is Changing the Traditional Taxi Service Industry // Indian Journal of Marketing. — 2016-04-01. — Т. 46, вып. 4. — С. 49. — ISSN 0973-8703 0973-8703, 0973-8703. — doi:10.17010/ijom/2016/v46/i4/90530.
  21. Won Min Kang, Seo Yeon Moon, Jong Hyuk Park. An enhanced security framework for home appliances in smart home // Human-centric Computing and Information Sciences. — 2017-03-05. — Т. 7, вып. 1. — ISSN 2192-1962. — doi:10.1186/s13673-017-0087-4.
  22. Anthony Trollope. Lady Carbury at Home // The Way We Live Now. — Oxford University Press, 2016-07-14.
  23. Jussi Karlgren, Lennart E. Fahlén, Anders Wallberg, Pär Hansson, Olov Ståhl. Socially Intelligent Interfaces for Increased Energy Awareness in the Home // The Internet of Things. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. — С. 263–275.
  24. Samuel Greengard. The internet of things. — Cambridge, Massachusetts, 2015. — xviii, 210 pages с. — ISBN 978-0-262-52773-6, 0-262-52773-1.
  25. Jesse Feiler. Exploring the HomeKit World as a Developer, Designer, or Device Manufacturer // Learn Apple HomeKit on iOS. — Berkeley, CA: Apress, 2016. — С. 73–87.
  26. Introduction // The World According to XI. — I.B. Tauris, 2018.
  27. Meagan M. Ehlenz. Making Home More Affordable: Community Land Trusts Adopting Cooperative Ownership Models to Expand Affordable Housing // Journal of Community Practice. — 2018-06-06. — Т. 26, вып. 3. — С. 283–307. — ISSN 1543-3706 1070-5422, 1543-3706. — doi:10.1080/10705422.2018.1477082.
  28. An Interview With Anton Krueger September 19, 2018 // Best "New" African Poets 2018 Anthology. — Mwanaka Media and Publishing, 2018-12-29. — С. 430–433.
  29. Older Adult Suicides // Home Healthcare Now. — 2020. — Т. 38, вып. 3. — С. E5–E6. — ISSN 2374-4529. — doi:10.1097/nhh.0000000000000896.
  30. Home Automation System // Embedded Systems and Robotics with Open Source Tools. — Boca Raton : CRC Press, 2016.: CRC Press, 2018-09-03. — С. 109–120.
  31. B. K. Hensel, G. Demiris. Technologies for an Aging Society: A Systematic Review of “Smart Home” Applications // Yearbook of Medical Informatics. — 2008-08. — Т. 17, вып. 01. — С. 33–40. — ISSN 2364-0502 0943-4747, 2364-0502. — doi:10.1055/s-0038-1638580.
  32. Santos J., Silva B. M. C., Rodrigues J. J .P. C., Casal J., Saleem K. Internet of things mobile getaway services for intelligent personal assistants (англ.) // Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. — 2015. — No. 17. — P. 311-316.
  33. Raafat Aburukba, A. R. Al-Ali, Nourhan Kandil, Diala AbuDamis. Configurable ZigBee-based control system for people with multiple disabilities in smart homes // 2016 International Conference on Industrial Informatics and Computer Systems (CIICS). — IEEE, 2016-03. — doi:10.1109/iccsii.2016.7462435.
  34. Maurice Mulvenna, Anton Hutton, Vivien Coates, Suzanne Martin, Stephen Todd. Views of Caregivers on the Ethics of Assistive Technology Used for Home Surveillance of People Living with Dementia // Neuroethics. — 2017-01-24. — Т. 10, вып. 2. — С. 255–266. — ISSN 1874-5504 1874-5490, 1874-5504. — doi:10.1007/s12152-017-9305-z.
  35. D. Romascanu, J. Schoenwaelder, A. Sehgal. Management of Networks with Constrained Devices: Use Cases. — RFC Editor, 2015-05.
  36. Cristiano André da Costa, Cristian F. Pasluosta, Björn Eskofier, Denise Bandeira da Silva, Rodrigo da Rosa Righi. Internet of Health Things: Toward intelligent vital signs monitoring in hospital wards // Artificial Intelligence in Medicine. — 2018-07. — Т. 89. — С. 61–69. — ISSN 0933-3657. — doi:10.1016/j.artmed.2018.05.005.
  37. R. S. H. Istepanian, S. Hu, N. Y. Philip, A. Sungoor. The potential of Internet of m-health Things “m-IoT” for non-invasive glucose level sensing // 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. — IEEE, 2011-08. — doi:10.1109/iembs.2011.6091302.
  38. Melanie Swan. Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2.0 // Journal of Sensor and Actuator Networks. — 2012-11-08. — Т. 1, вып. 3. — С. 217–253. — ISSN 2224-2708. — doi:10.3390/jsan1030217.
  39. International Business Publications. Taiwan information strategy, internet and e -commerce development handbook : strategic ... information, programs, regulations.. — [Place of publication not identified]: Intl Business Pubns Usa, 2015. — ISBN 1-5145-2102-4, 978-1-5145-2102-1.
  40. Max Grell, Can Dincer, Thao Le, Alberto Lauri, Estefania Nunez Bajo. Fabric Electronics: Autocatalytic Metallization of Fabrics Using Si Ink, for Biosensors, Batteries and Energy Harvesting (Adv. Funct. Mater. 1/2019) // Advanced Functional Materials. — 2019-01. — Т. 29, вып. 1. — С. 1970002. — ISSN 1616-301X. — doi:10.1002/adfm.201970002.
  41. Can Dincer, Richard Bruch, André Kling, Petra S. Dittrich, Gerald A. Urban. Multiplexed Point-of-Care Testing – xPOCT // Trends in Biotechnology. — 2017-08. — Т. 35, вып. 8. — С. 728–742. — ISSN 0167-7799. — doi:10.1016/j.tibtech.2017.03.013.
  42. Gregory Camp. Spotify. https://www.spotify.com/. Retrieved 21 January 2015 // Journal of the Society for American Music. — 2015-08. — Т. 9, вып. 3. — С. 375–378. — ISSN 1752-1971 1752-1963, 1752-1971. — doi:10.1017/s1752196315000280. Архивировано 14 марта 2021 года.
  43. Oliver Mack, Peter Veil. Platform Business Models and Internet of Things as Complementary Concepts for Digital Disruption // Phantom Ex Machina. — Cham: Springer International Publishing, 2016-10-20. — С. 71–85.
  44. Ovidiu Vermesan, Peter Friess. Digitising the Industry - Internet of Things Connecting the Physical, Digital and Virtual Worlds // Digitising the Industry - Internet of Things Connecting the Physical, Digital and Virtual Worlds. — River Publisher, 2016. — С. 1–364.
  45. Khizir Mahmud, Graham E. Town, Sayidul Morsalin, M.J. Hossain. Integration of electric vehicles and management in the internet of energy // Renewable and Sustainable Energy Reviews. — 2018-02. — Т. 82. — С. 4179–4203. — ISSN 1364-0321. — doi:10.1016/j.rser.2017.11.004.
  46. Mu Jing, Zhang Menghua. The application of the internet of things for transport logistics (англ.) // Транспортная инфраструктура сибирского региона. — 2015. — Vol. 2. — P. 223-227.
  47. Shiv. H. Sutar, Rohan Koul, Rajani Suryavanshi. Integration of Smart Phone and IOT for development of smart public transportation system // 2016 International Conference on Internet of Things and Applications (IOTA). — IEEE, 2016-01. — doi:10.1109/iota.2016.7562698.
  48. Chen Yang, Weiming Shen, Xianbin Wang. The Internet of Things in Manufacturing: Key Issues and Potential Applications // IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine. — 2018-01. — Т. 4, вып. 1. — С. 6–15. — ISSN 2333-942X. — doi:10.1109/msmc.2017.2702391.
  49. Stefano Severi, Francesco Sottile, Giuseppe Abreu, Claudio Pastrone, Maurizio Spirito. M2M technologies: Enablers for a pervasive Internet of Things // 2014 European Conference on Networks and Communications (EuCNC). — IEEE, 2014-06. — doi:10.1109/eucnc.2014.6882661.
  50. Jayavardhana Gubbi, Rajkumar Buyya, Slaven Marusic, Marimuthu Palaniswami. Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions // Future Generation Computer Systems. — 2013-09. — Т. 29, вып. 7. — С. 1645–1660. — ISSN 0167-739X. — doi:10.1016/j.future.2013.01.010.
  51. Lu Tan, Neng Wang. Future internet: The Internet of Things // 2010 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering(ICACTE). — IEEE, 2010-08. — doi:10.1109/icacte.2010.5579543.
  52. Wei Zhang. Construction productivity improvement through industrialized construction methods. — The Hong Kong University of Science and Technology Library.
  53. Keshnee Padayachee. The insider threat problem from a cloud computing perspective // Authentication Technologies for Cloud Computing, IoT and Big Data. — Institution of Engineering and Technology, 2019-03-11. — С. 241–272.
  54. Precision agriculture technology for crop farming. — Boca Raton, FL, 2015. — 1 online resource с. — ISBN 1-4822-5107-8, 978-1-4822-5107-4, 978-1-4822-5108-1, 978-0-429-15968-8, 1-4822-5108-6, 0-429-15968-4, 978-1-000-21898-5, 1-000-21898-8.
  55. AAAS-AMA, r/Science. AAAS AMA: Hi, we’re researchers from Google, Microsoft, and Facebook who study Artificial Intelligence. Ask us anything! The Winnower. Дата обращения: 28 сентября 2021.
  56. Zerina Kapetanovic, Deepak Vasisht, Jongho Won, Ranveer Chandra, Mark Kimball. Experiences Deploying an Always-on Farm Network // GetMobile: Mobile Computing and Communications. — 2017-08-04. — Т. 21, вып. 2. — С. 16–21. — ISSN 2375-0537 2375-0529, 2375-0537. — doi:10.1145/3131214.3131220.
  57. Panagiotis Savvidis, George A. Papakostas. Remote Crop Sensing with IoT and AI on the Edge // 2021 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT). — IEEE, 2021-05-10. — doi:10.1109/aiiot52608.2021.9454237.
  58. S. Jagtap, S. Rahimifard. The digitisation of food manufacturing to reduce waste – Case study of a ready meal factory // Waste Management. — 2019-03. — Т. 87. — С. 387–397. — ISSN 0956-053X. — doi:10.1016/j.wasman.2019.02.017.
  59. Mikko Kärkkäinen. Increasing efficiency in the supply chain for short shelf life goods using RFID tagging // International Journal of Retail & Distribution Management. — 2003-10-01. — Т. 31, вып. 10. — С. 529–536. — ISSN 0959-0552. — doi:10.1108/09590550310497058.
  60. Sandeep Jagtap, Chintan Bhatt, Jaydeep Thik, Shahin Rahimifard. Monitoring Potato Waste in Food Manufacturing Using Image Processing and Internet of Things Approach // Sustainability. — 2019-06-05. — Т. 11, вып. 11. — С. 3173. — ISSN 2071-1050. — doi:10.3390/su11113173.
  61. D. Bastos. Cloud for IoT - a Survey of Technologies and Security features of Public Cloud IoT solutions // Living in the Internet of Things (IoT 2019). — Institution of Engineering and Technology, 2019. — doi:10.1049/cp.2019.0168.
  62. Mona Mourshed, Chinezi Chijioke, Michael Barber. How the worlds most improved school systems keep getting better // Voprosy Obrazovaniya/ Educational Studies. Moscow. — 2011. — Вып. 2. — С. 5–122. — ISSN 2412-4354 1814-9545, 2412-4354. — doi:10.17323/1814-9545-2011-2-5-122.
  63. Prihatin Oktivasari. Android-based smart trash. — Author(s), 2018. — doi:10.1063/1.5042960.
  64. J. Parello, B. Claise, B. Schoening, J. Quittek. Energy Management Framework. — RFC Editor, 2014-09.
  65. Faheem Zafari, Ioannis Papapanagiotou, Konstantinos Christidis. Microlocation for Internet-of-Things-Equipped Smart Buildings // IEEE Internet of Things Journal. — 2016-02. — Т. 3, вып. 1. — С. 96–112. — ISSN 2327-4662. — doi:10.1109/jiot.2015.2442956.
  66. ORDINARY MEETING: 8TH JUNE, 1923 // Journal of Molluscan Studies. — 1923-10. — ISSN 1464-3766. — doi:10.1093/oxfordjournals.mollus.a063815.
  67. Shixing Li, Hong Wang, Tao Xu, Guiping Zhou. Application Study on Internet of Things in Environment Protection Field // Informatics in Control, Automation and Robotics / Dehuai Yang. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. — Т. 133. — С. 99–106. — ISBN 978-3-642-25991-3, 978-3-642-25992-0. — doi:10.1007/978-3-642-25992-0_13..
  68. Most Popular from June/July // Neurology Now. — 2014-08. — Т. 10, вып. 4. — С. 7. — ISSN 1553-3271. — doi:10.1097/01.nnn.0000453345.09778.5d.
  69. Jane K. Hart, Kirk Martinez. Toward an environmental Internet of Things // Earth and Space Science. — 2015-05. — Т. 2, вып. 5. — С. 194–200. — ISSN 2333-5084 2333-5084, 2333-5084. — doi:10.1002/2014ea000044.
  70. Veronica Scuotto, Alberto Ferraris, Stefano Bresciani. Internet of Things: applications and challenges in smart cities. A case study of IBM smart city projects. // Business Process Management Journal. — 2016-03-04. — Т. 22, вып. 2. — ISSN 1463-7154 1463-7154, 1463-7154. — doi:10.1108/bpmj-05-2015-0074.
  71. Котт Александр, Свами Анантрам, Вест Брюс. Интернет боевых вещей // Открытые Системы. Субд. — 2017. — Вып. 1. — ISSN 1028-7493.
  72. Deepak K. Tosh, Sachin Shetty, Peter Foytik, Laurent Njilla, Charles A. Kamhoua. Blockchain-Empowered Secure Internet -of- Battlefield Things (IoBT) Architecture // MILCOM 2018 - 2018 IEEE Military Communications Conference (MILCOM). — IEEE, 2018-10. — doi:10.1109/milcom.2018.8599758.
  73. Nof Abuzainab, Walid Saad. Dynamic Connectivity Game for Adversarial Internet of Battlefield Things Systems // IEEE Internet of Things Journal. — 2018-02. — Т. 5, вып. 1. — С. 378–390. — ISSN 2327-4662. — doi:10.1109/jiot.2017.2786546.
  74. Ovidiu Vermesan, Joël Bacquet. Next Generation Internet of Things // Next Generation Internet of Things. — River Publisher, 2018. — С. 1–352.
  75. Ye Hu, Anibal Sanjab, Walid Saad. Dynamic Psychological Game Theory for Secure Internet of Battlefield Things (IoBT) Systems // IEEE Internet of Things Journal. — 2019-04. — Т. 6, вып. 2. — С. 3712–3726. — ISSN 2372-2541 2327-4662, 2372-2541. — doi:10.1109/jiot.2018.2890431.
  76. Philip L. Richardson. Drifters and Floats // Encyclopedia of Ocean Sciences. — Elsevier, 2019. — С. 63–70.
  77. Geoff Giordano. Active Packaging Gets Smarter // Plastics Engineering. — 2015-06. — Т. 71, вып. 6. — С. 24–27. — ISSN 0091-9578. — doi:10.1002/j.1941-9635.2015.tb01373.x.
  78. Paul Butler. Consumer Benefits and Convenience Aspects of Smart Packaging // Smart Packaging Technologies for Fast Moving Consumer Goods. — Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2008-04-11. — С. 233–245.
  79. Ananya Sheth, Joseph V. Sinfield. Synthesis Study: Overview of Readily Available Culvert Inspection Technologies. — Purdue University, 2019-06-06.
  80. Changsheng Chen, Mulin Li, Anselmo Ferreira, Jiwu Huang, Rizhao Cai. A Copy-Proof Scheme Based on the Spectral and Spatial Barcoding Channel Models // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2020. — Т. 15. — С. 1056–1071. — ISSN 1556-6021 1556-6013, 1556-6021. — doi:10.1109/TIFS.2019.2934861. Архивировано 6 октября 2021 года.
  81. A. Sauer, M. Lenz, F.-W. Speckens, M. Stapelbroek, J. Ogrzewalla. Hochleistungsbatterie fur Hybridfahrzeuge der Premiumklasse/High-Performance Battery for Premium Class Hybrid Vehicles // 41. Internationales Wiener Motorensymposium 22.-24. April 2020. — VDI Verlag, 2020. — С. I–350-I-367.
  82. Amy Nordrum. The internet of fewer things [News] // IEEE Spectrum. — 2016-10. — Т. 53, вып. 10. — С. 12–13. — ISSN 0018-9235. — doi:10.1109/mspec.2016.7572524.
  83. Ovidiu Vermesan. Internet of things : converging technologies for smart environments and integrated ecosystems. — Aalborg, Denmark, 2013. — 1 online resource (364 pages) с. — ISBN 978-87-92982-96-4, 87-92982-96-4.
  84. Gérald Santucci. Research Roadmap for Future Internet Enterprise Systems // Lecture Notes in Business Information Processing. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. — С. 3–4.
  85. Friedemann Mattern, Christian Floerkemeier. From the Internet of Computers to the Internet of Things // Lecture Notes in Computer Science. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. — С. 242–259.
  86. Agustina Calatayud. The Connected Supply Chain: Enhancing Risk Management in a Changing World. — Inter-American Development Bank, 2017-03.
  87. cia memorandum intelligence lessons from the june uprisings in the gdr july 16 1953 secret cia. U.S. Intelligence on Europe, 1945-1995. Дата обращения: 11 октября 2021.
  88. Chelsea Finn, Xin Yu Tan, Yan Duan, Trevor Darrell, Sergey Levine. Deep spatial autoencoders for visuomotor learning // 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). — IEEE, 2016-05. — doi:10.1109/icra.2016.7487173.
  89. Mehdi Mohammadi, Ala Al-Fuqaha, Sameh Sorour, Mohsen Guizani. Deep Learning for IoT Big Data and Streaming Analytics: A Survey // IEEE Communications Surveys & Tutorials. — 2018. — Т. 20, вып. 4. — С. 2923–2960. — ISSN 2373-745X 1553-877X, 2373-745X. — doi:10.1109/comst.2018.2844341.
  90. Mohammad Saeid Mahdavinejad, Mohammadreza Rezvan, Mohammadamin Barekatain, Peyman Adibi, Payam Barnaghi. Machine learning for internet of things data analysis: a survey // Digital Communications and Networks. — 2018-08. — Т. 4, вып. 3. — С. 161–175. — ISSN 2352-8648. — doi:10.1016/j.dcan.2017.10.002.
  91. Cesare Alippi. Intelligence for embedded systems : a methodological approach. — Berlin, 2014. — 1 online resource (xix, 283 pages) с. — ISBN 978-3-319-05278-6, 3-319-05278-0, 978-3-319-05279-3, 3-319-05279-9, 978-3-319-38232-6, 3-319-38232-2.
  92. Flavia C. Delicato, Adnan Al-Anbuky, Kevin I-Kai Wang. Editorial: Smart Cyber–Physical Systems: Toward Pervasive Intelligence systems // Future Generation Computer Systems. — 2020-06. — Т. 107. — С. 1134–1139. — ISSN 0167-739X. — doi:10.1016/j.future.2019.06.031.
  93. Nane Kratzke, Peter-Christian Quint, Derek Palme, Dirk Reimers. Project Cloud TRANSIT - Or to Simplify Cloud-native Application Provisioning for SMEs by Integrating Already Available Container Technologies // European Space project on Smart Systems, Big Data, Future Internet - Towards Serving the Grand Societal Challenges. — SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2016. — doi:10.5220/0007902700030026.
  94. Internet of things : challenges, advances, and applications. — Boca Raton, 2018. — 1 online resource (xvii, 418 pages) с. — ISBN 978-1-315-15500-5, 1-315-15500-1, 978-1-4987-7853-4, 1-4987-7853-4, 978-1-351-65105-9, 1-351-65105-6.
  95. Abhik Chaudhuri. Internet of things, for things, and by things. — Boca Raton, FL, 2019. — 1 online resource (xxvii, 257 pages) с. — ISBN 978-1-315-20064-4, 978-1-351-77968-5, 1-315-20064-3, 1-351-77968-0.
  96. Н. А. Верзун, О. С. Ипатов, М. О. Колбанёв. Интернет Вещей И Информационно-Технологическая Безопасность. — 2016. — С. 37–43.
  97. Умное будущее. www.kommersant.ru (29 марта 2017). Дата обращения: 13 ноября 2021. Архивировано 13 ноября 2021 года.
  98. Алексей Лагутенков. Тихая экспансия интернета вещей // Наука и жизнь. — 2018. — № 5. — С. 38—42. Архивировано 9 мая 2018 года.
  99. Исследование МТС: к концу 2021 года российский рынок интернета вещей достигнет 117 млрд рублей. CNews.ru. Дата обращения: 13 ноября 2021. Архивировано 13 ноября 2021 года.
  100. Назаров Александр Юрьевич и Игорь Анатольевич Шумаков подписали соглашение. www.kremlinrus.ru. Дата обращения: 4 июня 2023. Архивировано 21 января 2021 года.
  101. Рынок на триллион: как защитить «умный дом» от хакеров. Forbes.ru. Дата обращения: 13 ноября 2021. Архивировано 13 ноября 2021 года.
  102. Диана Александровна Богданова. Интернет вещей, Интернет игрушек, "Интернет всего" - вопросы безопасности // Дистанционное и виртуальное обучение. — 2016. — Вып. 2 (104). — ISSN 1561-2449.
  103. Почему управляющие компании не могут эксплуатировать большинство "умных" новостроек Архивная копия от 10 сентября 2022 на Wayback Machine // РГ, 6.09.2022

Литература

  • Kevin Ashton. That ‘Internet of Things’ Thing. In the real world, things matter more than ideas. (англ.). RFID Journal (22 июня 2009). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  • Леонид Черняк. Платформа Интернета вещей. Открытые системы. СУБД, №7, 2012. Открытые системы (26 сентября 2012). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  • Rob van Kranenburg. The Internet of Things: A critique of ambient technology and the all-seeing network of RFID. — Pijnacker: Telstar Media, 2008. — 62 p. — ISBN 90-78146-06-0.
  • Final Report: RFID and the Inclusive Model for the Internet of Things (англ.). Casagras Research (18 ноября 2009). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  • Disruptive Civil Technologies. Six Technologies with Potential Impacts on US Interests out to 2025 (англ.). (11 апреля 2008). Дата обращения: 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.

Ссылки

  • Tracxn Internet of Things Infrastructure Startup Landscape, 2014 (англ.)

Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Интернет вещей, Что такое Интернет вещей? Что означает Интернет вещей?

Internet veshej angl internet of things IoT koncepciya seti peredachi dannyh mezhdu fizicheskimi obektami veshami osnashyonnymi vstroennymi sredstvami i tehnologiyami dlya vzaimodejstviya drug s drugom ili s vneshnej sredoj Predpolagaetsya chto organizaciya takih setej sposobna perestroit ekonomicheskie i obshestvennye processy isklyuchit iz chasti dejstvij i operacij neobhodimost uchastiya cheloveka Koncepciya sformulirovana v 1999 godu kak osmyslenie perspektiv shirokogo primeneniya sredstv radiochastotnoj identifikacii dlya vzaimodejstviya fizicheskih predmetov mezhdu soboj i s vneshnim okruzheniem Napolnenie koncepcii mnogoobraznym tehnologicheskim soderzhaniem i vnedrenie prakticheskih reshenij dlya eyo realizacii nachinaya s 2010 h godov schitaetsya ustojchivoj tendenciej v informacionnyh tehnologiyah prezhde vsego blagodarya povsemestnomu rasprostraneniyu besprovodnyh setej poyavleniyu oblachnyh vychislenij razvitiyu tehnologij mezhmashinnogo vzaimodejstviya nachalu aktivnogo perehoda na IPv6 i osvoeniyu programmno opredelyaemyh setej IstoriyaKoncepciya i termin dlya neyo vpervye sformulirovany osnovatelem issledovatelskoj gruppy Auto ID Labs pri Massachusetskom tehnologicheskom institute Kevinom Eshtonom v 1999 godu na prezentacii dlya rukovodstva Procter amp Gamble V prezentacii rasskazyvalos o tom kak vseobemlyushee vnedrenie radiochastotnyh metok smozhet vidoizmenit sistemu upravleniya logisticheskimi cepyami v korporacii V 2004 godu v Scientific American opublikovana obshirnaya statya posvyashyonnaya internetu veshej naglyadno pokazyvayushaya vozmozhnosti koncepcii v bytovom primenenii v state privedena illyustraciya pokazyvayushaya kak bytovye pribory budilnik kondicioner domashnie sistemy sistema sadovogo poliva ohrannaya sistema sistema osvesheniya datchiki teplovye datchiki osveshyonnosti i dvizheniya i veshi naprimer lekarstvennye preparaty snabzhyonnye identifikacionnoj metkoj vzaimodejstvuyut drug s drugom posredstvom kommunikacionnyh setej infrakrasnyh besprovodnyh silovyh i slabotochnyh setej i obespechivayut polnostyu avtomaticheskoe vypolnenie processov vklyuchayut kofevarku izmenyayut osveshyonnost napominayut o priyome lekarstv podderzhivayut temperaturu obespechivayut poliv sada pozvolyayut sberegat energiyu i upravlyat eyo potrebleniem Sami po sebe predstavlennye varianty domashnej avtomatizacii ne byli novymi no upor v publikacii na obedinenii ustrojstv i veshej v edinuyu vychislitelnuyu set obsluzhivaemuyu internet protokolami i rassmotrenie interneta veshej kak osobogo yavleniya sposobstvovali obreteniyu koncepciej shirokoj populyarnosti V otchyote Nacionalnogo razvedyvatelnogo soveta SShA 2008 goda internet veshej figuriruet kak odna iz shesti podryvnyh tehnologij ukazyvaetsya chto povsemestnoe i nezametnoe dlya potrebitelej prevrashenie v internet uzly takih rasprostranyonnyh veshej kak tovarnaya upakovka mebel bumazhnye dokumenty mozhet zametno povysit riski v sfere nacionalnoj informacionnoj bezopasnosti Period s 2008 po 2009 god analitiki korporacii Cisco schitayut nastoyashim rozhdeniem interneta veshej tak kak po ih ocenkam imenno v etom promezhutke kolichestvo ustrojstv podklyuchyonnyh k globalnoj seti prevysilo chislennost naseleniya Zemli tem samym internet lyudej stal internetom veshej S 2009 goda pri podderzhke Evrokomissii v Bryussele ezhegodno provoditsya konferenciya Internet of Things na kotoroj predstavlyayut doklady evrokomissary i deputaty Evroparlamenta pravitelstvennye chinovniki iz evropejskih stran rukovoditeli takih kompanij kak SAP SAS Institute Telefonica vedushie uchyonye krupnyh universitetov i issledovatelskih laboratorij S nachala 2010 h godov internet veshej stanovitsya dvizhushej siloj paradigmy tumannyh vychislenij angl fog computing rasprostranyayushej principy oblachnyh vychislenij ot centrov obrabotki dannyh k ogromnomu kolichestvu vzaimodejstvuyushih geograficheski raspredelyonnyh ustrojstv kotoraya rassmatrivaetsya kak platforma interneta veshej Nachinaya s 2011 goda Gartner pomeshaet internet veshej v obshij cikl hajpa novyh tehnologij na etap tehnologicheskogo triggera s ukazaniem sroka stanovleniya bolee 10 let a s 2012 goda periodicheski vypuskaetsya specializirovannyj cikl hajpa interneta veshej TehnologiiSredstva identifikacii Zadejstvovanie v internete veshej predmetov fizicheskogo mira ne obyazatelno osnashyonnyh sredstvami podklyucheniya k setyam peredachi dannyh trebuet primeneniya tehnologij identifikacii etih predmetov veshej Hotya tolchkom dlya poyavleniya koncepcii stala tehnologiya RFID no v kachestve takih tehnologij mogut ispolzovatsya vse sredstva primenyaemye dlya avtomaticheskoj identifikacii opticheski raspoznavaemye identifikatory shtrihkody Data Matrix QR kody sredstva opredeleniya mestonahozhdeniya v rezhime realnogo vremeni Pri vseobemlyushem rasprostranenii interneta veshej principialno obespechit unikalnost identifikatorov obektov chto v svoyu ochered trebuet standartizacii Dlya obektov neposredstvenno podklyuchyonnyh k internet setyam tradicionnyj identifikator MAC adres setevogo adaptera pozvolyayushij identificirovat ustrojstvo na kanalnom urovne pri etom diapazon dostupnyh adresov prakticheski neischerpaem 248 adresov v prostranstve MAC 48 a ispolzovanie identifikatora kanalnogo urovnya ne slishkom udobno dlya prilozhenij Bolee shirokie vozmozhnosti po identifikacii dlya takih ustrojstv dayot protokol IPv6 obespechivayushij unikalnymi adresami setevogo urovnya ne menee 300 mln ustrojstv na odnogo zhitelya Zemli Sredstva izmereniya Osobuyu rol v internete veshej igrayut sredstva izmereniya obespechivayushie preobrazovanie svedenij o vneshnej srede v mashinochitaemye dannye i tem samym napolnyayushie vychislitelnuyu sredu znachimoj informaciej Ispolzuetsya shirokij klass sredstv izmereniya ot elementarnyh datchikov naprimer temperatury davleniya osveshyonnosti priborov uchyota potrebleniya takih kak intellektualnye schyotchiki do slozhnyh integrirovannyh izmeritelnyh sistem V ramkah koncepcii interneta veshej principialno obedinenie sredstv izmereniya v seti takie kak besprovodnye datchikovye seti izmeritelnye kompleksy za schyot chego vozmozhno postroenie sistem mezhmashinnogo vzaimodejstviya Kak osobaya prakticheskaya problema vnedreniya interneta veshej otmechaetsya neobhodimost obespecheniya maksimalnoj avtonomnosti sredstv izmereniya prezhde vsego problema energosnabzheniya datchikov Nahozhdenie effektivnyh reshenij obespechivayushih avtonomnoe pitanie sensorov ispolzovanie fotoelementov preobrazovanie energii vibracii vozdushnyh potokov ispolzovanie besprovodnoj peredachi elektrichestva pozvolyaet masshtabirovat sensornye seti bez povysheniya zatrat na obsluzhivanie v vide smeny batareek ili podzaryadki akkumulyatorov datchikov Sredstva peredachi dannyh Spektr vozmozhnyh tehnologij peredachi dannyh ohvatyvaet vse vozmozhnye sredstva besprovodnyh i provodnyh setej Dlya besprovodnoj peredachi dannyh osobo vazhnuyu rol v postroenii interneta veshej igrayut takie kachestva kak effektivnost v usloviyah nizkih skorostej otkazoustojchivost adaptivnost vozmozhnost samoorganizacii Osnovnoj interes v etom kachestve predstavlyaet standart IEEE 802 15 4 opredelyayushij fizicheskij sloj i upravlenie dostupom dlya organizacii energoeffektivnyh personalnyh setej i yavlyayushijsya osnovoj dlya takih protokolov kak ZigBee WirelessHart MiWi 6LoWPAN LPWAN Sredi provodnyh tehnologij vazhnuyu rol v proniknovenii interneta veshej igrayut resheniya PLC tehnologii postroeniya setej peredachi dannyh po liniyam elektroperedachi tak kak vo mnogih prilozheniyah prisutstvuet dostup k elektrosetyam naprimer torgovye avtomaty bankomaty intellektualnye schyotchiki kontrollery osvesheniya iznachalno podklyucheny k seti elektrosnabzheniya 6LoWPAN realizuyushij sloj IPv6 kak nad IEEE 802 15 4 tak i nad PLC buduchi otkrytym protokolom standartizuemym IETF otmechaetsya kak osobo vazhnyj dlya razvitiya interneta veshej PrilozheniyaObshirnyj nabor prilozhenij dlya ustrojstv interneta veshej chasto delitsya na potrebitelskie kommercheskie promyshlennye i infrastrukturnye prostranstva Potrebitelskie prilozheniya Vse bolshaya chast ustrojstv interneta veshej sozdaetsya dlya ispolzovaniya potrebitelyami vklyuchaya podklyuchyonnye transportnye sredstva domashnyuyu avtomatizaciyu umnuyu odezhdu podklyuchyonnoe zdravoohranenie i pribory s vozmozhnostyami udalennogo monitoringa Umnyj dom Ustrojstva interneta veshej yavlyayutsya chastyu bolee shirokoj koncepcii domashnej avtomatizacii kotoraya mozhet vklyuchat osveshenie otoplenie i kondicionirovanie vozduha media sistemy i sistemy bezopasnosti a takzhe sistemy videonablyudeniya Dolgosrochnye vygody mogut vklyuchat ekonomiyu energii za schet avtomaticheskogo otklyucheniya sveta i elektroniki ili za schet informirovaniya zhitelej doma ob ispolzovanii Umnyj dom ili avtomatizirovannyj dom mozhet byt osnovan na platforme ili koncentratorah kotorye upravlyayut intellektualnymi ustrojstvami i priborami Naprimer ispolzuya Apple HomeKit proizvoditeli mogut upravlyat svoimi domashnimi produktami i aksessuarami s pomoshyu prilozheniya na ustrojstvah iOS takih kak iPhone i Apple Watch Eto mozhet byt specialnoe prilozhenie ili sobstvennye prilozheniya iOS takie kak Siri Eto mozhet byt prodemonstrirovano v sluchae Lenovo Smart Home Essentials eto linejka ustrojstv dlya umnogo doma kotorye upravlyayutsya cherez prilozhenie Apple Home ili Siri bez neobhodimosti podklyucheniya k Wi Fi Sushestvuyut takzhe specializirovannye koncentratory dlya umnogo doma kotorye predlagayutsya v kachestve avtonomnyh platform dlya podklyucheniya razlichnyh produktov dlya umnogo doma v tom chisle Amazon Echo Google Home Apple HomePod i Samsung SmartThings Hub V dopolnenie k kommercheskim sistemam sushestvuet mnozhestvo nepatentovannyh ekosistem s otkrytym ishodnym kodom vklyuchaya Home Assistant OpenHAB i Domoticz Uhod za pozhilymi lyudmi Odnim iz klyuchevyh primenenij umnogo doma yavlyaetsya okazanie pomoshi lyudyam s ogranichennymi vozmozhnostyami i pozhilym lyudyam Eti domashnie sistemy ispolzuyut vspomogatelnye tehnologii dlya udovletvoreniya osobyh potrebnostej vladelca Golosovoe upravlenie mozhet pomoch polzovatelyam s ogranicheniyami zreniya i podvizhnosti v to vremya kak sistemy opovesheniya mogut byt podklyucheny neposredstvenno k kohlearnym implantatam kotorye nosyat polzovateli s narusheniyami sluha Oni takzhe mogut byt osnasheny dopolnitelnymi funkciyami bezopasnosti Eti funkcii mogut vklyuchat datchiki kotorye otslezhivayut ekstrennye medicinskie situacii takie kak padeniya ili sudorogi Tehnologiya umnogo doma primenyaemaya takim obrazom mozhet predostavit polzovatelyam bolshe svobody i bolee vysokoe kachestvo zhizni Prilozheniya dlya organizacij Medicina i zdravoohranenie Ustrojstva interneta veshej mozhno ispolzovat dlya obespecheniya udalennogo monitoringa sostoyaniya zdorovya i sistem opovesheniya o chrezvychajnyh situaciyah Eti ustrojstva dlya monitoringa sostoyaniya zdorovya mogut varirovatsya ot monitorov arterialnogo davleniya i serdechnogo ritma do sovremennyh ustrojstv sposobnyh kontrolirovat specializirovannye implantaty takie kak kardiostimulyatory elektronnye braslety Fitbit ili usovershenstvovannye sluhovye apparaty Nekotorye bolnicy nachali vnedryat umnye krovati kotorye mogut opredelyat kogda oni zanyaty i kogda pacient pytaetsya vstat On takzhe mozhet samostoyatelno nastraivatsya dlya obespecheniya nadlezhashego davleniya i podderzhki pacienta bez ruchnogo vzaimodejstviya medsester V zhilyh pomesheniyah takzhe mogut byt ustanovleny specializirovannye datchiki dlya monitoringa zdorovya i obshego blagopoluchiya pozhilyh lyudej a takzhe dlya obespecheniya nadlezhashego lecheniya i okazaniya pomoshi lyudyam v vosstanovlenii utrachennoj podvizhnosti s pomoshyu terapii Eti datchiki sozdayut set intellektualnyh datchikov kotorye sposobny sobirat obrabatyvat peredavat i analizirovat cennuyu informaciyu v razlichnyh sredah takih kak podklyuchenie domashnih ustrojstv monitoringa k bolnichnym sistemam Drugie potrebitelskie ustrojstva dlya pooshreniya zdorovogo obraza zhizni takie kak podklyuchyonnye vesy ili nosimye kardiomonitory takzhe dostupny s IoT Platformy IoT dlya kompleksnogo monitoringa sostoyaniya zdorovya takzhe dostupny dlya dorodovyh i hronicheskih pacientov pomogaya upravlyat zhiznenno vazhnymi pokazatelyami zdorovya i povtoryayushimisya potrebnostyami v lekarstvah Dostizheniya v oblasti metodov izgotovleniya elektroniki iz plastika i tkani pozvolili sozdat sverhnizkie po stoimosti udobnye v ispolzovanii datchiki IoMT Eti datchiki naryadu s neobhodimoj elektronikoj RFID mogut byt izgotovleny na bumage ili elektronnom tekstile dlya odnorazovyh sensornyh ustrojstv s besprovodnym pitaniem Byli sozdany prilozheniya dlya medicinskoj diagnostiki na meste okazaniya medicinskoj pomoshi gde vazhna mobilnost i nizkaya slozhnost sistemy Po sostoyaniyu na 2018 god IoMT primenyalsya ne tolko v industrii klinicheskih laboratorij no i v sfere zdravoohraneniya i medicinskogo strahovaniya IoMT v otrasli zdravoohraneniya v nastoyashee vremya pozvolyaet vracham pacientam i drugim licam takim kak opekuny pacientov medsestry semi i t d Byt chastyu sistemy v kotoroj zapisi pacientov sohranyayutsya v baze dannyh pozvolyaya vracham i ostalnomu medicinskomu personalu imet dostup k informacii o pacientah Krome togo sistemy osnovannye na IoT orientirovany na pacienta chto predpolagaet gibkost v otnoshenii medicinskih uslovij pacienta IoMT v strahovoj otrasli obespechivaet dostup k luchshim i novym tipam dinamicheskoj informacii Eto vklyuchaet v sebya resheniya na osnove datchikov takie kak biosensory nosimye ustrojstva podklyuchyonnye medicinskie ustrojstva i mobilnye prilozheniya dlya otslezhivaniya povedeniya klientov Eto mozhet privesti k bolee tochnomu anderrajtingu i novym modelyam cenoobrazovaniya Primenenie interneta veshej v zdravoohranenii igraet fundamentalnuyu rol v lechenii hronicheskih zabolevanij a takzhe v profilaktike zabolevanij i borbe s nimi Udalennyj monitoring stanovitsya vozmozhnym blagodarya podklyucheniyu moshnyh besprovodnyh reshenij Podklyuchenie pozvolyaet praktikuyushim vracham sobirat dannye o pacientah i primenyat slozhnye algoritmy dlya analiza dannyh o sostoyanii zdorovya Transport Internet veshej mozhet pomoch v integracii kommunikacij upravleniya i obrabotki informacii v razlichnyh transportnyh sistemah Primenenie Interneta veshej rasprostranyaetsya na vse aspekty transportnyh sistem t e transportnoe sredstvo infrastruktura i voditel ili polzovatel Dinamicheskoe vzaimodejstvie mezhdu etimi komponentami transportnoj sistemy obespechivaet svyaz mezhdu transportnymi sredstvami i vnutri nih intellektualnoe upravlenie dvizheniem intellektualnuyu parkovku elektronnye sistemy vzimaniya platy logistiku i upravlenie avtoparkom upravlenie transportnymi sredstvami bezopasnost i pomosh na dorogah Promyshlennoe primenenie Promyshlennyj internet veshej takzhe izvestnye kak IIoT poluchaet i analiziruet dannye ot podklyuchyonnogo oborudovaniya operacionnyh tehnologij OT mestopolozhenij i lyudej V sochetanii s ustrojstvami monitoringa operacionnyh tehnologij OT IIoT pomogaet regulirovat i kontrolirovat promyshlennye sistemy Krome togo takaya zhe realizaciya mozhet byt realizovana dlya avtomaticheskogo obnovleniya zapisej o razmeshenii aktivov v promyshlennyh hranilishah poskolku razmer aktivov mozhet varirovatsya ot nebolshogo vinta do vsej zapasnoj chasti dvigatelya i nepravilnoe razmeshenie takih aktivov mozhet privesti k potere procentov rabochego vremeni i deneg Proizvodstvo Internet veshej pozvolyaet takzhe podklyuchat razlichnye proizvodstvennye ustrojstva osnashennye funkciyami obnaruzheniya identifikacii obrabotki svyazi privedeniya v dejstvie i sozdaniya setej Setevoj kontrol i upravlenie proizvodstvennym oborudovaniem upravlenie aktivami i situaciyami ili upravlenie proizvodstvennymi processami pozvolyayut ispolzovat IoT dlya promyshlennyh prilozhenij i intellektualnogo proizvodstva Intellektualnye sistemy interneta veshej pozvolyayut bystro proizvodit i optimizirovat novye produkty a takzhe bystro reagirovat na potrebnosti v produktah dlya avtomatizacii upravleniya tehnologicheskimi processami instrumenty operatora i sistemy sluzhebnoj informacii dlya optimizacii bezopasnosti i ohrany oborudovaniya vhodyat v kompetenciyu IIoT IoT takzhe mozhet byt primenen dlya upravleniya aktivami s pomoshyu prognoznogo obsluzhivaniya statisticheskoj ocenki i izmerenij dlya obespecheniya maksimalnoj nadezhnosti Promyshlennye sistemy upravleniya mogut byt integrirovany s intellektualnymi setyami chto pozvolyaet optimizirovat energopotreblenie Izmereniya avtomatizirovannoe upravlenie optimizaciya ustanovok upravlenie ohranoj truda i bezopasnostyu i drugie funkcii obespechivayutsya setevymi datchikami V dopolnenie k obshemu proizvodstvu internet veshej takzhe ispolzuetsya dlya processov industrializacii stroitelstva Selskoe hozyajstvo Sushestvuet mnozhestvo prilozhenij interneta veshej v selskom hozyajstve takih kak sbor dannyh o temperature kolichestve osadkov vlazhnosti skorosti vetra zarazhennosti vreditelyami i sostave pochvy Eti dannye mogut byt ispolzovany dlya avtomatizacii metodov vedeniya selskogo hozyajstva prinyatiya obosnovannyh reshenij po uluchsheniyu kachestva i kolichestva minimizacii riskov i othodov a takzhe dlya sokrasheniya usilij neobhodimyh dlya upravleniya posevami Naprimer fermery teper mogut kontrolirovat temperaturu i vlazhnost pochvy izdaleka i dazhe primenyat dannye poluchennye s pomoshyu Interneta veshej dlya tochnyh programm vneseniya udobrenij Obshaya cel sostoit v tom chtoby dannye s datchikov v sochetanii so znaniyami i intuiciej fermera o ego ili eyo ferme mogli pomoch povysit proizvoditelnost fermy a takzhe snizit zatraty V avguste 2018 goda kompaniya Toyota Tsusho nachala partnyorstvo s Microsoft po sozdaniyu instrumentov dlya rybovodstva s ispolzovaniem paketa prilozhenij Microsoft Azure dlya tehnologij interneta veshej svyazannyh s upravleniem vodnymi resursami Razrabotannye chastichno issledovatelyami iz Universiteta Kindaj mehanizmy vodyanogo nasosa ispolzuyut iskusstvennyj intellekt dlya podscheta kolichestva ryby na konvejernoj lente analiza kolichestva ryby i opredeleniya effektivnosti potoka vody na osnove dannyh predostavlyaemyh ryboj Proekt FarmBeats ot Microsoft Research kotoryj ispolzuet televizionnoe pustoe prostranstvo dlya podklyucheniya ferm teper takzhe yavlyaetsya chastyu Azure Marketplace Prodovolstvie V poslednie gody shiroko izuchalos ispolzovanie prilozhenij na osnove Interneta veshej dlya uluchsheniya deyatelnosti v cepochke postavok prodovolstviya Vnedrenie tehnologii RFID v cepochku postavok produktov pitaniya privelo k vidimosti zapasov i ih peremesheniya v rezhime realnogo vremeni avtomatizirovannomu podtverzhdeniyu dostavki povysheniyu effektivnosti logistiki produktov s korotkim srokom godnosti monitoringu okruzhayushej sredy zhivotnovodstva i holodilnoj cepi i effektivnaya proslezhivaemost Issledovateli iz Universiteta Lafboro na osnove tehnologii interneta veshej razrabotali innovacionnuyu cifrovuyu sistemu otslezhivaniya pishevyh othodov kotoraya podderzhivala prinyatie reshenij v rezhime realnogo vremeni dlya borby s problemami pishevyh othodov v proizvodstve produktov pitaniya i sokrasheniya ih kolichestva Oni takzhe razrabotali polnostyu avtomatizirovannuyu sistemu osnovannuyu na obrabotke izobrazhenij dlya otslezhivaniya othodov kartofelya na fabrike po upakovke kartofelya V nastoyashee vremya IoT vnedryaetsya v pishevoj promyshlennosti dlya povysheniya bezopasnosti pishevyh produktov uluchsheniya logistiki povysheniya prozrachnosti cepochki postavok i sokrasheniya poter Infrastrukturnye prilozheniya Monitoring i kontrol funkcionirovaniya ustojchivoj gorodskoj i selskoj infrastruktury takoj kak mosty zheleznodorozhnye puti vetryanye elektrostancii na sushe i v more yavlyaetsya klyuchevym prilozheniem Interneta veshej Infrastruktura interneta veshej mozhet ispolzovatsya dlya monitoringa lyubyh sobytij ili izmenenij v strukturnyh usloviyah kotorye mogut postavit pod ugrozu bezopasnost i uvelichit risk Internet veshej mozhet prinesti polzu stroitelnoj otrasli za schet ekonomii zatrat sokrasheniya vremeni povysheniya kachestva rabochego dnya bezbumazhnogo rabochego processa i povysheniya proizvoditelnosti Eto mozhet pomoch v prinyatii bolee bystryh reshenij i sekonomit dengi blagodarya analizu dannyh v rezhime realnogo vremeni On takzhe mozhet byt ispolzovan dlya effektivnogo planirovaniya rabot po remontu i tehnicheskomu obsluzhivaniyu putem koordinacii zadach mezhdu razlichnymi postavshikami uslug i polzovatelyami etih obektov Ustrojstva interneta veshej takzhe mogut ispolzovatsya dlya upravleniya kriticheski vazhnoj infrastrukturoj takoj kak mosty dlya obespecheniya dostupa k sudam Ispolzovanie ustrojstv interneta veshej dlya monitoringa i ekspluatacii infrastruktury veroyatno uluchshit upravlenie incidentami i koordinaciyu reagirovaniya na chrezvychajnye situacii a takzhe kachestvo obsluzhivaniya vremya bezotkaznoj raboty i snizit zatraty na ekspluataciyu vo vseh oblastyah svyazannyh s infrastrukturoj Dazhe takie oblasti kak upravlenie othodami mogut izvlech vygodu iz avtomatizacii i optimizacii kotorye mogut byt realizovany s pomoshyu Interneta veshej Upravlenie energopotrebleniem Znachitelnoe kolichestvo energopotreblyayushih ustrojstv naprimer lampy bytovaya tehnika dvigateli nasosy i t d uzhe integriruyut podklyuchenie k Internetu chto pozvolyaet im vzaimodejstvovat s kommunalnymi sluzhbami ne tolko dlya balansirovki vyrabotki elektroenergii no i pomogaet optimizirovat potreblenie energii v celom Eti ustrojstva obespechivayut udalennoe upravlenie polzovatelyami ili centralizovannoe upravlenie cherez oblachnyj interfejs i pozvolyayut vypolnyat takie funkcii kak planirovanie naprimer udalennoe vklyuchenie ili vyklyuchenie sistem otopleniya upravlenie duhovkami izmenenie uslovij osvesheniya i t d Intellektualnaya set eto prilozhenie IoT na storone utility sistemy sobirayut i obrabatyvayut informaciyu svyazannuyu s energiej i elektroenergiej dlya povysheniya effektivnosti proizvodstva i raspredeleniya elektroenergii Ispolzuya ustrojstva podklyuchyonnye k Internetu s pomoshyu usovershenstvovannoj izmeritelnoj infrastruktury AMI predpriyatiya elektroenergetiki ne tolko sobirayut dannye ot konechnyh polzovatelej no i upravlyayut ustrojstvami avtomatizacii raspredeleniya takimi kak transformatory Monitoring okruzhayushej sredy Prilozheniya IoT dlya ekologicheskogo monitoringa obychno ispolzuyut datchiki dlya sodejstviya ohrane okruzhayushej sredy putem monitoringa kachestva vozduha ili vody atmosfernyh ili pochvennyh uslovij i mogut dazhe vklyuchat takie oblasti kak monitoring peremeshenij dikih zhivotnyh i ih mest obitaniya Razrabotka ustrojstv s ogranichennymi resursami podklyuchyonnyh k Internetu takzhe oznachaet chto drugie prilozheniya takie kak sistemy rannego preduprezhdeniya o zemletryaseniyah ili cunami takzhe mogut ispolzovatsya ekstrennymi sluzhbami dlya okazaniya bolee effektivnoj pomoshi Ustrojstva interneta veshej v etom prilozhenii obychno ohvatyvayut bolshuyu geograficheskuyu oblast i takzhe mogut byt mobilnymi Utverzhdalos chto standartizaciya kotoruyu IoT privnosit v besprovodnoe zondirovanie proizvedet revolyuciyu v etoj oblasti Zhivaya laboratoriya Drugim primerom integracii Interneta veshej yavlyaetsya Zhivaya laboratoriya kotoraya obedinyaet issledovatelskie i innovacionnye processy sozdavaya v ramkah gosudarstvenno chastnogo partnyorstva lyudej V nastoyashee vremya sushestvuet 320 zhivyh laboratorij kotorye ispolzuyut IoT dlya sotrudnichestva i obmena znaniyami mezhdu zainteresovannymi storonami dlya sovmestnogo sozdaniya innovacionnyh i tehnologicheskih produktov Dlya togo chtoby kompanii vnedryali i razvivali servisy interneta veshej dlya umnyh gorodov u nih dolzhny byt stimuly Pravitelstva igrayut klyuchevuyu rol v proektah umnyh gorodov poskolku izmeneniya v politike pomogut gorodam vnedrit IoT kotoryj obespechivaet effektivnost rezultativnost i tochnost ispolzuemyh resursov Naprimer pravitelstvo predostavlyaet nalogovye lgoty i deshyovuyu arendnuyu platu uluchshaet obshestvennyj transport i predlagaet sredu v kotoroj nachinayushie kompanii tvorcheskie industrii i transnacionalnye korporacii mogut sovmestno sozdavat sovmestno ispolzovat obshuyu infrastrukturu i rynki truda a takzhe ispolzovat preimushestva mestnyh tehnologij proizvodstvennyh processov i tranzakcionnyh izderzhek Vzaimootnosheniya mezhdu razrabotchikami tehnologij i pravitelstvami kotorye upravlyayut aktivami goroda yavlyayutsya klyuchevymi dlya effektivnogo predostavleniya otkrytogo dostupa k resursam polzovatelyam Voennoe primenenie Internet voennyh veshej IoMT eto primenenie tehnologij Interneta veshej v voennoj oblasti dlya celej razvedki nablyudeniya i drugih celej svyazannyh s boevymi dejstviyami Eto v znachitelnoj stepeni zavisit ot budushih perspektiv vedeniya i predpolagaet ispolzovanie datchikov boepripasov transportnyh sredstv robotov biometricheskih dannyh prigodnyh dlya nosheniya chelovekom i drugih intellektualnyh tehnologij kotorye aktualny na pole boya Internet veshej na pole boya Internet veshej na pole boya IoBT eto proekt iniciirovannyj i vypolnyaemyj Issledovatelskoj laboratoriej armii SShA ARL kotoryj fokusiruetsya na fundamentalnyh naukah svyazannyh s IoT kotorye rasshiryayut vozmozhnosti soldat armii V 2017 godu ARL zapustila Alyans sovmestnyh issledovanij Interneta veshej na pole boya IoBT CRA ustanavlivayushij rabochee sotrudnichestvo mezhdu promyshlennostyu universitetami i armejskimi issledovatelyami dlya prodvizheniya teoreticheskih osnov tehnologij interneta veshej i ih primeneniya v armejskih operaciyah Proekt Okean veshej Proekt Okean veshej eto programma vozglavlyaemaya DARPA prednaznachennaya dlya sozdaniya Interneta veshej na bolshih akvatoriyah okeana v celyah sbora monitoringa i analiza dannyh ob okruzhayushej srede i deyatelnosti sudov Proekt predusmatrivaet razvertyvanie okolo 50 tys poplavkov v kotoryh razmeshen nabor passivnyh datchikov kotorye avtonomno obnaruzhivayut i otslezhivayut voennye i kommercheskie suda v ramkah oblachnoj seti Ocifrovka produkta Sushestvuet neskolko prilozhenij umnoj ili aktivnoj upakovki v kotoryh QR kod ili NFC metka prikreplyayutsya k produktu ili ego upakovke Sam teg yavlyaetsya passivnym odnako on soderzhit unikalnyj identifikator obychno URL adres kotoryj pozvolyaet polzovatelyu poluchat dostup k cifrovomu kontentu o produkte s pomoshyu smartfona Strogo govorya takie passivnye predmety ne yavlyayutsya chastyu Interneta veshej no ih mozhno rassmatrivat kak sredstva sposobstvuyushie cifrovomu vzaimodejstviyu Termin Internet upakovki byl priduman dlya opisaniya prilozhenij v kotoryh ispolzuyutsya unikalnye identifikatory dlya avtomatizacii cepochek postavok i masshtabnogo skanirovaniya potrebitelyami dlya dostupa k cifrovomu kontentu Autentifikaciya unikalnyh identifikatorov i sledovatelno samogo produkta vozmozhna s pomoshyu chuvstvitelnogo k kopirovaniyu cifrovogo vodyanogo znaka ili shablona obnaruzheniya kopirovaniya dlya skanirovaniya pri skanirovanii QR koda v to vremya kak metki NFC mogut shifrovat svyaz Tendencii i harakteristikiOsnovnoj znachimoj tendenciej Interneta veshej v poslednie gody yavlyaetsya vzryvnoj rost ustrojstv podklyuchyonnyh i kontroliruemyh internetom Shirokij spektr prilozhenij dlya tehnologii Interneta veshej oznachaet chto osobennosti mogut silno otlichatsya ot odnogo ustrojstva k drugomu no est osnovnye harakteristiki obshie dlya bolshinstva Internet veshej sozdaet vozmozhnosti dlya bolee pryamoj integracii fizicheskogo mira v kompyuternye sistemy chto privodit k povysheniyu effektivnosti ekonomicheskim vygodam i snizheniyu nagruzki na cheloveka Intellekt Okruzhayushij intellekt i avtonomnoe upravlenie ne yavlyayutsya chastyu pervonachalnoj koncepcii Interneta veshej Okruzhayushij intellekt i avtonomnoe upravlenie takzhe ne obyazatelno trebuyut internet struktur Odnako v issledovaniyah takih kompanij kak Intel nablyudaetsya sdvig v napravlenii integracii koncepcij interneta veshej i avtonomnogo upravleniya pri etom pervonachalnye rezultaty v etom napravlenii rassmatrivayut obekty kak dvizhushuyu silu avtonomnogo interneta veshej Perspektivnym podhodom v etom kontekste yavlyaetsya glubokoe obuchenie s podkrepleniem v kotorom bolshinstvo sistem interneta veshej obespechivayut dinamichnuyu i interaktivnuyu sredu Obuchenie agenta t e ustrojstva interneta veshej razumnomu povedeniyu v takoj srede ne mozhet byt resheno s pomoshyu obychnyh algoritmov mashinnogo obucheniya takih kak obuchenie pod nablyudeniem S pomoshyu podhoda k obucheniyu s podkrepleniem obuchayushijsya agent mozhet opredelyat sostoyanie okruzhayushej sredy naprimer opredelyat temperaturu v dome vypolnyat dejstviya naprimer vklyuchat ili vyklyuchat kondicioner i uchitsya za schet maksimizacii nakoplennyh voznagrazhdenij kotorye on poluchaet v dolgosrochnoj perspektive Intellekt interneta veshej mozhet byt predlozhen na treh urovnyah ustrojstva interneta veshej pogranichnye tumannye uzly i oblachnye vychisleniya Neobhodimost intellektualnogo upravleniya i prinyatiya reshenij na kazhdom urovne zavisit ot chuvstvitelnosti prilozheniya Interneta veshej ko vremeni Naprimer kamera avtonomnogo transportnogo sredstva dolzhna obnaruzhivat prepyatstviya v rezhime realnogo vremeni chtoby izbezhat avarii Takoe bystroe prinyatie reshenij bylo by nevozmozhno za schet peredachi dannyh s transportnogo sredstva v oblachnye ekzemplyary i vozvrata prognozov obratno v transportnoe sredstvo Vmesto etogo vse operacii dolzhny vypolnyatsya lokalno v avtomobile Integraciya peredovyh algoritmov mashinnogo obucheniya vklyuchaya glubokoe obuchenie v ustrojstva Interneta veshej eto aktivnaya oblast issledovanij napravlennaya na to chtoby sdelat intellektualnye obekty blizhe k realnosti Bolee togo mozhno izvlech maksimalnuyu vygodu iz razvertyvaniya Interneta veshej za schet analiza dannyh interneta veshej izvlecheniya skrytoj informacii i prognozirovaniya reshenij po upravleniyu V oblasti Interneta veshej ispolzuetsya shirokij spektr metodov mashinnogo obucheniya nachinaya ot tradicionnyh metodov takih kak regressiya metod opornyh vektorov i random forest i zakanchivaya prodvinutymi takimi kak svertochnye nejronnye seti LSTM i variacionnyj avtokodirovshik V budushem Internet veshej mozhet stat nedeterminirovannoj i otkrytoj setyu v kotoroj avtomaticheski organizovannye ili intellektualnye obekty veb sluzhby komponenty SOA i virtualnye obekty avatary budut vzaimodejstvovat i smogut dejstvovat nezavisimo presleduya svoi sobstvennye celi ili obshie celi v zavisimosti ot konteksta obstoyatelstv ili sredy Avtonomnoe povedenie posredstvom sbora i analiza kontekstnoj informacii a takzhe sposobnosti obekta obnaruzhivat izmeneniya v okruzhayushej srede neispravnosti vliyayushie na datchiki i vvodit podhodyashie mery po smyagcheniyu posledstvij predstavlyaet soboj vazhnuyu issledovatelskuyu tendenciyu kotoraya yavno neobhodima dlya obespecheniya doveriya k tehnologii interneta veshej Sovremennye produkty i resheniya interneta veshej na rynke ispolzuyut mnozhestvo razlichnyh tehnologij dlya podderzhki takoj kontekstno zavisimoj avtomatizacii no trebuyutsya bolee slozhnye formy intellekta pozvolyayushie razvertyvat sensornye ustrojstva i intellektualnye kiberfizicheskie sistemy v realnyh sredah Arhitektura Arhitektura sistemy interneta veshej v uproshennom vide sostoit iz treh urovnej Uroven 1 Ustrojstva Uroven 2 Pogranichnyj shlyuz i Uroven 3 Oblako Ustrojstva vklyuchayut setevye ustrojstva takie kak datchiki i ispolnitelnye mehanizmy ispolzuemye v oborudovanii Interneta veshej osobenno te kotorye ispolzuyut takie protokoly kak Modbus Bluetooth Zigbee ili sobstvennye protokoly dlya podklyucheniya k pogranichnomu shlyuzu Uroven pogranichnogo shlyuza sostoit iz sistem agregirovaniya dannyh datchikov nazyvaemyh pogranichnymi shlyuzami kotorye obespechivayut funkcionalnost takuyu kak predvaritelnaya obrabotka dannyh obespechenie podklyucheniya k oblaku ispolzovanie takih sistem kak WebSockets koncentrator sobytij i dazhe v nekotoryh sluchayah pogranichnaya analitika ili tumannye vychisleniya Uroven pogranichnogo shlyuza takzhe neobhodim dlya predostavleniya obshego predstavleniya ob ustrojstvah na verhnih urovnyah dlya oblegcheniya upravleniya Poslednij uroven vklyuchaet oblachnoe prilozhenie sozdannoe dlya Interneta veshej s ispolzovaniem arhitektury mikroservisov kotorye obychno yavlyayutsya mnogoyazychnymi i po svoej suti bezopasnymi s ispolzovaniem HTTPS OAuth On vklyuchaet v sebya razlichnye sistemy baz dannyh kotorye hranyat dannye datchikov takie kak bazy dannyh vremennyh ryadov ili hranilisha aktivov s ispolzovaniem vnutrennih sistem hraneniya dannyh naprimer Cassandra PostgreSQL Oblachnyj uroven v bolshinstve oblachnyh sistem Interneta veshej vklyuchaet sistemu organizacii ocheredej sobytij i obmena soobsheniyami kotoraya obrabatyvaet svyaz proishodyashuyu na vseh urovnyah Nekotorye eksperty klassificirovali tri urovnya v sisteme interneta veshej kak pogranichnyj platformennyj i korporativnyj i oni svyazany setyu blizosti setyu dostupa i setyu obsluzhivaniya sootvetstvenno Osnovyvayas na Internete veshej web of things eto arhitektura prikladnogo urovnya Interneta veshej orientirovannaya na konvergenciyu dannyh s ustrojstv Interneta veshej v veb prilozheniya dlya sozdaniya innovacionnyh variantov ispolzovaniya Dlya programmirovaniya i upravleniya potokom informacii v Internete veshej prognoziruemoe arhitekturnoe napravlenie nazyvaetsya BPM Everywhere kotoroe predstavlyaet soboj sochetanie tradicionnogo upravleniya processami s intellektualnym analizom processov i specialnymi vozmozhnostyami dlya avtomatizacii upravleniya bolshim kolichestvom skoordinirovannyh ustrojstv Prognozy i rasprostranenie tehnologiiV 2011 godu obshee kolichestvo ustrojstv v mire podklyuchyonnyh k setyam IoT prevysilo kolichestvo lyudej imeyushih podklyuchenie k internetu i sostavilo 4 6 mlrd shtuk Obshij mirovoj obyom kapitalovlozhenij po dannym IDC v napravleniya svyazannye s internetom veshej v 2016 godu sostavil 737 mlrd doll v 2017 bolee 800 mlrd k 2021 godu prognoziruyutsya investicii poryadka 1 4 trln doll Prognoz po ocenkam kompanii Ericsson v 2018 godu chislo datchikov i ustrojstv interneta veshej dolzhno bylo prevysit kolichestvo mobilnyh telefonov sovokupnyj srednegodovoj temp rosta dannogo segmenta v period s 2015 po 2021 god ozhidalsya na urovne 23 k 2021 godu prognoziruetsya chto iz priblizitelno 28 mlrd podklyuchyonnyh ustrojstv po vsemu miru okolo 16 milliardov budut tak ili inache svyazany v ramkah koncepcii interneta veshej istochnik ne ukazan 1040 dnej v Rossii V 2020 godu po sravneniyu s 2019 godom dolya kompanij ispolzuyushih IoT vyrosla na 20 po dannym issledovaniya MTS IoT resheniya ispolzuyut 60 kompanij iz top 500 rejtinga RBK V 2020 2021 gg po dannym issledovaniya MTS 17 investicij v razvitie IoT v Rossii prihoditsya na promyshlennost 15 sferu transporta i logistiki 12 otrasli energetiki ZhKH tehnologii umnoj nedvizhimosti a naibolshuyu skorost razvitiya prodemonstriruet otrasl ZhKH gde prognoziruetsya rost na 39 V etom zhe godu na ezhegodnoj cifrovoj konferencii v Nizhnem Novgorode byla predstavlena IIoT ISTOK sistema promyshlennogo interneta veshej vnedrennaya na NPP Istok Po ocenkam PricewaterhouseCoopers k 2025 godu tolko v Rossii budet prodano okolo 7 mln ustrojstv dlya umnyh domov Po dannym Nokia i Machina Research i Kompanii v 2025 godu dohody globalnogo rynka promyshlennogo interneta veshej dostignut 484 mlrd evro osnovnymi sferami primeneniya tehnologii stanut ZhKH zdravoohranenie promyshlennost tehnologii Umnogo doma Prognoziruetsya rost obshego obyoma korporativnogo i polzovatelskogo rynka interneta veshej do 4 3 trln doll Sushestvuyut i problemy v podavlyayushem bolshinstve novostroek osnashennyh cifrovymi sistemami poryadka 99 podobnyh domov resheniya vnedrennye developerom ne obsluzhivayutsya upravlyayushej kompaniej i ne ispolzuyutsya zhitelyami v polnoj mere V celom sushestvuyushie v Rossii platformy interneta veshej pokryvayut maksimum 60 neobhodimogo funkcionala upravleniya mnogokvartirnym domom otmechaetsya v issledovanii Laboratorii cifrovizacii zhilya PrimechaniyaInternet Of Things angl Gartner IT glossary Gartner 5 maya 2012 The Internet of Things is the network of physical objects that contain embedded technology to communicate and sense or interact with their internal states or the external environment Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda Eshton 2009 Hung LeHong Jackie Fenn Key Trends to Watch in Gartner 2012 Emerging Technologies Hype Cycle angl Forbes 18 sentyabrya 2012 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda Chernyak 2012 rasprostranenie besprovodnyh setej aktivnyj perehod na IPv6 i plyus k etomu rost populyarnosti oblakov i poyavlenie gruppy tehnologij mezhmashinnogo vzaimodejstviya Machine to Machine M2M postepenno peremeshayut Internet veshej v prakticheskuyu ploskost Albina Ilshatovna Kireeva Internet Veshej I Oblasti Ego Ispolzovaniya rus Innovacionnoe Razvitie 2017 Vyp 6 11 ISSN 2500 3887 Chernyak 2012 Etot termin predlozhil v 1999 godu Kevin Eshton odin iz pervyh entuziastov uvlekshihsya RFID a sejchas vozglavlyayushij issledovatelskij centr Auto ID Center v Massachusetskom tehnologicheskom institute Eshton 2009 Linking the new idea of RFID in P amp G s supply chain to the then red hot topic of the Internet was more than just a good way to get executive attention Neil Gershenfeld Raffi Krikorian Danny Cohen The Internet of Things angl Scientific American Oct 2004 1 oktyabrya 2004 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda NIC 2008 Individuals businesses and governments are unprepared for a possible future when Internet nodes reside in such everyday things as food packages furniture paper documents and more But to the extent that everyday objects become information security risks the IoT could distribute those risks far more widely than the Internet has to date Dave Evans The Internet of Things How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything angl Cisco White Paper Cisco Systems 11 aprelya 2011 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda The 2nd Annual Internet of Things 2010 angl Forum Europe 1 yanvarya 2010 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda The 3rd Annual Internet of Things 2011 angl Forum Europe 1 yanvarya 2011 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda Flavio Bonomi Rodolfo Milito Jiang Zhu Sateesh Addepalli Fog Computing and Its Role in the Internet of Things angl SIGCOMM 2012 ACM 19 iyunya 2012 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda Chernyak 2012 Hung LeHong Hype Cycle for the Internet of Things 2012 angl Hype Cycles Gartner 27 iyulya 2012 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano iz originala 24 yanvarya 2013 goda Zach Shelby Carsten Bormann 6LoWPAN The wireless embedded Internet Part 1 Why 6LoWPAN angl 23 maya 2011 Data obrasheniya 1 yanvarya 2013 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda P Burzacca M Mircoli S Mitolo A Polzonetti iBeacon technology that will make possible Internet of Things International Conference on Software Intelligence Technologies and Applications amp International Conference on Frontiers of Internet of Things 2014 Institution of Engineering and Technology 2014 doi 10 1049 cp 2014 1553 Venkatesh Upadrista IoT Business Strategy IoT Standards with Blockchain Berkeley CA Apress 2021 S 25 41 Charith Perera Chi Harold Liu Srimal Jayawardena The Emerging Internet of Things Marketplace From an Industrial Perspective A Survey IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing 2015 12 T 3 vyp 4 S 585 598 ISSN 2168 6750 doi 10 1109 tetc 2015 2390034 Makhmoor Bashir Anish Yousaf Rajesh Verma Disruptive Business Model Innovation How a Tech Firm is Changing the Traditional Taxi Service Industry Indian Journal of Marketing 2016 04 01 T 46 vyp 4 S 49 ISSN 0973 8703 0973 8703 0973 8703 doi 10 17010 ijom 2016 v46 i4 90530 Won Min Kang Seo Yeon Moon Jong Hyuk Park An enhanced security framework for home appliances in smart home Human centric Computing and Information Sciences 2017 03 05 T 7 vyp 1 ISSN 2192 1962 doi 10 1186 s13673 017 0087 4 Anthony Trollope Lady Carbury at Home The Way We Live Now Oxford University Press 2016 07 14 Jussi Karlgren Lennart E Fahlen Anders Wallberg Par Hansson Olov Stahl Socially Intelligent Interfaces for Increased Energy Awareness in the Home The Internet of Things Berlin Heidelberg Springer Berlin Heidelberg S 263 275 Samuel Greengard The internet of things Cambridge Massachusetts 2015 xviii 210 pages s ISBN 978 0 262 52773 6 0 262 52773 1 Jesse Feiler Exploring the HomeKit World as a Developer Designer or Device Manufacturer Learn Apple HomeKit on iOS Berkeley CA Apress 2016 S 73 87 Introduction The World According to XI I B Tauris 2018 Meagan M Ehlenz Making Home More Affordable Community Land Trusts Adopting Cooperative Ownership Models to Expand Affordable Housing Journal of Community Practice 2018 06 06 T 26 vyp 3 S 283 307 ISSN 1543 3706 1070 5422 1543 3706 doi 10 1080 10705422 2018 1477082 An Interview With Anton Krueger September 19 2018 Best New African Poets 2018 Anthology Mwanaka Media and Publishing 2018 12 29 S 430 433 Older Adult Suicides Home Healthcare Now 2020 T 38 vyp 3 S E5 E6 ISSN 2374 4529 doi 10 1097 nhh 0000000000000896 Home Automation System Embedded Systems and Robotics with Open Source Tools Boca Raton CRC Press 2016 CRC Press 2018 09 03 S 109 120 B K Hensel G Demiris Technologies for an Aging Society A Systematic Review of Smart Home Applications Yearbook of Medical Informatics 2008 08 T 17 vyp 01 S 33 40 ISSN 2364 0502 0943 4747 2364 0502 doi 10 1055 s 0038 1638580 Santos J Silva B M C Rodrigues J J P C Casal J Saleem K Internet of things mobile getaway services for intelligent personal assistants angl Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc 2015 No 17 P 311 316 Raafat Aburukba A R Al Ali Nourhan Kandil Diala AbuDamis Configurable ZigBee based control system for people with multiple disabilities in smart homes 2016 International Conference on Industrial Informatics and Computer Systems CIICS IEEE 2016 03 doi 10 1109 iccsii 2016 7462435 Maurice Mulvenna Anton Hutton Vivien Coates Suzanne Martin Stephen Todd Views of Caregivers on the Ethics of Assistive Technology Used for Home Surveillance of People Living with Dementia Neuroethics 2017 01 24 T 10 vyp 2 S 255 266 ISSN 1874 5504 1874 5490 1874 5504 doi 10 1007 s12152 017 9305 z D Romascanu J Schoenwaelder A Sehgal Management of Networks with Constrained Devices Use Cases RFC Editor 2015 05 Cristiano Andre da Costa Cristian F Pasluosta Bjorn Eskofier Denise Bandeira da Silva Rodrigo da Rosa Righi Internet of Health Things Toward intelligent vital signs monitoring in hospital wards Artificial Intelligence in Medicine 2018 07 T 89 S 61 69 ISSN 0933 3657 doi 10 1016 j artmed 2018 05 005 R S H Istepanian S Hu N Y Philip A Sungoor The potential of Internet of m health Things m IoT for non invasive glucose level sensing 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society IEEE 2011 08 doi 10 1109 iembs 2011 6091302 Melanie Swan Sensor Mania The Internet of Things Wearable Computing Objective Metrics and the Quantified Self 2 0 Journal of Sensor and Actuator Networks 2012 11 08 T 1 vyp 3 S 217 253 ISSN 2224 2708 doi 10 3390 jsan1030217 International Business Publications Taiwan information strategy internet and e commerce development handbook strategic information programs regulations Place of publication not identified Intl Business Pubns Usa 2015 ISBN 1 5145 2102 4 978 1 5145 2102 1 Max Grell Can Dincer Thao Le Alberto Lauri Estefania Nunez Bajo Fabric Electronics Autocatalytic Metallization of Fabrics Using Si Ink for Biosensors Batteries and Energy Harvesting Adv Funct Mater 1 2019 Advanced Functional Materials 2019 01 T 29 vyp 1 S 1970002 ISSN 1616 301X doi 10 1002 adfm 201970002 Can Dincer Richard Bruch Andre Kling Petra S Dittrich Gerald A Urban Multiplexed Point of Care Testing xPOCT Trends in Biotechnology 2017 08 T 35 vyp 8 S 728 742 ISSN 0167 7799 doi 10 1016 j tibtech 2017 03 013 Gregory Camp Spotify https www spotify com Retrieved 21 January 2015 Journal of the Society for American Music 2015 08 T 9 vyp 3 S 375 378 ISSN 1752 1971 1752 1963 1752 1971 doi 10 1017 s1752196315000280 Arhivirovano 14 marta 2021 goda Oliver Mack Peter Veil Platform Business Models and Internet of Things as Complementary Concepts for Digital Disruption Phantom Ex Machina Cham Springer International Publishing 2016 10 20 S 71 85 Ovidiu Vermesan Peter Friess Digitising the Industry Internet of Things Connecting the Physical Digital and Virtual Worlds Digitising the Industry Internet of Things Connecting the Physical Digital and Virtual Worlds River Publisher 2016 S 1 364 Khizir Mahmud Graham E Town Sayidul Morsalin M J Hossain Integration of electric vehicles and management in the internet of energy Renewable and Sustainable Energy Reviews 2018 02 T 82 S 4179 4203 ISSN 1364 0321 doi 10 1016 j rser 2017 11 004 Mu Jing Zhang Menghua The application of the internet of things for transport logistics angl Transportnaya infrastruktura sibirskogo regiona 2015 Vol 2 P 223 227 Shiv H Sutar Rohan Koul Rajani Suryavanshi Integration of Smart Phone and IOT for development of smart public transportation system 2016 International Conference on Internet of Things and Applications IOTA IEEE 2016 01 doi 10 1109 iota 2016 7562698 Chen Yang Weiming Shen Xianbin Wang The Internet of Things in Manufacturing Key Issues and Potential Applications IEEE Systems Man and Cybernetics Magazine 2018 01 T 4 vyp 1 S 6 15 ISSN 2333 942X doi 10 1109 msmc 2017 2702391 Stefano Severi Francesco Sottile Giuseppe Abreu Claudio Pastrone Maurizio Spirito M2M technologies Enablers for a pervasive Internet of Things 2014 European Conference on Networks and Communications EuCNC IEEE 2014 06 doi 10 1109 eucnc 2014 6882661 Jayavardhana Gubbi Rajkumar Buyya Slaven Marusic Marimuthu Palaniswami Internet of Things IoT A vision architectural elements and future directions Future Generation Computer Systems 2013 09 T 29 vyp 7 S 1645 1660 ISSN 0167 739X doi 10 1016 j future 2013 01 010 Lu Tan Neng Wang Future internet The Internet of Things 2010 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering ICACTE IEEE 2010 08 doi 10 1109 icacte 2010 5579543 Wei Zhang Construction productivity improvement through industrialized construction methods The Hong Kong University of Science and Technology Library Keshnee Padayachee The insider threat problem from a cloud computing perspective Authentication Technologies for Cloud Computing IoT and Big Data Institution of Engineering and Technology 2019 03 11 S 241 272 Precision agriculture technology for crop farming Boca Raton FL 2015 1 online resource s ISBN 1 4822 5107 8 978 1 4822 5107 4 978 1 4822 5108 1 978 0 429 15968 8 1 4822 5108 6 0 429 15968 4 978 1 000 21898 5 1 000 21898 8 AAAS AMA r Science AAAS AMA Hi we re researchers from Google Microsoft and Facebook who study Artificial Intelligence Ask us anything neopr The Winnower Data obrasheniya 28 sentyabrya 2021 Zerina Kapetanovic Deepak Vasisht Jongho Won Ranveer Chandra Mark Kimball Experiences Deploying an Always on Farm Network GetMobile Mobile Computing and Communications 2017 08 04 T 21 vyp 2 S 16 21 ISSN 2375 0537 2375 0529 2375 0537 doi 10 1145 3131214 3131220 Panagiotis Savvidis George A Papakostas Remote Crop Sensing with IoT and AI on the Edge 2021 IEEE World AI IoT Congress AIIoT IEEE 2021 05 10 doi 10 1109 aiiot52608 2021 9454237 S Jagtap S Rahimifard The digitisation of food manufacturing to reduce waste Case study of a ready meal factory Waste Management 2019 03 T 87 S 387 397 ISSN 0956 053X doi 10 1016 j wasman 2019 02 017 Mikko Karkkainen Increasing efficiency in the supply chain for short shelf life goods using RFID tagging International Journal of Retail amp Distribution Management 2003 10 01 T 31 vyp 10 S 529 536 ISSN 0959 0552 doi 10 1108 09590550310497058 Sandeep Jagtap Chintan Bhatt Jaydeep Thik Shahin Rahimifard Monitoring Potato Waste in Food Manufacturing Using Image Processing and Internet of Things Approach Sustainability 2019 06 05 T 11 vyp 11 S 3173 ISSN 2071 1050 doi 10 3390 su11113173 D Bastos Cloud for IoT a Survey of Technologies and Security features of Public Cloud IoT solutions Living in the Internet of Things IoT 2019 Institution of Engineering and Technology 2019 doi 10 1049 cp 2019 0168 Mona Mourshed Chinezi Chijioke Michael Barber How the worlds most improved school systems keep getting better Voprosy Obrazovaniya Educational Studies Moscow 2011 Vyp 2 S 5 122 ISSN 2412 4354 1814 9545 2412 4354 doi 10 17323 1814 9545 2011 2 5 122 Prihatin Oktivasari Android based smart trash Author s 2018 doi 10 1063 1 5042960 J Parello B Claise B Schoening J Quittek Energy Management Framework RFC Editor 2014 09 Faheem Zafari Ioannis Papapanagiotou Konstantinos Christidis Microlocation for Internet of Things Equipped Smart Buildings IEEE Internet of Things Journal 2016 02 T 3 vyp 1 S 96 112 ISSN 2327 4662 doi 10 1109 jiot 2015 2442956 ORDINARY MEETING 8TH JUNE 1923 Journal of Molluscan Studies 1923 10 ISSN 1464 3766 doi 10 1093 oxfordjournals mollus a063815 Shixing Li Hong Wang Tao Xu Guiping Zhou Application Study on Internet of Things in Environment Protection Field Informatics in Control Automation and Robotics Dehuai Yang Berlin Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2011 T 133 S 99 106 ISBN 978 3 642 25991 3 978 3 642 25992 0 doi 10 1007 978 3 642 25992 0 13 Most Popular from June July Neurology Now 2014 08 T 10 vyp 4 S 7 ISSN 1553 3271 doi 10 1097 01 nnn 0000453345 09778 5d Jane K Hart Kirk Martinez Toward an environmental Internet of Things Earth and Space Science 2015 05 T 2 vyp 5 S 194 200 ISSN 2333 5084 2333 5084 2333 5084 doi 10 1002 2014ea000044 Veronica Scuotto Alberto Ferraris Stefano Bresciani Internet of Things applications and challenges in smart cities A case study of IBM smart city projects Business Process Management Journal 2016 03 04 T 22 vyp 2 ISSN 1463 7154 1463 7154 1463 7154 doi 10 1108 bpmj 05 2015 0074 Kott Aleksandr Svami Anantram Vest Bryus Internet boevyh veshej rus Otkrytye Sistemy Subd 2017 Vyp 1 ISSN 1028 7493 Deepak K Tosh Sachin Shetty Peter Foytik Laurent Njilla Charles A Kamhoua Blockchain Empowered Secure Internet of Battlefield Things IoBT Architecture MILCOM 2018 2018 IEEE Military Communications Conference MILCOM IEEE 2018 10 doi 10 1109 milcom 2018 8599758 Nof Abuzainab Walid Saad Dynamic Connectivity Game for Adversarial Internet of Battlefield Things Systems IEEE Internet of Things Journal 2018 02 T 5 vyp 1 S 378 390 ISSN 2327 4662 doi 10 1109 jiot 2017 2786546 Ovidiu Vermesan Joel Bacquet Next Generation Internet of Things Next Generation Internet of Things River Publisher 2018 S 1 352 Ye Hu Anibal Sanjab Walid Saad Dynamic Psychological Game Theory for Secure Internet of Battlefield Things IoBT Systems IEEE Internet of Things Journal 2019 04 T 6 vyp 2 S 3712 3726 ISSN 2372 2541 2327 4662 2372 2541 doi 10 1109 jiot 2018 2890431 Philip L Richardson Drifters and Floats Encyclopedia of Ocean Sciences Elsevier 2019 S 63 70 Geoff Giordano Active Packaging Gets Smarter Plastics Engineering 2015 06 T 71 vyp 6 S 24 27 ISSN 0091 9578 doi 10 1002 j 1941 9635 2015 tb01373 x Paul Butler Consumer Benefits and Convenience Aspects of Smart Packaging Smart Packaging Technologies for Fast Moving Consumer Goods Chichester UK John Wiley amp Sons Ltd 2008 04 11 S 233 245 Ananya Sheth Joseph V Sinfield Synthesis Study Overview of Readily Available Culvert Inspection Technologies Purdue University 2019 06 06 Changsheng Chen Mulin Li Anselmo Ferreira Jiwu Huang Rizhao Cai A Copy Proof Scheme Based on the Spectral and Spatial Barcoding Channel Models IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2020 T 15 S 1056 1071 ISSN 1556 6021 1556 6013 1556 6021 doi 10 1109 TIFS 2019 2934861 Arhivirovano 6 oktyabrya 2021 goda A Sauer M Lenz F W Speckens M Stapelbroek J Ogrzewalla Hochleistungsbatterie fur Hybridfahrzeuge der Premiumklasse High Performance Battery for Premium Class Hybrid Vehicles 41 Internationales Wiener Motorensymposium 22 24 April 2020 VDI Verlag 2020 S I 350 I 367 Amy Nordrum The internet of fewer things News IEEE Spectrum 2016 10 T 53 vyp 10 S 12 13 ISSN 0018 9235 doi 10 1109 mspec 2016 7572524 Ovidiu Vermesan Internet of things converging technologies for smart environments and integrated ecosystems Aalborg Denmark 2013 1 online resource 364 pages s ISBN 978 87 92982 96 4 87 92982 96 4 Gerald Santucci Research Roadmap for Future Internet Enterprise Systems Lecture Notes in Business Information Processing Berlin Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2011 S 3 4 Friedemann Mattern Christian Floerkemeier From the Internet of Computers to the Internet of Things Lecture Notes in Computer Science Berlin Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2010 S 242 259 Agustina Calatayud The Connected Supply Chain Enhancing Risk Management in a Changing World Inter American Development Bank 2017 03 cia memorandum intelligence lessons from the june uprisings in the gdr july 16 1953 secret cia neopr U S Intelligence on Europe 1945 1995 Data obrasheniya 11 oktyabrya 2021 Chelsea Finn Xin Yu Tan Yan Duan Trevor Darrell Sergey Levine Deep spatial autoencoders for visuomotor learning 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation ICRA IEEE 2016 05 doi 10 1109 icra 2016 7487173 Mehdi Mohammadi Ala Al Fuqaha Sameh Sorour Mohsen Guizani Deep Learning for IoT Big Data and Streaming Analytics A Survey IEEE Communications Surveys amp Tutorials 2018 T 20 vyp 4 S 2923 2960 ISSN 2373 745X 1553 877X 2373 745X doi 10 1109 comst 2018 2844341 Mohammad Saeid Mahdavinejad Mohammadreza Rezvan Mohammadamin Barekatain Peyman Adibi Payam Barnaghi Machine learning for internet of things data analysis a survey Digital Communications and Networks 2018 08 T 4 vyp 3 S 161 175 ISSN 2352 8648 doi 10 1016 j dcan 2017 10 002 Cesare Alippi Intelligence for embedded systems a methodological approach Berlin 2014 1 online resource xix 283 pages s ISBN 978 3 319 05278 6 3 319 05278 0 978 3 319 05279 3 3 319 05279 9 978 3 319 38232 6 3 319 38232 2 Flavia C Delicato Adnan Al Anbuky Kevin I Kai Wang Editorial Smart Cyber Physical Systems Toward Pervasive Intelligence systems Future Generation Computer Systems 2020 06 T 107 S 1134 1139 ISSN 0167 739X doi 10 1016 j future 2019 06 031 Nane Kratzke Peter Christian Quint Derek Palme Dirk Reimers Project Cloud TRANSIT Or to Simplify Cloud native Application Provisioning for SMEs by Integrating Already Available Container Technologies European Space project on Smart Systems Big Data Future Internet Towards Serving the Grand Societal Challenges SCITEPRESS Science and Technology Publications 2016 doi 10 5220 0007902700030026 Internet of things challenges advances and applications Boca Raton 2018 1 online resource xvii 418 pages s ISBN 978 1 315 15500 5 1 315 15500 1 978 1 4987 7853 4 1 4987 7853 4 978 1 351 65105 9 1 351 65105 6 Abhik Chaudhuri Internet of things for things and by things Boca Raton FL 2019 1 online resource xxvii 257 pages s ISBN 978 1 315 20064 4 978 1 351 77968 5 1 315 20064 3 1 351 77968 0 N A Verzun O S Ipatov M O Kolbanyov Internet Veshej I Informacionno Tehnologicheskaya Bezopasnost rus 2016 S 37 43 Umnoe budushee rus www kommersant ru 29 marta 2017 Data obrasheniya 13 noyabrya 2021 Arhivirovano 13 noyabrya 2021 goda Aleksej Lagutenkov Tihaya ekspansiya interneta veshej Nauka i zhizn 2018 5 S 38 42 Arhivirovano 9 maya 2018 goda Issledovanie MTS k koncu 2021 goda rossijskij rynok interneta veshej dostignet 117 mlrd rublej rus CNews ru Data obrasheniya 13 noyabrya 2021 Arhivirovano 13 noyabrya 2021 goda Nazarov Aleksandr Yurevich i Igor Anatolevich Shumakov podpisali soglashenie neopr www kremlinrus ru Data obrasheniya 4 iyunya 2023 Arhivirovano 21 yanvarya 2021 goda Rynok na trillion kak zashitit umnyj dom ot hakerov rus Forbes ru Data obrasheniya 13 noyabrya 2021 Arhivirovano 13 noyabrya 2021 goda Diana Aleksandrovna Bogdanova Internet veshej Internet igrushek Internet vsego voprosy bezopasnosti rus Distancionnoe i virtualnoe obuchenie 2016 Vyp 2 104 ISSN 1561 2449 Pochemu upravlyayushie kompanii ne mogut ekspluatirovat bolshinstvo umnyh novostroek Arhivnaya kopiya ot 10 sentyabrya 2022 na Wayback Machine RG 6 09 2022LiteraturaKevin Ashton That Internet of Things Thing In the real world things matter more than ideas angl RFID Journal 22 iyunya 2009 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda Leonid Chernyak Platforma Interneta veshej rus Otkrytye sistemy SUBD 7 2012 Otkrytye sistemy 26 sentyabrya 2012 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda Rob van Kranenburg The Internet of Things A critique of ambient technology and the all seeing network of RFID Pijnacker Telstar Media 2008 62 p ISBN 90 78146 06 0 Final Report RFID and the Inclusive Model for the Internet of Things angl Casagras Research 18 noyabrya 2009 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda Disruptive Civil Technologies Six Technologies with Potential Impacts on US Interests out to 2025 angl 11 aprelya 2008 Data obrasheniya 30 noyabrya 2012 Arhivirovano 24 yanvarya 2013 goda SsylkiTracxn Internet of Things Infrastructure Startup Landscape 2014 angl

17 Июл, 2025 / 06:43
NiNa.Az

NiNa.Az

NiNa.Az - Абсолютно бесплатная система, которая делится для вас информацией и контентом 24 часа в сутки.
Взгляните
Закрыто
© 2019 NiNa.Az - Все права защищены.
Авторские права: Dadash Mammadov