Период повторяемости
Период повторяемости, интервал повторения — оценка интервала времени между такими событиями, как землетрясение, наводнение или изменение расхода воды, сходной интенсивности или силы. Это статистическая величина, обозначающая средний интервал повторения в течение длительного периода времени. Как правило, её вычисление требуется для анализа риска (в том числе для оценки проектов в зонах с определенным риском), а также измерения сейсмостойкости сооружений в случае повторения землетрясений (с соответствующей интенсивностью).
Уравнение
Интервал повторения = , где
- n — количество лет наблюдений;
- m — ранг, интенсивность рассматриваемого события. Для наводнений он обычно измеряется в м³/с, для штормовых приливов — с точки зрения высоты подъёма воды, и т.д. для других событий.
Период повторяемости как ожидаемая частота
Теоретически период повторяемости есть обратная вероятность того, что событие наступит в течение года. Например, 10-летнее наводнение имеет или 10% вероятность наступления в течение года, а 50-летнее наводнение имеет 0,02 или 2% вероятности наступления в течение года.
Таким образом, несмотря на то, что 10-летнее событие произойдет, в среднем, раз в 10 лет, а интенсивность 100-летнего события настолько велика, что оно ожидается только через каждые 100 лет, это всего лишь статистическая величина: ожидаемое количество 100-летних событий за период n лет равно n/100, в смысле математического ожидания. Это не значит, что 100-летние наводнения случаются регулярно, каждые 100 лет. Несмотря на «период повторяемости», в любой 100-летний период, 100-летний шторм может произойти один раз, два раза, или не случится совсем, и вероятность каждого события можно вычислить, как показано ниже.
Расчётный период повторяемости отличается от статистического показателя: он рассчитывается на основе выборки наблюдений, и отличается от теоретического значения при нормальном распределении. То есть он означает не то, что событие определённой интенсивности или больше происходит с 1% вероятности, а только то, что событие наблюдалось только один раз за 100 лет. Это различие важно в случае наблюдений редких событий: например, если аналогичное событие наблюдалось 400 лет назад, то при дальнейших наблюдениях оно может быть классифицировано как 200-летнее событие (если сопоставимое событие происходит чаще) или 500-летнее событие (если не происходит сопоставимого события в течение 100 лет).
Кроме того, невозможно определить интенсивность и период повторяемости 1000-летних событий на основе наблюдений, ввиду наличия единичных записей о них, поэтому вместо этого следует использовать статистическую модель для прогнозирования величины таких (ненаблюдаемых) событий.
Распределение вероятностей
В рассматриваемый период n лет, вероятность наступления данного числа событий k на данном интервале времени T подчиняется закону биномиального распределения. В периоде длительного времени (при увеличении n), сходится к распределению Пуассона.
, где
- T период повторяемости
- m ранг, интенсивность
- n количество наблюдений
Если вероятность наступления события обозначить через р, то вероятность не наступления события равна .
Биномиальное распределение может быть использовано, чтобы найти вероятность наступления события r раз за период в n лет.
,
где — биномиальный коэффициент.
Пример
При периоде повторяемости события в 50 лет,
.
Таким образом, вероятность того, что такое событие происходит только один раз в 10 лет, равна
Анализ рисков
Период повторяемости также полезен для анализа рисков (таких, как природные, неотъемлемые, или гидрологические риски). При расчёте прочности сооружений период повторяемости используется по отношению к проектному сроку жизни сооружения. Это вероятность того, что наступит по крайней мере одно событие, интенсивность которого превысит проектные нормы в течение ожидаемого срока эксплуатации конструкции. Эта вероятность является дополнением к вероятности того, что никакое событие не превысит проектных норм.
Уравнение для оценки этого риска может быть выражено как
где
— выражение вероятности появления события;
- n — ожидаемое время эксплуатации сооружения.
См. также
- [англ.]
Примечания
- Larry W. Mays. Water Resources Engineering. — 2. — John Wiley & Sons, 2010. — 890 p. — ISBN 0470460644, 9780470460641.
Ссылки
- CumFreq, компьютерная программа для расчёта кумулятивных частот, периодов повторяемости и доверительных интервалов
Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Период повторяемости, Что такое Период повторяемости? Что означает Период повторяемости?
Period povtoryaemosti interval povtoreniya ocenka intervala vremeni mezhdu takimi sobytiyami kak zemletryasenie navodnenie ili izmenenie rashoda vody shodnoj intensivnosti ili sily Eto statisticheskaya velichina oboznachayushaya srednij interval povtoreniya v techenie dlitelnogo perioda vremeni Kak pravilo eyo vychislenie trebuetsya dlya analiza riska v tom chisle dlya ocenki proektov v zonah s opredelennym riskom a takzhe izmereniya sejsmostojkosti sooruzhenij v sluchae povtoreniya zemletryasenij s sootvetstvuyushej intensivnostyu UravnenieInterval povtoreniya nm displaystyle n over m gde n kolichestvo let nablyudenij m rang intensivnost rassmatrivaemogo sobytiya Dlya navodnenij on obychno izmeryaetsya v m s dlya shtormovyh prilivov s tochki zreniya vysoty podyoma vody i t d dlya drugih sobytij Period povtoryaemosti kak ozhidaemaya chastotaTeoreticheski period povtoryaemosti est obratnaya veroyatnost togo chto sobytie nastupit v techenie goda Naprimer 10 letnee navodnenie imeet 1 10 0 1 displaystyle 1 10 0 1 ili 10 veroyatnost nastupleniya v techenie goda a 50 letnee navodnenie imeet 0 02 ili 2 veroyatnosti nastupleniya v techenie goda Takim obrazom nesmotrya na to chto 10 letnee sobytie proizojdet v srednem raz v 10 let a intensivnost 100 letnego sobytiya nastolko velika chto ono ozhidaetsya tolko cherez kazhdye 100 let eto vsego lish statisticheskaya velichina ozhidaemoe kolichestvo 100 letnih sobytij za period n let ravno n 100 v smysle matematicheskogo ozhidaniya Eto ne znachit chto 100 letnie navodneniya sluchayutsya regulyarno kazhdye 100 let Nesmotrya na period povtoryaemosti v lyuboj 100 letnij period 100 letnij shtorm mozhet proizojti odin raz dva raza ili ne sluchitsya sovsem i veroyatnost kazhdogo sobytiya mozhno vychislit kak pokazano nizhe Raschyotnyj period povtoryaemosti otlichaetsya ot statisticheskogo pokazatelya on rasschityvaetsya na osnove vyborki nablyudenij i otlichaetsya ot teoreticheskogo znacheniya pri normalnom raspredelenii To est on oznachaet ne to chto sobytie opredelyonnoj intensivnosti ili bolshe proishodit s 1 veroyatnosti a tolko to chto sobytie nablyudalos tolko odin raz za 100 let Eto razlichie vazhno v sluchae nablyudenij redkih sobytij naprimer esli analogichnoe sobytie nablyudalos 400 let nazad to pri dalnejshih nablyudeniyah ono mozhet byt klassificirovano kak 200 letnee sobytie esli sopostavimoe sobytie proishodit chashe ili 500 letnee sobytie esli ne proishodit sopostavimogo sobytiya v techenie 100 let Krome togo nevozmozhno opredelit intensivnost i period povtoryaemosti 1000 letnih sobytij na osnove nablyudenij vvidu nalichiya edinichnyh zapisej o nih poetomu vmesto etogo sleduet ispolzovat statisticheskuyu model dlya prognozirovaniya velichiny takih nenablyudaemyh sobytij Raspredelenie veroyatnostejV rassmatrivaemyj period n let veroyatnost nastupleniya dannogo chisla sobytij k na dannom intervale vremeni T podchinyaetsya zakonu binomialnogo raspredeleniya V periode dlitelnogo vremeni pri uvelichenii n shoditsya k raspredeleniyu Puassona 1 T mn displaystyle 1 T m over n gde T period povtoryaemosti m rang intensivnost n kolichestvo nablyudenij Esli veroyatnost nastupleniya sobytiya oboznachit cherez r to veroyatnost ne nastupleniya sobytiya ravna q 1 p displaystyle q 1 p Binomialnoe raspredelenie mozhet byt ispolzovano chtoby najti veroyatnost nastupleniya sobytiya r raz za period v n let nr pr 1 p n r displaystyle binom n r times p r times 1 p n r dd gde nr n n r r displaystyle binom n r frac n n r r binomialnyj koefficient Primer Pri periode povtoryaemosti sobytiya v 50 let P 150 0 02 displaystyle P 1 over 50 0 02 Takim obrazom veroyatnost togo chto takoe sobytie proishodit tolko odin raz v 10 let ravna P 101 0 021 0 989 displaystyle P binom 10 1 times 0 02 1 times 0 98 9 10 0 02 0 834 displaystyle approx 10 times 0 02 times 0 834 0 167 displaystyle approx 0 167 dd Analiz riskov Period povtoryaemosti takzhe polezen dlya analiza riskov takih kak prirodnye neotemlemye ili gidrologicheskie riski Pri raschyote prochnosti sooruzhenij period povtoryaemosti ispolzuetsya po otnosheniyu k proektnomu sroku zhizni sooruzheniya Eto veroyatnost togo chto nastupit po krajnej mere odno sobytie intensivnost kotorogo prevysit proektnye normy v techenie ozhidaemogo sroka ekspluatacii konstrukcii Eta veroyatnost yavlyaetsya dopolneniem k veroyatnosti togo chto nikakoe sobytie ne prevysit proektnyh norm Uravnenie dlya ocenki etogo riska mozhet byt vyrazheno kak R 1 1 1T n 1 1 P X xT n displaystyle overline R 1 1 1 over T n 1 1 P X geq x T n gde 1T P X xT displaystyle 1 over T P X geq x T vyrazhenie veroyatnosti poyavleniya sobytiya n ozhidaemoe vremya ekspluatacii sooruzheniya Sm takzhe angl PrimechaniyaLarry W Mays Water Resources Engineering 2 John Wiley amp Sons 2010 890 p ISBN 0470460644 9780470460641 SsylkiCumFreq kompyuternaya programma dlya raschyota kumulyativnyh chastot periodov povtoryaemosti i doveritelnyh intervalov
