Википедия

Ортогональное преобразование

Ортогональное преобразование — линейное преобразование евклидова пространства , сохраняющее длины или (что эквивалентно) скалярное произведение векторов. Это означает, что для любых двух векторов выполняется равенство

где треугольными скобками обозначено скалярное произведение в пространстве .

Свойства

  • Ортогональные преобразования (и только они) переводят один ортонормированный базис евклидова пространства в другой ортонормированный.
  • Необходимым и достаточным условием ортогональности линейного преобразования image является равенство
    image
где image — сопряжённое, а image — обратное преобразования.
  • В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют ортогональные матрицы. Таким образом, критерием ортогональности матрицы image является равенство (*), где image — транспонированная, а image — обратная матрицы.
  • Собственные значения ортогональных преобразований по модулю равны image, а собственные векторы (вообще говоря, комплексные), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны. Например, собственные значения матрицы image равны image, а собственные векторы равны image.
  • Определитель ортогонального преобразования равен image (собственное ортогональное преобразование) или image (несобственное ортогональное преобразование).
  • В произвольном image-мерном евклидовом пространстве ортогональное преобразование является композицией конечного числа отражений.
  • Множество всех ортогональных преобразований евклидова пространства образует группу относительно операции композиции — ортогональную группу данного евклидова пространства. Собственные ортогональные преобразования образуют нормальную подгруппу в этой группе (специальную ортогональную группу).

Размерность 2

В случае евклидовой плоскости всякое собственное ортогональное преобразование является поворотом на некоторый угол image, и его матрица в любом ортонормированном базисе имеет вид

image

Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

image

Она симметрична, имеет собственными числами 1 и −1 и, следовательно, является инволюцией. В подходящем ортонормированном базисе матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

image

то есть оно является отражением относительно некоторой прямой. Собственное ортогональное преобразование есть произведение двух отражений:

image

Размерность 3

В трёхмерном пространстве всякое собственное ортогональное преобразование есть поворот вокруг некоторой оси, а всякое несобственное — композиция поворота вокруг оси и отражения в перпендикулярной плоскости.

Размерность n

Имеет место следующая общая теорема:

Для каждого ортогонального преобразования image евклидова image-мерного пространства image справедливо такое разложение

image

где все подпространства image image и image попарно ортогональны и являются инвариантными подпространствами преобразования image, причём:

  • ограничение image на image есть image (тождественное преобразование),
  • ограничение image на image есть image,
  • все пространства image двумерны (плоскости), и ограничение image на image есть поворот плоскости image на угол image.

В терминах матрицы преобразования эту теорему можно сформулировать следующим образом:

Для всякого ортогонального преобразования существует такой ортонормированный базис, в котором его матрица image имеет блочно-диагональный вид:

image

где image — матрица поворота на угол image (см. формулу выше), число единиц равно размерности подпространства image и число минус единиц равно размерности подпространства image.

Такая запись матрицы image ортогонального преобразования иногда называется приведением к каноническому виду.

См. также

Литература

  • Мальцев А. И. Основы линейной алгебры. М.: Наука, 1975.
  • Гельфанд И. М. Лекции по линейной алгебре М.: Наука, 1971.
  • Фаддеев Д. К. Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984.
  • В. А. Ильин, Э. Г. Позняк Линейная алгебра. — Физматлит, Москва, 1999.
  • Гантмахер Ф. Р. Теория матриц, — М.: Наука, 1966.
  • Гельфанд И. М., Линейная алгебра. Курс лекций.
  • Кострикин А. И., Манин Ю. И. Линейная алгебра и геометрия, — М.: Наука, 1986.
  • Шафаревич И. Р., Ремизов А. О. Линейная алгебра и геометрия, — Физматлит, Москва, 2009.

Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Ортогональное преобразование, Что такое Ортогональное преобразование? Что означает Ортогональное преобразование?

Ortogonalnoe preobrazovanie linejnoe preobrazovanie A displaystyle A evklidova prostranstva L displaystyle L sohranyayushee dliny ili chto ekvivalentno skalyarnoe proizvedenie vektorov Eto oznachaet chto dlya lyubyh dvuh vektorov x y L displaystyle x y in L vypolnyaetsya ravenstvo A x A y x y displaystyle langle A x A y rangle langle x y rangle gde treugolnymi skobkami oboznacheno skalyarnoe proizvedenie x y displaystyle langle x y rangle v prostranstve L displaystyle L SvojstvaOrtogonalnye preobrazovaniya i tolko oni perevodyat odin ortonormirovannyj bazis evklidova prostranstva v drugoj ortonormirovannyj Neobhodimym i dostatochnym usloviem ortogonalnosti linejnogo preobrazovaniya A displaystyle A yavlyaetsya ravenstvo A A 1 displaystyle A A 1 qquad gde A displaystyle A sopryazhyonnoe a A 1 displaystyle A 1 obratnoe preobrazovaniya V ortonormirovannom bazise ortogonalnym preobrazovaniyam i tolko im sootvetstvuyut ortogonalnye matricy Takim obrazom kriteriem ortogonalnosti matricy A displaystyle A yavlyaetsya ravenstvo gde A displaystyle A transponirovannaya a A 1 displaystyle A 1 obratnaya matricy Sobstvennye znacheniya ortogonalnyh preobrazovanij po modulyu ravny 1 displaystyle 1 a sobstvennye vektory voobshe govorya kompleksnye otvechayushie razlichnym sobstvennym znacheniyam ortogonalny Naprimer sobstvennye znacheniya matricy cos f sin fsin fcos f displaystyle begin pmatrix cos varphi amp sin varphi sin varphi amp cos varphi end pmatrix ravny cos f i sin f displaystyle cos varphi pm i cdot sin varphi a sobstvennye vektory ravny 1 i displaystyle begin pmatrix 1 mp i end pmatrix Opredelitel ortogonalnogo preobrazovaniya raven 1 displaystyle 1 sobstvennoe ortogonalnoe preobrazovanie ili 1 displaystyle 1 nesobstvennoe ortogonalnoe preobrazovanie V proizvolnom n displaystyle n mernom evklidovom prostranstve ortogonalnoe preobrazovanie yavlyaetsya kompoziciej konechnogo chisla otrazhenij Mnozhestvo vseh ortogonalnyh preobrazovanij evklidova prostranstva obrazuet gruppu otnositelno operacii kompozicii ortogonalnuyu gruppu dannogo evklidova prostranstva Sobstvennye ortogonalnye preobrazovaniya obrazuyut normalnuyu podgruppu v etoj gruppe specialnuyu ortogonalnuyu gruppu Razmernost 2V sluchae evklidovoj ploskosti vsyakoe sobstvennoe ortogonalnoe preobrazovanie yavlyaetsya povorotom na nekotoryj ugol f displaystyle varphi i ego matrica v lyubom ortonormirovannom bazise imeet vid cos fsin f sin fcos f displaystyle begin pmatrix cos varphi amp sin varphi sin varphi amp cos varphi end pmatrix Matrica nesobstvennogo ortogonalnogo preobrazovaniya imeet vid cos f sin fsin f cos f displaystyle begin pmatrix cos varphi amp sin varphi sin varphi amp cos varphi end pmatrix Ona simmetrichna imeet sobstvennymi chislami 1 i 1 i sledovatelno yavlyaetsya involyuciej V podhodyashem ortonormirovannom bazise matrica nesobstvennogo ortogonalnogo preobrazovaniya imeet vid 1 00 1 displaystyle begin pmatrix 1 amp 0 0 amp 1 end pmatrix to est ono yavlyaetsya otrazheniem otnositelno nekotoroj pryamoj Sobstvennoe ortogonalnoe preobrazovanie est proizvedenie dvuh otrazhenij cos fsin f sin fcos f 1 00 1 cos f sin fsin f cos f displaystyle begin pmatrix cos varphi amp sin varphi sin varphi amp cos varphi end pmatrix begin pmatrix 1 amp 0 0 amp 1 end pmatrix begin pmatrix cos varphi amp sin varphi sin varphi amp cos varphi end pmatrix Razmernost 3V tryohmernom prostranstve vsyakoe sobstvennoe ortogonalnoe preobrazovanie est povorot vokrug nekotoroj osi a vsyakoe nesobstvennoe kompoziciya povorota vokrug osi i otrazheniya v perpendikulyarnoj ploskosti Razmernost nImeet mesto sleduyushaya obshaya teorema Dlya kazhdogo ortogonalnogo preobrazovaniya A L L displaystyle A colon L to L evklidova n displaystyle n mernogo prostranstva L displaystyle L spravedlivo takoe razlozhenie L L1 L 1 Mf1 Mfk displaystyle L L 1 oplus L 1 oplus M varphi 1 oplus ldots oplus M varphi k gde vse podprostranstva L1 displaystyle L 1 L 1 displaystyle L 1 i Mfi displaystyle M varphi i poparno ortogonalny i yavlyayutsya invariantnymi podprostranstvami preobrazovaniya A displaystyle A prichyom ogranichenie A displaystyle A na L1 displaystyle L 1 est E displaystyle E tozhdestvennoe preobrazovanie ogranichenie A displaystyle A na L 1 displaystyle L 1 est E displaystyle E vse prostranstva Mfi displaystyle M varphi i dvumerny ploskosti i ogranichenie A displaystyle A na Mfi displaystyle M varphi i est povorot ploskosti Mfi displaystyle M varphi i na ugol fi displaystyle varphi i V terminah matricy preobrazovaniya etu teoremu mozhno sformulirovat sleduyushim obrazom Dlya vsyakogo ortogonalnogo preobrazovaniya sushestvuet takoj ortonormirovannyj bazis v kotorom ego matrica A displaystyle A imeet blochno diagonalnyj vid A 1 01 1 1Af10 Afk displaystyle A left begin matrix 1 amp amp amp amp amp amp amp amp amp ddots amp amp amp amp amp 0 amp amp amp amp 1 amp amp amp amp amp amp amp amp amp 1 amp amp amp amp amp amp amp amp amp ddots amp amp amp amp amp amp amp amp amp 1 amp amp amp amp amp amp amp amp amp A varphi 1 amp amp amp amp 0 amp amp amp amp amp ddots amp amp amp amp amp amp amp amp amp A varphi k end matrix right gde Afi displaystyle A varphi i matrica povorota na ugol fi displaystyle varphi i sm formulu vyshe chislo edinic ravno razmernosti podprostranstva L1 displaystyle L 1 i chislo minus edinic ravno razmernosti podprostranstva L 1 displaystyle L 1 Takaya zapis matricy A displaystyle A ortogonalnogo preobrazovaniya inogda nazyvaetsya privedeniem k kanonicheskomu vidu Sm takzheOrtogonalnaya matricaLiteraturaMalcev A I Osnovy linejnoj algebry M Nauka 1975 Gelfand I M Lekcii po linejnoj algebre M Nauka 1971 Faddeev D K Lekcii po algebre M Nauka 1984 V A Ilin E G Poznyak Linejnaya algebra Fizmatlit Moskva 1999 Gantmaher F R Teoriya matric M Nauka 1966 Gelfand I M Linejnaya algebra Kurs lekcij Kostrikin A I Manin Yu I Linejnaya algebra i geometriya M Nauka 1986 Shafarevich I R Remizov A O Linejnaya algebra i geometriya Fizmatlit Moskva 2009

NiNa.Az

NiNa.Az - Абсолютно бесплатная система, которая делится для вас информацией и контентом 24 часа в сутки.
Взгляните
Закрыто