Промежуточный код - NiNa.Az

Байт-код (байтко́д; англ. bytecode, также иногда p-код, p-code от portable code) — стандартное промежуточное представление, в которое может быть переведена компьютерная программа автоматическими средствами. По сравнению с исходным кодом, удобным для создания и чтения человеком, байт-код — это компактное представление программы, уже прошедшей синтаксический и семантический анализ. В нём в явном виде закодированы типы, области видимости и другие конструкции. С технической точки зрения байт-код представляет собой машинно-независимый код низкого уровня, генерируемый транслятором из исходного кода.

Многие современные языки программирования, особенно интерпретируемые, используют байт-код для облегчения и ускорения работы интерпретатора. Трансляция в байт-код является методом, промежуточным по эффективности между прямой интерпретацией и компиляцией в машинный код.

По форме байт-код похож на машинный код, но предназначен для исполнения не реальным процессором, а виртуальной машиной. В качестве виртуальной машины обычно выступает интерпретатор соответствующего языка программирования (иногда дополненный JIT- или AOT-компилятором). Спецификации байт-кода и исполняющих его виртуальных машин могут сильно различаться для разных языков: часто байт-код состоит из инструкций для ^[англ.] виртуальной машины, однако могут использоваться и регистровые машины. Тем не менее, большинство инструкций байт-кода обычно эквивалентны одной или нескольким командам ассемблера.

Байт-код называется так, потому что длина каждого кода операции традиционно составляет один байт. Каждая инструкция обычно представляет собой однобайтовый код операции (от 0 до 255), за которым могут следовать различные параметры, например, номер регистра или адрес в памяти.

Исполнение

Программа на байт-коде обычно выполняется интерпретатором байт-кода. Преимущество байт-кода в большей эффективности и портируемости, то есть один и тот же байт-код может исполняться на разных архитектурах, для которых реализован интерпретатор. То же самое преимущество дают непосредственно интерпретируемые языки, однако, поскольку байт-код обычно менее абстрактен и более компактен, чем исходный код, эффективность интерпретации байт-кода обычно выше, чем чистая интерпретация исходного кода или интерпретация АСД. Кроме того, интерпретатор байт-кода зачастую проще интерпретатора исходного кода и его проще перенести (портировать) на другую аппаратную платформу.

В высокопроизводительных реализациях виртуальных машин может применяться комбинация интерпретатора и JIT-компилятора, который во время исполнения программы транслирует часто используемые фрагменты байт-кода в машинный код, применяя при этом различные оптимизации. Вместо JIT-компиляции может применяться AOT-компилятор, транслирующий байт-код в машинный код предварительно, до исполнения.

В то же время возможно создание процессоров, для которых данный байт-код является непосредственно машинным кодом (такие экспериментальные процессоры создавались, например, для языков Java и Форт).

История

Среди первых систем, использовавших байт-код, были O-code для BCPL (1960-е), Smalltalk (1976), SIL (System Implementation Language) для языка Snobol-4 (1967), p-код (p-code, 1970-е, при участии Никлауса Вирта) для переносимых компиляторов языка программирования Pascal.

Варианты p-кода широко использовались в различных реализациях языка Pascal, например, в UCSD p-System (UCSD Pascal).

Применение

К интерпретируемым языкам, использующим байт-код, относятся Perl, PHP (например Zend Engine), Ruby (начиная с версии 1.9), Python, Erlang и многие другие.

Широко распространённые платформы, использующие байт-код:

• Байт-код Java (стековая виртуальная машина), исполняемый различными виртуальными машинами Java. Платформа была создана компанией Sun для языка Java, но стала использоваться и для других языков; существуют десятки высокопроизводительных реализаций JVM, использующих JIT-компиляторы;
  • Существуют варианты трансляции Java в байт-код регистровых машин, например, в виртуальной машине Dalvik (с JIT-компиляцией) или при AOT-компиляции в ART;
• Платформа Microsoft .NET использует стековый байт-код Intermediate Language (CIL, MSIL), исполняемый с помощью Common Language Runtime (CLR), создана Microsoft для C# и некоторых других языков;
• Сценарный язык JavaScript выполняется различными высокопроизводительными «движками», в основном, встроенными в веб-браузеры, часто с возможностью JIT-оптимизации. Многие интерпретаторы построены с применением байт-кода, однако программы на JavaScript распространяются в виде исходных кодов;
• Сценарный язык ActionScript транслируется в стековый байт-код, распространяется в составе swf- и pdf-файлов, и выполняется виртуальными машинами в Adobe Flash и Adobe Acrobat.

Компилятор Clipper создает исполняемый файл, в который включен байт-код, транслированный из исходного текста программы, и виртуальная машина, исполняющая этот байт-код.

Программы на Java обычно компилируются в ^[англ.], содержащие байт-код Java. Эти универсальные файлы передаются на различные целевые машины.

В ранних реализациях Visual Basic (до версии 6) использовался высокоуровневый Microsoft p-code.

Высокоуровневые p-коды и байт коды применялись в СУБД, некоторых реализациях Бейсика и Паскаля.

В стандарте открытых загрузчиков Open Firmware фирмы Sun Microsystems байт-код представляет операторы языка Форт.

Примеры

Python

Код:

>>> print("Hello, World!") Hello, World! 

Байт-код:

>>> import dis #импортируем модуль "dis" - Disassembler of Python byte code into mnemonics. >>> dis.dis('print("Hello, World!")') 1 0 LOAD_NAME 0 (print) 2 LOAD_CONST 0 ('Hello, World!') 4 CALL_FUNCTION 1 6 RETURN_VALUE 

Java

Код:

outer: for (int i = 2; i < 1000; i++) {  for (int j = 2; j < i; j++) {  if (i % j == 0)  continue outer;  }  System.out.println(i); } 

Байт-код:

 0: iconst_2  1: istore_1  2: iload_1  3: sipush 1000  6: if_icmpge 44  9: iconst_2  10: istore_2  11: iload_2  12: iload_1  13: if_icmpge 31  16: iload_1  17: iload_2  18: irem  19: ifne 25  22: goto 38  25: iinc 2, 1  28: goto 11  31: getstatic #84; //Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;  34: iload_1  35: invokevirtual #85; //Method java/io/PrintStream.println:(I)V  38: iinc 1, 1  41: goto 2  44: return 

Критика

Традиционно байт-код проектируется в стиле стековых виртуальных машин, что упрощает генерацию из AST, позволяет использовать более простую и компактную кодировку байт-кода, упростить интерпретатор и уменьшить количество машинного кода, требуемого для исполнения одной инструкции байт-кода. С другой стороны, такие варианты байт-кода для заданной программы содержат большее количество инструкций, чем байт-коды регистровых виртуальных машин, из-за чего интерпретатор должен совершить больше непрямых переходов, для которых плохо работает предсказание переходов. Байт-код для регистровых виртуальных машин имеет немного больший размер машинных кодов, однако количество инструкций по сравнению со стековым байт-кодом примерно в два раза меньше, а интерпретатор — быстрее на десятки процентов. Также байт-код стековых машин сложнее для проведения оптимизаций (выражения становятся неявными, связанные инструкции не сгруппированы, выражения распределены по нескольким базовым блокам) и требует верификации корректности использования стека.

Ошибки верификации байт-кода стековых машин приводили к появлению множества экстремально опасных уязвимостей, в частности десятков в виртуальной машине AVM2, используемой в Adobe Flash для исполнения скриптов ActionScript и нескольких в ранних популярных системах исполнения Java (JVM).

В конце 2000-х — начале 2010-х авторы компиляторов V8 (для языка JavaScript, часто реализуемого через байт-код) и Dart усомнились в том, что промежуточные байт-коды обязательны для быстрых и эффективных виртуальных машин. В этих проектах была реализована непосредственная JIT-компиляция (компиляция во время исполнения) из исходных кодов сразу в машинный код.

Примечания

1. Terence Parr. Language Implementation Patterns — Pragmatic Bookshelf, December 2009, ISBN 978-1-934356-45-6 «Part 3: Building Interpreters. Pattern 27 Stack-Based Bytecode Interpreter» Архивная копия от 26 июня 2015 на Wayback Machine
2. Terence Parr. Language Implementation Patterns — Pragmatic Bookshelf, December 2009, ISBN 978-1-934356-45-6 «Part 3: Building Interpreters. Pattern 28 Register-Based Bytecode Interpreter» Архивная копия от 26 июня 2015 на Wayback Machine
3. Yunhe Shi, David Gregg, Andrew Beatty, M. Anton Ertl. Virtual Machine Showdown: Stack Versus Registers (англ.) // VEE '05: Proceedings of the 1st ACM/USENIX international conference on Virtual execution environments. — Chicago, Illinois, USA: ACM, 2005. — P. 153 - 163. — ISBN 1-59593-047-7. — doi:10.1145/1064979.1065001.
4. Bringing Performanceand Scalability toDynamic Languages (недоступная ссылка) // Mario Wolczko, Oracle 2012 слайд 7
5. Руслан Богатырев. Летопись языков Паскаль Архивная копия от 30 мая 2015 на Wayback Machine, Мир ПК, № 04/2001
6. Компиляторы: принципы, технологии и инструментарий Архивная копия от 4 марта 2016 на Wayback Machine — Вильямс, ISBN 9785845901897, стр 517 «12.2 Компиляторы Pascal»
7. THE UCSD P-SYSTEM MUSEUM Архивная копия от 17 февраля 2015 на Wayback Machine, 2004
8. Understanding .NET: A Tutorial and Analysis Архивная копия от 6 марта 2016 на Wayback Machine, David Chappell, David Wayne Chappell, 2002, ISBN 9780201741629 page 92
9. C# Versus Java Архивная копия от 6 апреля 2016 на Wayback Machine / Dr. Dobb’s Journal February 2001
10. http://www.javaworld.com/article/2077233/core-java/bytecode-basics.html Архивная копия от 19 мая 2015 на Wayback Machine 1996
11. Алан Джок. Компиляторы, интерпретаторы и байт-код  (неопр.). «Computerworld Россия», № 06, 2001. Дата обращения: 18 мая 2015. Архивировано 28 октября 2010 года.
12. Ando Saabas, Tarmo Uustalu. Type systems for optimizing stack-based code // Electronic Notes in Theoretical Computer Science. — 2007. — Вып. 190.1. — С. 103-119.. — doi:10.1016/j.entcs.2007.02.063. Архивировано 26 мая 2016 года.: «virtual stack or virtual register VMs can be executed more efficiently using an interpreter. Virtual register machines can be an attractive alternative to stack architectures because they allow the number of executed VM instructions to be substantially reduced.»
13. Gerwin Klein and Martin Wildmoser, Verified Bytecode Subroutines Архивная копия от 10 августа 2017 на Wayback Machine // Journal of Automated Reasoning 30.3-4 (2003): 363—398. «Bytecode verification is a static check for bytecode safety. Its purpose is to ensure that the JVM only executes safe code: no operand stack over- or underflows, no ill-formed instructions, no type errors»
14. Mark Dowd (X-Force Researcher IBM Internet Security Systems), Leveraging the ActionScript Virtual Machine (недоступная ссылка), IBM 2008 «if there was a way to execute AS3 instructions that had never been verified, it would be quite dangerous. Unverified instructions would be able to manipulate the native runtime stack … The attack works by manipulating a data structure used by the AVM2 verifier such that it doesn’t correctly verify the ActionScript instructions for a given method»
15. Haifei Li, Understanding and Exploiting Flash ActionScript Vulnerabilities Архивировано 26 ноября 2013 года., 2011 «Bytecode -> Verification process … ActionScript Vulnerabilities are due to various program flow calculating errors in the Verification/Generation Process (the Verification Flow and the Execution Flow are not the same)»
16. Haifei Li (Microsoft), Inside AVM Архивная копия от 21 ноября 2014 на Wayback Machine // REcon 2012, Montreal «Most Flash vulnerabilities are ActionScript-related … Faults on verification cause highly-dangerous JIT type confusion vulnerabilities. • highly-dangerous means perfect exploitation: bypassing ASLR+DEP, with %100 reliability, no heapSpray, no JITSpray. • JIT type confusion bugs are due to faults in the verification of AVM!»
17. The last stage of delirium research group, Java and Java Virtual Machine security vulnerabilities and their exploitation techniques Архивная копия от 12 марта 2016 на Wayback Machine, BlackHat 2002: «The flaw stemmed from the fact that Bytecode Verifier did not properly perform the bytecode flow analysis»
18. Verification of Bytecode in a Virtual machine Архивировано 30 апреля 2013 года. // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering Vol.3 Issue 3 March 2013, ISSN 2277-128X: «Java byte code verification has been studied extensively from a correctness perspective, and several vulnerabilities have been found and eliminated in this process»
19. Dynamic Machine Code Generation  (неопр.). Google. Дата обращения: 18 мая 2015. Архивировано 17 сентября 2013 года.
20. Loitsch, Florian. Why Not a Bytecode VM?  (неопр.) Google. Дата обращения: 18 мая 2015. Архивировано 12 мая 2013 года.
21. Dr. Axel Rauschmayer. JavaScript myth: JavaScript needs a standard bytecode (англ.). Дата обращения: 18 мая 2015. Архивировано 19 мая 2015 года.