Википедия

Естественная информатика

16 Июл, 2025 / 05:42

Естественная информатика — это научное направление, изучающее процессы обработки информации, протекающие в природе, мозге и человеческом обществе. Она опирается на такие классические научные направления, как теории эволюции, морфогенеза и биологии развития, системные исследования, исследования мозга, ДНК, иммунной системы и клеточных мембран, теория менеджмента и группового поведения, история и другие. Вторичной задачей этого направления является реализация полученных знаний в технических системах. Промежуточное место между этими двумя подходами занимает компьютерное моделирование естественных информационных процессов.

Кибернетика, определяемая, как «наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество» представляет собой близкое, но несколько иное научное направление. Так же, как математика и основная часть современной информатики, оно вряд ли может быть отнесено к области естественных наук, так как резко отличается от них своей методологией. (Несмотря на широчайшее применение в современных естественных науках математического и компьютерного моделирования.)

Исследования

Информатика считается обычно чисто технической дисциплиной, если не возникшей, то получившей развитие с появлением компьютеров в середине прошлого века. Хотя древние вычислительные устройства типа абакуса, разработка системы иероглифов или изобретение книгопечатания тоже могут быть отнесены к предмету этой дисциплины. Некоторые[кто?] исследователи придерживаются, однако, мнения, что не люди создали информатику, а информатика создала людей. В частности, эволюционную теорию невозможно интерпретировать иначе, чем как грандиозный CAD-проект, увенчавшийся созданием столь совершенного самовоспроизводящегося вычислительного устройства, как человек[источник не указан 1882 дня]. Очевидно, что принципы этой разработки нам пока или совсем непонятны, или очень слабо понятны. Но это не значит, что их не существует или что они недостойны изучения.

Многие процессы, протекающие в природе, могут рассматриваться, как информационные. Это например, процессы развития, биологический транспорт, процессы в одноклеточных организмах. При исследовании этих процессов учёные вычленяют некоторые принципы, феномены, процессы, которые достойны того, чтобы их абстрагировали от того естественно-научного контекста, в котором они наблюдались (физиологии, генетики, квантовой физики) и рассматривали в плане универсальных принципов обработки информации в природе. Особенно интересно наблюдать, какие из них уже вошли в систему понятий современной информатики. С этой точки зрения и выполнен последующий обзор научных направлений.

Эволюционная теория

image
Чарльз Дарвин
Основная статья: Эволюция

Изучение окаменелостей и разнообразия видов живых организмов к середине XIX века убедило большинство учёных, что виды изменяются с течением времени. Однако механизм этих изменений оставался неясен до публикации в 1859 году книги «Происхождение видов» английского учёного Чарльза Дарвина о естественном отборе как движущей силе эволюции. Теория Дарвина и Уоллеса, в конечном итоге, была принята научным сообществом. В 30-х годах прошлого века идея дарвиновского естественного отбора была объединена с законами Менделя, которые сформировали основу синтетической теории эволюции (СТЭ). СТЭ позволила объяснить связь субстрата эволюции (гены) и механизма эволюции (естественный отбор).

В эволюционной теории выделяются следующие важнейшие феномены, способствующие развитию вида: наследственность, изменчивость и естественный отбор. Изменчивости приписывается обычно случайный характер — например — случайные мутации генетического кода. Естественный отбор видится в эволюционной теории как чисто внешнее вмешательство среды в процесс развития вида. Получается, что только механизм наследования можно отнести к тому творческому началу, которое создало чудо природы — человека. Появляются, однако работы, где эти положения подвергаются сомнению. Можно предположить, что и механизм изменчивости не так прост, как это принято считать, и отбор осуществляется не только внешними, но и внутренними по отношению к видовой системе средствами. За редким исключением эти категории не имеют пока отражения в теории и практике современной информатики.

Системные исследования

Основная статья: Общая теория систем
image
Людвиг фон Берталанфи

Австро-американский биолог Людвиг фон Берталанфи в 1930-е годы предложил Общую теорию систем. Его основная идея состоит в признании изоморфизма законов, управляющих функционированием системных объектов. Многие понятия этой теории имеют корреляты в современной информатике. Это, например, объекты (ср. объектно-ориентированное программирование) и отношения (реляционные базы данных), система и среда (клиент-сервер-архитектура).

Но Берталанфи исследует и динамику систем — равновесие (гомеостаз), эволюция, адаптация, переходные процессы. Нельзя сказать, что эти темы полностью игнорируются сейчас информатикой, если иметь в виду, например, процесс разработки программного обеспечения. Здесь идёт настоящая смертельная схватка со сложностью и энтропией (ещё одно системное понятие). Если исправление одной ошибки в коде вызывает в среднем n новых ошибок, где n>1, то процесс разработки становится расходящимся. Вряд ли подобные проблемы не стояли и перед природой, и очень интересно, как она их решила.

Очень перспективным представляется системное понятие модели, блестящий логический анализ которого дан А. И. Уёмовым. Представляется, что любая компьютерная программа представляет собой модель некоторого реального объекта — идет ли речь о научных, бухгалтерских, игровых программах, навигаторах и т. д. Возможно, и в естественных системах обработки информации функция создания моделей принадлежит к числу системообразующих.

Исследования в биологии и медицине

Системная биология — научная дисциплина, образовавшаяся на стыке биологии и теории сложных систем. Впервые термин используется в статье 1993 года авторов W. Zieglgänsberger и TR. Tölle. Но само направление несомненно существовало и раньше. Собственно, сам Берталанфи был биологом, поэтому он может рассматриваться, как патриарх этого направления.

И даже ещё раньше — уже в самом начале XX века русский физиолог Владимир Бехтерев обосновал 23 универсальных закона и распространил их на сферы психических и социальных процессов. В 1935 году ученик академика Павлова Пётр Анохин ввел понятие «санкционирующая афферентация» (с 1952 г. — «обратная афферентация», позже, в кибернетике — «обратная связь»), тогда же в он дает первое определение функциональной системы, в определённой мере предвосхитившее теорию Берталанфи.

Здесь нельзя не упомянуть и разработанную самим И. П. Павловым концепцию условного рефлекса, в рамках работы над которой формировались системные взгляды Анохина.

Очень близки к информатике работы по расшифровке генетического кода ДНК.

Физика

Нередко сама Вселенная рассматривается с точки зрения информационных процессов. Выдвинута даже идея, что информация — это более фундаментальное понятие, чем материя и энергия. Тезис Цузе-Фредкина (Zuse-Fredkin), датируемый 1960-ми г.г., состоит в том, что вся Вселенная — это гигантский клеточный автомат, постоянно обновляющий свои правила.

По другой версии Вселенная — это квантовый компьютер, который вычисляет своё собственное поведение.

Разработки

Существует множество разработок вычислительных систем, опирающихся на принципы, подсмотренные в природе. Собственно, это является одним из предметов бионики, дисциплины, которая наряду с изучением, например полёта птиц или гидродинамики дельфинов, с целью повторения их в технических устройствах, занимается, например, также изучением информационных процессов в организме.

Примерами таких направлений являются искусственные нейронные сети, эволюционные алгоритмы, роевой интеллект, ДНК-компьютер, квантовый компьютер.

В сущности, все существующие методы и алгоритмы теоретической информатики являются «вдохновленными природой» алгоритмами включая клеточные автоматы, эволюционные вычисления, роевой интеллект и другие. Детальный обзор может быть найден во многих книгах

Моделирование

естественных систем обработки информации служит, с одной стороны, их изучению и лучшему пониманию, а с другой — продуцирует идеи для реализации технических вычислительных систем. Это такие подходы, как искусственная жизнь, модели самовоспроизведения.

Создание математических или компьютерных моделей для изучения реальных объектов можно признать одним из важнейших признаков современной естественнонаучной дисциплины. Одной из первых численных моделей в биологии является модель британских нейрофизиологов и лауреатов нобелевской премии Ходжкина и Хаксли, опубликованная в 1952 году. Авторы создали математическую модель, объясняющую распространение потенциала действия вдоль аксона нейрона. Их модель описывала механизм распространения потенциала как взаимодействие между двумя различными молекулярными компонентами: каналами для калия и натрия, что можно расценить как начало вычислительной системной биологии. В 1960 году на основе модели Ходжкина и Хаксли Денис Нобл создал первую компьютерную модель сердечного водителя ритма.

Усилия понять природу биологических систем включают также создание полу-синтетических организмов.

Примечания

  1. Wolfgang Hofkirchner. «Information Science»: An Idea Whose Time Has Come.- Informatik Forum 3/1995, 99-106
  2. Norbert Wiener (1948), Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine, (Hermann & Cie Editeurs, Paris, The Technology Press, Cambridge, Mass., John Wiley & Sons Inc., New York, 1948)
  3. Ian C. Johnston. History of Science: Early Modern Geology. (1999). Дата обращения: 15 января 2008. Архивировано 17 июня 2013 года.
  4. [англ.]. Evolution:The History of an Idea (неопр.). — University of California Press, 2003. — ISBN 0-52023693-9.
  5. Charles Darwin. On the Origin of Species (неопр.). — 1st. — London: John Murray, 1859. — С. 1. Архивировано 13 июля 2007 года.. Related earlier ideas were acknowledged in Charles Darwin. On the Origin of Species (неопр.). — 3rd. — London: John Murray, 1861. — С. xiii. Архивировано 14 декабря 2010 года.
  6. AAAS Council. AAAS Resolution: Present Scientific Status of the Theory of Evolution. American Association for the Advancement of Science (26 декабря 1922). Архивировано 20 августа 2011 года.
  7. IAP Statement on the Teaching of Evolution (PDF). The Interacademy Panel on International Issues (2006). Дата обращения: 25 апреля 2007. Архивировано 12 июля 2006 года.
  8. Micle Behe, Darwin’s Black Box: The Biochemical Challenge to Evolution. Free Press, 1996.
  9. Берталанфи Л. фон Общая теория систем — Критический обзор Архивная копия от 15 января 2012 на Wayback Machine / В кн.: Исследования по общей теории систем.— М.: Прогресс, 1969. С. 23—82. На английском языке: L. von Bertalanffy, General System Theory — A Critical Review // «General Systems», vol. VII, 1962, p. 1—20.
  10. Философский словарь / Под ред. И. Т. Фролова. — 4-е изд.-М.: Политиздат, 1981. — 445 с. Дата обращения: 1 марта 2012. Архивировано 8 июля 2012 года.
  11. Уёмов, Авенир Иванович. Логические основы метода моделирования. М., 1971;
  12. [https://web.archive.org/web/20160601054428/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8219729 Архивная копия от 1 июня 2016 на Wayback Machine The pharmacology of pain signalling. [Curr Opin Neurobiol. 1993] — PubMed result]
  13. Брушлинский А. В., Кольцова В. А. Социально-психологическая концепция В. М. Бехтерева / В кн.: Бехтерев В. М. Избранные работы по социальной психологии. — М.: Наука, 1994. (Памятники психологической мысли), С.5.
  14. Анохин П. К. Узловые вопросы теории функциональных систем. — М.: Наука, 1980.
  15. Fredkin, F. Digital mechanics: An informational process based on reversible universal CA. Physica D 45 (1990) 254—270
  16. Zuse, K. Rechnender Raum. Elektronische Datenverarbeitung 8 (1967) 336—344
  17. Lloyd, S. Programming the Universe: A Quantum Computer Scientist Takes on the Cosmos. Knopf, 2006
  18. Yang, X.-S., Nature-inspired metaheuristic algorithms, Luniver Press, (2008).
  19. Olarius S., Zomaya A. Y., Handbook of Bioinspired Algorithms and Applications, Chapman & Hall/CRC, 2005.
  20. de Castro, L. N., Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications, CRC Press, 2006.
  21. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve (англ.) // [англ.] : journal. — 1952. — Vol. 117, no. 4. — P. 500—544. — PMID 12991237.
  22. Le Novere; Le Novere, N. The long journey to a Systems Biology of neuronal function (англ.) // [англ.] : journal. — 2007. — Vol. 1. — P. 28. — doi:10.1186/1752-0509-1-28. — PMID 17567903.
  23. Noble D. Cardiac action and pacemaker potentials based on the Hodgkin-Huxley equations (англ.) // Nature : journal. — 1960. — Vol. 188. — P. 495—497. — doi:10.1038/188495b0. — PMID 13729365.

Литература

  • Моделирование в биологии, пер. с англ., под ред. Н. А. Бернштейна, М., 1963.
  • Парин В. В. и Баевский Р. М., Кибернетика в медицине и физиологии, М., 1963.
  • Брайнес С. Н., Свечинский В. Б., Проблемы нейрокибернетики и нейробионики, М., 1968.
  • Игнатьев М. Б. «Артоника» Статья в словаре-справочнике «Системный анализ и принятие решений» изд. Высшая школа, М., 2004.
  • Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. — М.: Изд. иностр. лит., 1963. — 830 с.
  • Эшби У. Р. Введение в кибернетику. — М.: Изд. иностр. лит., 1959. — 432 с.
  • Гринченко С. Н. История человечества с кибернетических позиций // История и Математика: Проблемы периодизации исторических макропроцессов. — М.: КомКнига, 2006. — С. 38—52.
  • Lakhmi C. Jain; N.M. Martin Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. — CRC Press, CRC Press LLC, 1998
  • Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. Н. Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003.

Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер, Информация о Естественная информатика, Что такое Естественная информатика? Что означает Естественная информатика?

Estestvennaya informatika eto nauchnoe napravlenie izuchayushee processy obrabotki informacii protekayushie v prirode mozge i chelovecheskom obshestve Ona opiraetsya na takie klassicheskie nauchnye napravleniya kak teorii evolyucii morfogeneza i biologii razvitiya sistemnye issledovaniya issledovaniya mozga DNK immunnoj sistemy i kletochnyh membran teoriya menedzhmenta i gruppovogo povedeniya istoriya i drugie Vtorichnoj zadachej etogo napravleniya yavlyaetsya realizaciya poluchennyh znanij v tehnicheskih sistemah Promezhutochnoe mesto mezhdu etimi dvumya podhodami zanimaet kompyuternoe modelirovanie estestvennyh informacionnyh processov Kibernetika opredelyaemaya kak nauka ob obshih zakonomernostyah processov upravleniya i peredachi informacii v razlichnyh sistemah bud to mashiny zhivye organizmy ili obshestvo predstavlyaet soboj blizkoe no neskolko inoe nauchnoe napravlenie Tak zhe kak matematika i osnovnaya chast sovremennoj informatiki ono vryad li mozhet byt otneseno k oblasti estestvennyh nauk tak kak rezko otlichaetsya ot nih svoej metodologiej Nesmotrya na shirochajshee primenenie v sovremennyh estestvennyh naukah matematicheskogo i kompyuternogo modelirovaniya IssledovaniyaInformatika schitaetsya obychno chisto tehnicheskoj disciplinoj esli ne voznikshej to poluchivshej razvitie s poyavleniem kompyuterov v seredine proshlogo veka Hotya drevnie vychislitelnye ustrojstva tipa abakusa razrabotka sistemy ieroglifov ili izobretenie knigopechataniya tozhe mogut byt otneseny k predmetu etoj discipliny Nekotorye kto issledovateli priderzhivayutsya odnako mneniya chto ne lyudi sozdali informatiku a informatika sozdala lyudej V chastnosti evolyucionnuyu teoriyu nevozmozhno interpretirovat inache chem kak grandioznyj CAD proekt uvenchavshijsya sozdaniem stol sovershennogo samovosproizvodyashegosya vychislitelnogo ustrojstva kak chelovek istochnik ne ukazan 1882 dnya Ochevidno chto principy etoj razrabotki nam poka ili sovsem neponyatny ili ochen slabo ponyatny No eto ne znachit chto ih ne sushestvuet ili chto oni nedostojny izucheniya Mnogie processy protekayushie v prirode mogut rassmatrivatsya kak informacionnye Eto naprimer processy razvitiya biologicheskij transport processy v odnokletochnyh organizmah Pri issledovanii etih processov uchyonye vychlenyayut nekotorye principy fenomeny processy kotorye dostojny togo chtoby ih abstragirovali ot togo estestvenno nauchnogo konteksta v kotorom oni nablyudalis fiziologii genetiki kvantovoj fiziki i rassmatrivali v plane universalnyh principov obrabotki informacii v prirode Osobenno interesno nablyudat kakie iz nih uzhe voshli v sistemu ponyatij sovremennoj informatiki S etoj tochki zreniya i vypolnen posleduyushij obzor nauchnyh napravlenij Evolyucionnaya teoriya Charlz DarvinOsnovnaya statya Evolyuciya Izuchenie okamenelostej i raznoobraziya vidov zhivyh organizmov k seredine XIX veka ubedilo bolshinstvo uchyonyh chto vidy izmenyayutsya s techeniem vremeni Odnako mehanizm etih izmenenij ostavalsya neyasen do publikacii v 1859 godu knigi Proishozhdenie vidov anglijskogo uchyonogo Charlza Darvina o estestvennom otbore kak dvizhushej sile evolyucii Teoriya Darvina i Uollesa v konechnom itoge byla prinyata nauchnym soobshestvom V 30 h godah proshlogo veka ideya darvinovskogo estestvennogo otbora byla obedinena s zakonami Mendelya kotorye sformirovali osnovu sinteticheskoj teorii evolyucii STE STE pozvolila obyasnit svyaz substrata evolyucii geny i mehanizma evolyucii estestvennyj otbor V evolyucionnoj teorii vydelyayutsya sleduyushie vazhnejshie fenomeny sposobstvuyushie razvitiyu vida nasledstvennost izmenchivost i estestvennyj otbor Izmenchivosti pripisyvaetsya obychno sluchajnyj harakter naprimer sluchajnye mutacii geneticheskogo koda Estestvennyj otbor viditsya v evolyucionnoj teorii kak chisto vneshnee vmeshatelstvo sredy v process razvitiya vida Poluchaetsya chto tolko mehanizm nasledovaniya mozhno otnesti k tomu tvorcheskomu nachalu kotoroe sozdalo chudo prirody cheloveka Poyavlyayutsya odnako raboty gde eti polozheniya podvergayutsya somneniyu Mozhno predpolozhit chto i mehanizm izmenchivosti ne tak prost kak eto prinyato schitat i otbor osushestvlyaetsya ne tolko vneshnimi no i vnutrennimi po otnosheniyu k vidovoj sisteme sredstvami Za redkim isklyucheniem eti kategorii ne imeyut poka otrazheniya v teorii i praktike sovremennoj informatiki Sistemnye issledovaniya Osnovnaya statya Obshaya teoriya sistem Lyudvig fon Bertalanfi Avstro amerikanskij biolog Lyudvig fon Bertalanfi v 1930 e gody predlozhil Obshuyu teoriyu sistem Ego osnovnaya ideya sostoit v priznanii izomorfizma zakonov upravlyayushih funkcionirovaniem sistemnyh obektov Mnogie ponyatiya etoj teorii imeyut korrelyaty v sovremennoj informatike Eto naprimer obekty sr obektno orientirovannoe programmirovanie i otnosheniya relyacionnye bazy dannyh sistema i sreda klient server arhitektura No Bertalanfi issleduet i dinamiku sistem ravnovesie gomeostaz evolyuciya adaptaciya perehodnye processy Nelzya skazat chto eti temy polnostyu ignoriruyutsya sejchas informatikoj esli imet v vidu naprimer process razrabotki programmnogo obespecheniya Zdes idyot nastoyashaya smertelnaya shvatka so slozhnostyu i entropiej eshyo odno sistemnoe ponyatie Esli ispravlenie odnoj oshibki v kode vyzyvaet v srednem n novyh oshibok gde n gt 1 to process razrabotki stanovitsya rashodyashimsya Vryad li podobnye problemy ne stoyali i pered prirodoj i ochen interesno kak ona ih reshila Ochen perspektivnym predstavlyaetsya sistemnoe ponyatie modeli blestyashij logicheskij analiz kotorogo dan A I Uyomovym Predstavlyaetsya chto lyubaya kompyuternaya programma predstavlyaet soboj model nekotorogo realnogo obekta idet li rech o nauchnyh buhgalterskih igrovyh programmah navigatorah i t d Vozmozhno i v estestvennyh sistemah obrabotki informacii funkciya sozdaniya modelej prinadlezhit k chislu sistemoobrazuyushih Issledovaniya v biologii i medicine Sistemnaya biologiya nauchnaya disciplina obrazovavshayasya na styke biologii i teorii slozhnyh sistem Vpervye termin ispolzuetsya v state 1993 goda avtorov W Zieglgansberger i TR Tolle No samo napravlenie nesomnenno sushestvovalo i ranshe Sobstvenno sam Bertalanfi byl biologom poetomu on mozhet rassmatrivatsya kak patriarh etogo napravleniya I dazhe eshyo ranshe uzhe v samom nachale XX veka russkij fiziolog Vladimir Behterev obosnoval 23 universalnyh zakona i rasprostranil ih na sfery psihicheskih i socialnyh processov V 1935 godu uchenik akademika Pavlova Pyotr Anohin vvel ponyatie sankcioniruyushaya afferentaciya s 1952 g obratnaya afferentaciya pozzhe v kibernetike obratnaya svyaz togda zhe v on daet pervoe opredelenie funkcionalnoj sistemy v opredelyonnoj mere predvoshitivshee teoriyu Bertalanfi Zdes nelzya ne upomyanut i razrabotannuyu samim I P Pavlovym koncepciyu uslovnogo refleksa v ramkah raboty nad kotoroj formirovalis sistemnye vzglyady Anohina Ochen blizki k informatike raboty po rasshifrovke geneticheskogo koda DNK Fizika Neredko sama Vselennaya rassmatrivaetsya s tochki zreniya informacionnyh processov Vydvinuta dazhe ideya chto informaciya eto bolee fundamentalnoe ponyatie chem materiya i energiya Tezis Cuze Fredkina Zuse Fredkin datiruemyj 1960 mi g g sostoit v tom chto vsya Vselennaya eto gigantskij kletochnyj avtomat postoyanno obnovlyayushij svoi pravila Po drugoj versii Vselennaya eto kvantovyj kompyuter kotoryj vychislyaet svoyo sobstvennoe povedenie RazrabotkiSushestvuet mnozhestvo razrabotok vychislitelnyh sistem opirayushihsya na principy podsmotrennye v prirode Sobstvenno eto yavlyaetsya odnim iz predmetov bioniki discipliny kotoraya naryadu s izucheniem naprimer polyota ptic ili gidrodinamiki delfinov s celyu povtoreniya ih v tehnicheskih ustrojstvah zanimaetsya naprimer takzhe izucheniem informacionnyh processov v organizme Primerami takih napravlenij yavlyayutsya iskusstvennye nejronnye seti evolyucionnye algoritmy roevoj intellekt DNK kompyuter kvantovyj kompyuter V sushnosti vse sushestvuyushie metody i algoritmy teoreticheskoj informatiki yavlyayutsya vdohnovlennymi prirodoj algoritmami vklyuchaya kletochnye avtomaty evolyucionnye vychisleniya roevoj intellekt i drugie Detalnyj obzor mozhet byt najden vo mnogih knigahModelirovanieestestvennyh sistem obrabotki informacii sluzhit s odnoj storony ih izucheniyu i luchshemu ponimaniyu a s drugoj produciruet idei dlya realizacii tehnicheskih vychislitelnyh sistem Eto takie podhody kak iskusstvennaya zhizn modeli samovosproizvedeniya Sozdanie matematicheskih ili kompyuternyh modelej dlya izucheniya realnyh obektov mozhno priznat odnim iz vazhnejshih priznakov sovremennoj estestvennonauchnoj discipliny Odnoj iz pervyh chislennyh modelej v biologii yavlyaetsya model britanskih nejrofiziologov i laureatov nobelevskoj premii Hodzhkina i Haksli opublikovannaya v 1952 godu Avtory sozdali matematicheskuyu model obyasnyayushuyu rasprostranenie potenciala dejstviya vdol aksona nejrona Ih model opisyvala mehanizm rasprostraneniya potenciala kak vzaimodejstvie mezhdu dvumya razlichnymi molekulyarnymi komponentami kanalami dlya kaliya i natriya chto mozhno rascenit kak nachalo vychislitelnoj sistemnoj biologii V 1960 godu na osnove modeli Hodzhkina i Haksli Denis Nobl sozdal pervuyu kompyuternuyu model serdechnogo voditelya ritma Usiliya ponyat prirodu biologicheskih sistem vklyuchayut takzhe sozdanie polu sinteticheskih organizmov PrimechaniyaWolfgang Hofkirchner Information Science An Idea Whose Time Has Come Informatik Forum 3 1995 99 106 Norbert Wiener 1948 Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine Hermann amp Cie Editeurs Paris The Technology Press Cambridge Mass John Wiley amp Sons Inc New York 1948 Ian C Johnston History of Science Early Modern Geology neopr 1999 Data obrasheniya 15 yanvarya 2008 Arhivirovano 17 iyunya 2013 goda angl Evolution The History of an Idea neopr University of California Press 2003 ISBN 0 52023693 9 Charles Darwin On the Origin of Species neopr 1st London John Murray 1859 S 1 Arhivirovano 13 iyulya 2007 goda Related earlier ideas were acknowledged in Charles Darwin On the Origin of Species neopr 3rd London John Murray 1861 S xiii Arhivirovano 14 dekabrya 2010 goda AAAS Council AAAS Resolution Present Scientific Status of the Theory of Evolution neopr American Association for the Advancement of Science 26 dekabrya 1922 Arhivirovano 20 avgusta 2011 goda IAP Statement on the Teaching of Evolution neopr PDF The Interacademy Panel on International Issues 2006 Data obrasheniya 25 aprelya 2007 Arhivirovano 12 iyulya 2006 goda Micle Behe Darwin s Black Box The Biochemical Challenge to Evolution Free Press 1996 Bertalanfi L fon Obshaya teoriya sistem Kriticheskij obzor Arhivnaya kopiya ot 15 yanvarya 2012 na Wayback Machine V kn Issledovaniya po obshej teorii sistem M Progress 1969 S 23 82 Na anglijskom yazyke L von Bertalanffy General System Theory A Critical Review General Systems vol VII 1962 p 1 20 Filosofskij slovar Pod red I T Frolova 4 e izd M Politizdat 1981 445 s neopr Data obrasheniya 1 marta 2012 Arhivirovano 8 iyulya 2012 goda Uyomov Avenir Ivanovich Logicheskie osnovy metoda modelirovaniya M 1971 https web archive org web 20160601054428 https www ncbi nlm nih gov pubmed 8219729 Arhivnaya kopiya ot 1 iyunya 2016 na Wayback Machine The pharmacology of pain signalling Curr Opin Neurobiol 1993 PubMed result Brushlinskij A V Kolcova V A Socialno psihologicheskaya koncepciya V M Behtereva V kn Behterev V M Izbrannye raboty po socialnoj psihologii M Nauka 1994 Pamyatniki psihologicheskoj mysli S 5 Anohin P K Uzlovye voprosy teorii funkcionalnyh sistem M Nauka 1980 Fredkin F Digital mechanics An informational process based on reversible universal CA Physica D 45 1990 254 270 Zuse K Rechnender Raum Elektronische Datenverarbeitung 8 1967 336 344 Lloyd S Programming the Universe A Quantum Computer Scientist Takes on the Cosmos Knopf 2006 Yang X S Nature inspired metaheuristic algorithms Luniver Press 2008 Olarius S Zomaya A Y Handbook of Bioinspired Algorithms and Applications Chapman amp Hall CRC 2005 de Castro L N Fundamentals of Natural Computing Basic Concepts Algorithms and Applications CRC Press 2006 Hodgkin A L Huxley A F A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve angl angl journal 1952 Vol 117 no 4 P 500 544 PMID 12991237 Le Novere Le Novere N The long journey to a Systems Biology of neuronal function angl angl journal 2007 Vol 1 P 28 doi 10 1186 1752 0509 1 28 PMID 17567903 Noble D Cardiac action and pacemaker potentials based on the Hodgkin Huxley equations angl Nature journal 1960 Vol 188 P 495 497 doi 10 1038 188495b0 PMID 13729365 LiteraturaModelirovanie v biologii per s angl pod red N A Bernshtejna M 1963 Parin V V i Baevskij R M Kibernetika v medicine i fiziologii M 1963 Brajnes S N Svechinskij V B Problemy nejrokibernetiki i nejrobioniki M 1968 Ignatev M B Artonika Statya v slovare spravochnike Sistemnyj analiz i prinyatie reshenij izd Vysshaya shkola M 2004 Shennon K Raboty po teorii informacii i kibernetike M Izd inostr lit 1963 830 s Eshbi U R Vvedenie v kibernetiku M Izd inostr lit 1959 432 s Grinchenko S N Istoriya chelovechestva s kiberneticheskih pozicij Istoriya i Matematika Problemy periodizacii istoricheskih makroprocessov M KomKniga 2006 S 38 52 Lakhmi C Jain N M Martin Fusion of Neural Networks Fuzzy Systems and Genetic Algorithms Industrial Applications CRC Press CRC Press LLC 1998 Emelyanov V V Kurejchik V V Kurejchik V N Teoriya i praktika evolyucionnogo modelirovaniya M Fizmatlit 2003

16 Июл, 2025 / 05:42
NiNa.Az

NiNa.Az

NiNa.Az - Абсолютно бесплатная система, которая делится для вас информацией и контентом 24 часа в сутки.
Взгляните
Закрыто
© 2019 NiNa.Az - Все права защищены.
Авторские права: Dadash Mammadov