Ирисы Фишера
Ирисы Фишера — набор данных для задачи классификации, на примере которого Рональд Фишер в 1936 году продемонстрировал работу разработанного им метода дискриминантного анализа. Иногда его также называют ирисами Андерсона, так как данные были собраны американским ботаником Эдгаром Андерсоном. Этот набор данных стал классическим и часто используется в литературе для иллюстрации работы различных статистических алгоритмов.

Описание
Ирисы Фишера состоят из данных о 150 экземплярах ириса, по 50 экземпляров из трёх видов — Ирис щетинистый (Iris setosa), Ирис виргинский (Iris virginica) и Ирис разноцветный (Iris versicolor). Для каждого экземпляра измерялись четыре характеристики (в сантиметрах):
- Длина наружной доли околоцветника (англ. sepal length);
- Ширина наружной доли околоцветника (англ. sepal width);
- Длина внутренней доли околоцветника (англ. petal length);
- Ширина внутренней доли околоцветника (англ. petal width).
На основании этого набора данных требуется построить правило классификации, определяющее вид растения по данным измерений. Это задача , так как имеется три класса — три вида ириса.
Один из классов (Iris setosa) от двух остальных.
Набор данных
| Ирисы Фишера | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|

Примечания
- Fisher, R.A. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems (англ.) // [англ.] : journal. — 1936. — Vol. 7. — P. 179—188. Архивировано 12 апреля 2011 года.
- Edgar Anderson. The irises of the Gaspé Peninsula (неопр.) // Bulletin of the American Iris Society. — 1935. — Т. 59. — С. 2—5.
- UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set. Дата обращения: 7 марта 2010. Архивировано 11 декабря 2015 года.
Ссылки
- «Ирисы Фишера» в UCI Machine Learning Repository Архивная копия от 11 декабря 2015 на Wayback Machine (англ.)
Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Ирисы Фишера, Что такое Ирисы Фишера? Что означает Ирисы Фишера?
U etogo termina sushestvuyut i drugie znacheniya sm Fisher Irisy Fishera nabor dannyh dlya zadachi klassifikacii na primere kotorogo Ronald Fisher v 1936 godu prodemonstriroval rabotu razrabotannogo im metoda diskriminantnogo analiza Inogda ego takzhe nazyvayut irisami Andersona tak kak dannye byli sobrany amerikanskim botanikom Edgarom Andersonom Etot nabor dannyh stal klassicheskim i chasto ispolzuetsya v literature dlya illyustracii raboty razlichnyh statisticheskih algoritmov Diagramma rasseyaniya irisov FisheraOpisanieIris setosaIris virginicaIris versicolor Irisy Fishera sostoyat iz dannyh o 150 ekzemplyarah irisa po 50 ekzemplyarov iz tryoh vidov Iris shetinistyj Iris setosa Iris virginskij Iris virginica i Iris raznocvetnyj Iris versicolor Dlya kazhdogo ekzemplyara izmeryalis chetyre harakteristiki v santimetrah Dlina naruzhnoj doli okolocvetnika angl sepal length Shirina naruzhnoj doli okolocvetnika angl sepal width Dlina vnutrennej doli okolocvetnika angl petal length Shirina vnutrennej doli okolocvetnika angl petal width Na osnovanii etogo nabora dannyh trebuetsya postroit pravilo klassifikacii opredelyayushee vid rasteniya po dannym izmerenij Eto zadacha tak kak imeetsya tri klassa tri vida irisa Odin iz klassov Iris setosa ot dvuh ostalnyh Nabor dannyhIrisy FisheraDlina chashelistika Shirina chashelistika Dlina lepestka Shirina lepestka Vid irisa5 1 3 5 1 4 0 2 setosa4 9 3 0 1 4 0 2 setosa4 7 3 2 1 3 0 2 setosa4 6 3 1 1 5 0 2 setosa5 0 3 6 1 4 0 2 setosa5 4 3 9 1 7 0 4 setosa4 6 3 4 1 4 0 3 setosa5 0 3 4 1 5 0 2 setosa4 4 2 9 1 4 0 2 setosa4 9 3 1 1 5 0 1 setosa5 4 3 7 1 5 0 2 setosa4 8 3 4 1 6 0 2 setosa4 8 3 0 1 4 0 1 setosa4 3 3 0 1 1 0 1 setosa5 8 4 0 1 2 0 2 setosa5 7 4 4 1 5 0 4 setosa5 4 3 9 1 3 0 4 setosa5 1 3 5 1 4 0 3 setosa5 7 3 8 1 7 0 3 setosa5 1 3 8 1 5 0 3 setosa5 4 3 4 1 7 0 2 setosa5 1 3 7 1 5 0 4 setosa4 6 3 6 1 0 0 2 setosa5 1 3 3 1 7 0 5 setosa4 8 3 4 1 9 0 2 setosa5 0 3 0 1 6 0 2 setosa5 0 3 4 1 6 0 4 setosa5 2 3 5 1 5 0 2 setosa5 2 3 4 1 4 0 2 setosa4 7 3 2 1 6 0 2 setosa4 8 3 1 1 6 0 2 setosa5 4 3 4 1 5 0 4 setosa5 2 4 1 1 5 0 1 setosa5 5 4 2 1 4 0 2 setosa4 9 3 1 1 5 0 2 setosa5 0 3 2 1 2 0 2 setosa5 5 3 5 1 3 0 2 setosa4 9 3 6 1 4 0 1 setosa4 4 3 0 1 3 0 2 setosa5 1 3 4 1 5 0 2 setosa5 0 3 5 1 3 0 3 setosa4 5 2 3 1 3 0 3 setosa4 4 3 2 1 3 0 2 setosa5 0 3 5 1 6 0 6 setosa5 1 3 8 1 9 0 4 setosa4 8 3 0 1 4 0 3 setosa5 1 3 8 1 6 0 2 setosa4 6 3 2 1 4 0 2 setosa5 3 3 7 1 5 0 2 setosa5 0 3 3 1 4 0 2 setosa7 0 3 2 4 7 1 4 versicolor6 4 3 2 4 5 1 5 versicolor6 9 3 1 4 9 1 5 versicolor5 5 2 3 4 0 1 3 versicolor6 5 2 8 4 6 1 5 versicolor5 7 2 8 4 5 1 3 versicolor6 3 3 3 4 7 1 6 versicolor4 9 2 4 3 3 1 0 versicolor6 6 2 9 4 6 1 3 versicolor5 2 2 7 3 9 1 4 versicolor5 0 2 0 3 5 1 0 versicolor5 9 3 0 4 2 1 5 versicolor6 0 2 2 4 0 1 0 versicolor6 1 2 9 4 7 1 4 versicolor5 6 2 9 3 6 1 3 versicolor6 7 3 1 4 4 1 4 versicolor5 6 3 0 4 5 1 5 versicolor5 8 2 7 4 1 1 0 versicolor6 2 2 2 4 5 1 5 versicolor5 6 2 5 3 9 1 1 versicolor5 9 3 2 4 8 1 8 versicolor6 1 2 8 4 0 1 3 versicolor6 3 2 5 4 9 1 5 versicolor6 1 2 8 4 7 1 2 versicolor6 4 2 9 4 3 1 3 versicolor6 6 3 0 4 4 1 4 versicolor6 8 2 8 4 8 1 4 versicolor6 7 3 0 5 0 1 7 versicolor6 0 2 9 4 5 1 5 versicolor5 7 2 6 3 5 1 0 versicolor5 5 2 4 3 8 1 1 versicolor5 5 2 4 3 7 1 0 versicolor5 8 2 7 3 9 1 2 versicolor6 0 2 7 5 1 1 6 versicolor5 4 3 0 4 5 1 5 versicolor6 0 3 4 4 5 1 6 versicolor6 7 3 1 4 7 1 5 versicolor6 3 2 3 4 4 1 3 versicolor5 6 3 0 4 1 1 3 versicolor5 5 2 5 4 0 1 3 versicolor5 5 2 6 4 4 1 2 versicolor6 1 3 0 4 6 1 4 versicolor5 8 2 6 4 0 1 2 versicolor5 0 2 3 3 3 1 0 versicolor5 6 2 7 4 2 1 3 versicolor5 7 3 0 4 2 1 2 versicolor5 7 2 9 4 2 1 3 versicolor6 2 2 9 4 3 1 3 versicolor5 1 2 5 3 0 1 1 versicolor5 7 2 8 4 1 1 3 versicolor6 3 3 3 6 0 2 5 virginica5 8 2 7 5 1 1 9 virginica7 1 3 0 5 9 2 1 virginica6 3 2 9 5 6 1 8 virginica6 5 3 0 5 8 2 2 virginica7 6 3 0 6 6 2 1 virginica4 9 2 5 4 5 1 7 virginica7 3 2 9 6 3 1 8 virginica6 7 2 5 5 8 1 8 virginica7 2 3 6 6 1 2 5 virginica6 5 3 2 5 1 2 0 virginica6 4 2 7 5 3 1 9 virginica6 8 3 0 5 5 2 1 virginica5 7 2 5 5 0 2 0 virginica5 8 2 8 5 1 2 4 virginica6 4 3 2 5 3 2 3 virginica6 5 3 0 5 5 1 8 virginica7 7 3 8 6 7 2 2 virginica7 7 2 6 6 9 2 3 virginica6 0 2 2 5 0 1 5 virginica6 9 3 2 5 7 2 3 virginica5 6 2 8 4 9 2 0 virginica7 7 2 8 6 7 2 0 virginica6 3 2 7 4 9 1 8 virginica6 7 3 3 5 7 2 1 virginica7 2 3 2 6 0 1 8 virginica6 2 2 8 4 8 1 8 virginica6 1 3 0 4 9 1 8 virginica6 4 2 8 5 6 2 1 virginica7 2 3 0 5 8 1 6 virginica7 4 2 8 6 1 1 9 virginica7 9 3 8 6 4 2 0 virginica6 4 2 8 5 6 2 2 virginica6 3 2 8 5 1 1 5 virginica6 1 2 6 5 6 1 4 virginica7 7 3 0 6 1 2 3 virginica6 3 3 4 5 6 2 4 virginica6 4 3 1 5 5 1 8 virginica6 0 3 0 4 8 1 8 virginica6 9 3 1 5 4 2 1 virginica6 7 3 1 5 6 2 4 virginica6 9 3 1 5 1 2 3 virginica5 8 2 7 5 1 1 9 virginica6 8 3 2 5 9 2 3 virginica6 7 3 3 5 7 2 5 virginica6 7 3 0 5 2 2 3 virginica6 3 2 5 5 0 1 9 virginica6 5 3 0 5 2 2 0 virginica6 2 3 4 5 4 2 3 virginica5 9 3 0 5 1 1 8 virginicaRezultat klasterizacii metodom k srednih dlya irisov Fishera i realnye vidy irisov vizualizirovannye s pomoshyu ELKI Centry klasterov otmecheny s pomoshyu krupnyh poluprozrachnyh markerov PrimechaniyaFisher R A The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems angl angl journal 1936 Vol 7 P 179 188 Arhivirovano 12 aprelya 2011 goda Edgar Anderson The irises of the Gaspe Peninsula neopr Bulletin of the American Iris Society 1935 T 59 S 2 5 UCI Machine Learning Repository Iris Data Set neopr Data obrasheniya 7 marta 2010 Arhivirovano 11 dekabrya 2015 goda Ssylki Irisy Fishera v UCI Machine Learning Repository Arhivnaya kopiya ot 11 dekabrya 2015 na Wayback Machine angl
